基于matlab的簡單圖像處理畢業(yè)論文-在線瀏覽
2024-10-30 15:20本頁面
【正文】 ) errordlg(39。,39。)。 else x=imread([path,name])。 imshow(x)。 =x。*.bmp39。圖片保存為 39。 if isequal([filename,pathname],[0,0]) errordlg(39。,39。)。 else file=strcat(pathname,filename)。 i=getimage(gca)。 end % function m_file_exit_Callback(hObject, eventdata, handles) clc。 close(gcf)。 a=。 a_x=50。 a_move(a_y+1:H(1),a_x+1:H(2),1:H(3))=a(1:H(1)a_x,1:H(2)a_x,1:H(3))。 function caijian_Callback(hObject, eventdata, handles) axes()。 imshow(I)。 A=。 h=size(A)。 for m=1:h(1) for n=1:h(2) I(m+round(n*tan(pi/6)),n,1:h(3))=A(m,n,1:h(3))。 imshow(I1)。 A=。 A_fliplr(1:h(1),1:h(2),1:h(3))=A(h(1):1:1,h(2):1:1,1:h(3))。 function huidu_Callback(hObject, eventdata, handles) axes()。 %RGB imshow(y)。這已經(jīng)是灰度圖像 39。轉(zhuǎn)換失敗39。 end function liangdu_Callback(hObject, eventdata, handles) prompt={39。,39。,39。}。[0 ]39。[0 1]39。139。 p=inputdlg(prompt,39。,1,defans)。 p2=str2num(p{2})。 gamma=p3。 y=imadjust(x,p1,p2,gamma)。 imshow(y)。HandleVisibility39。ON39。 axes()。 imshow(y)。 function Untitled_22_Callback(hObject, eventdata, handles) function Untitled_27_Callback(hObject, eventdata, handles) function gaosi_Callback(hObject, eventdata, handles) axes()。輸入?yún)?shù) 1:39。 輸入?yún)?shù)239。 defans={39。,39。}。 輸 入 參 數(shù)39。 p1=str2num(p{1})。 y=imnoise(,39。,p1,p2)。 =y。 function jiaoyan_Callback(hObject, eventdata, handles) prompt={39。}。39。 p=inputdlg(prompt,39。,1,defans)。 axes()。 y=imnoise(x,39。 pepper39。 imshow(y)。 guidata(hObject,handles)。輸入?yún)?shù) 1:39。 %對話框的設(shè)置，用戶輸入的是字符串 defans={39。}。 輸 入 參 數(shù)39。 p1=str2num(p{1})。 x=()。speckle39。 imshow(y)。 guidata(hObject,handles)。 x=()。 y=imadd(x,im2uint8(snoise))。 =y。 function bosong_Callback(hObject, eventdata, handles) axes()。 y=imnoise(x,39。)。 =y。 function duishu_Callback(hObject, eventdata, handles) axes()。 [m,n]=size(Image_in)。 % 利 用 公 式s=c*log(1+f(x,y)) end end Image_out=uint8(Image_out)。 end function zhishu_Callback(hObject, eventdata, handles) function fuxiang_Callback(hObject, eventdata, handles) axes()。 [m,n]=size(image_in)。 min_image=min(min(image_in))。 end end image_out=uint8(image_out)。 function fenduan_Callback(hObject, eventdata, handles) axes()。 [m,n]=size(image_in)。 min_image=min(min(image_in))。b=60。d=245。image_in(i,j)=a。 else if image_in(i,j)=camp。 image_out(i,j)=((db)/(ca))*(image_in(i,j)a)+c。 end end end end image_out=uint8(image_out)。 function quanyu_Callback(hObject, eventdata, handles) axes()。 [m,n]=size(I)。 min_I=min(min(I))。 elseif(I(i,j)210) I1(i,j)=230。 end end end imshow(I1)。 I=()。 a=。b1=。 n2=find(ia)。 d2(n1)=b1。 i2=uint8(d2)。 function suoxiaozuijin_Callback(hObject, eventdata, handles) axes()。輸入放大倍數(shù) :39。 defans={39。}。輸入 放大 倍數(shù)39。 p1=str2num(p{1})。nearest39。 %最近鄰插值法縮小 imshow(y)。 prompt={39。}。39。 p=inputdlg(prompt,39。,1,defans)。 y=imresize(,p1,39。)。bilinear39。 %最近鄰插值法縮小 imshow(y)。 prompt={39。}。239。 p=inputdlg(prompt,39。,1,defans)。 y=imresize(,p1,39。)。 % function shuangchazhi_Callback(hObject, eventdata, handles)% axes()。輸入放大倍數(shù) :39。 defans={39。}。輸入 放大 倍數(shù)39。 p1=str2num(p{1})。bilinear39。 %最近鄰插值法放大 imshow(y)。 x=()。% 上下翻轉(zhuǎn)函數(shù) end imshow(y)。 y=flipud(x)。 end % function zuoyou_Callback(hObject, eventdata, handles)%左右旋轉(zhuǎn) axes()。 for k=1:3 y(:,:,k)=fliplr(x(:,:,k))。 else x=()。 imshow(y)。 x=()。 imshow(y)。 x=()。
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