【正文】 正態(tài)分布表52Z 51ZZ 49公差線不良率=K 嚴重不足48有一批 10000個的零件，此零件某個長度值檢驗規(guī)范是： 10177。50% 需改進D 50%%Ca( ) 可以考慮簡化管理SL SU4 ?6 ?8 ?10 ?47K(Ca）評價 等級等級 K(60ppm~%) 制程能力 中的最低水準1級 ≦ Cp(%以上 ) 制程 能力很不足3級 ≦ Cp xT0反映技術（ s）水平好比儀器精度42制程精密度 Cp它是既定的規(guī)格標準與制程能力的比值 ,記為 Cp 規(guī)格范圍 TCp=樣品數(shù)據(jù)計算出的 6s樣品數(shù)據(jù)計算出的 6σ規(guī)格范圍 T43447. Cpk制程能力指數(shù) Cpk=Cp*(1K)基 本 統(tǒng) 計 公 式既反映技術（ s）水平，也反映管理（ k）水平6. 偏移系數(shù)Ｋ（也叫準確度 Ｃ a）k=SUSL6s90%置信水平 /區(qū)間414. s: 樣本標準差s置信水平??? 是參數(shù)不在區(qū)間內(nèi)的概率： 99%, 3這三個正態(tài)分布有什么區(qū)別 ?3738顧客感受到的不是我們一直強調(diào)的平均，而是散布3968%95%%31分布 平均值168。ni=1n度量所有數(shù)據(jù)變異的累積343. σ: 標準差σ==n表示集中的趨勢，表示整體的水平，表示分布的中心　 xiX)2==　 30正態(tài)分布a) 一個峰值b) 中間高兩過低c) 左右對稱正態(tài)分布三特征31正態(tài)性假定有實際意義嗎？1）不是在研究一門精確的科學，而是作為一種謹慎的工業(yè)指導；2）大部分的實際情況的數(shù)據(jù)分布與正態(tài)分布極為相似；3）根據(jù)中心極限定理進行數(shù)據(jù)的處理；4）如果不適合可以不需要用正態(tài)曲線直接來分析；32分散的量度極 差 29(5)高原型結(jié)論：不同平均值的分配混在一起，應再層別。28(3)切邊型 ( 斷裂型 )結(jié)論：數(shù)據(jù)經(jīng)過全檢或篩選 。 75 80 75 60 7085 70 70 85 7060 80 80 80 6580 75 75 70 8570 75 75 75 8580 55 70 70 8527常見的直方圖型態(tài)結(jié)論：顯示制程正常。35g)異常產(chǎn)品發(fā)生 ,如數(shù)據(jù)為如數(shù)據(jù)為小數(shù)小數(shù) ,取小數(shù)所精確到的最后一位取小數(shù)所精確到的最后一位 (。組數(shù)過多 ,雖然詳盡 ,但無法達到簡化的目的。C抽樣檢驗 50個零件，得到 50個此參數(shù)的數(shù)據(jù)請問：這批零件合格嗎？12質(zhì)量的門柱思想不良 不良USLLSL合格A B C位于 A處的零件與位于 B和 C處的零件一樣好13研究制程能力 CPK3.1.直方圖10二、使用直方圖的目的對過程變量進行控制，為統(tǒng)計質(zhì)量管理奠定了理論和方法基礎。第二版1課程大綱一、統(tǒng)計基礎、直方圖二、制程能力分析三、計量型管制圖四、計數(shù)型管制圖五、管制圖的判讀2汽車行業(yè)質(zhì)量體系系列培訓教材2/26/2024SPC統(tǒng)計制程控制AQA－ 國際標準認證有限公司1924年，美國的 休哈特博士 發(fā)表了著名的 “控制圖法 ”， 3什么是統(tǒng)計？“ 信息 ” 通過 “ 分析 ” 產(chǎn)生出 “ 有意義的情報 ”信息 分析 情報4什么 是有意義的情報？例 1 : 彈簧彈力很好 所有彈簧彈力均在 之間，而驗收標準是 例 2 : 外觀不良很高 80%的不良品是由于外觀 不良所造成的5統(tǒng)計知識的層次僅有經(jīng)驗 沒有數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集 看看數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù) 圖 , 表描述統(tǒng)計 平均值 , 方差特征統(tǒng)計 Cp/Cpk控制統(tǒng)計 SPC控制圖預示統(tǒng)計 變量分析 ,實驗設計 線性或多元回歸6數(shù)據(jù)與圖表 1 事實＝數(shù)據(jù) 2 定性資料 （ 質(zhì)感、味道、手感） 定量資料 （長度 、角度、尺寸）7常見圖表范例8沖壓車間沖壓車間 改善前、中、后條形圖比較改善前、中、后條形圖比較020406080100120A零件 B零件 C零件 D零件 E零件不　良　率改善前 改善中 改善後9一、直方圖的定義： 將從制程中收集產(chǎn)品的測量值，分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間測定值，依所出現(xiàn)的次數(shù)累積而成的面積，用柱狀圖排列起來的圖形。分析數(shù)據(jù)的結(jié)構（分配形態(tài)）過程和結(jié)果的關系2.測知數(shù)據(jù) 真，偽4.調(diào)查是否混入兩個以上不同群體 11有一批 10000個的零件，此零件某個長度值檢驗規(guī)范是： 10177。AB無損失 損失目標值損失函數(shù)產(chǎn)品特性14符合規(guī)格就真的 OK了嗎 ?1516三 .直方圖的制作方法 :所有數(shù)據(jù)中的最大值與最小值的差 組數(shù)過少 ,雖可得到相當簡單的表格 ,但卻失去次數(shù)分配的本質(zhì) 。17K=1+ Lgn數(shù)據(jù)個數(shù)（ N) 建議分組數(shù)（ K）50以下 5750100 610101250 712250以上 1220分組不宜過多 ,也不宜過少 ,一般用數(shù)學家史特吉斯提出的公式計算組數(shù) ,其公式如下 :一般對數(shù)據(jù)之分組可參考下表 :18組距組距 =全距全距 /組數(shù)（組距一股取組數(shù)（組距一股取 5,10或或 2的倍數(shù)）的倍數(shù)） 最小一組的下組界、最小一組的下組界 =最小值最小值 測定值之最小位數(shù)測定值之最小位數(shù) /2, 測定值的最小位數(shù)測定值的最小位數(shù) 確定方法確定方法 :如數(shù)據(jù)為整數(shù)如數(shù)據(jù)為整數(shù) ,取取 1?！? 最小一組的上組界、最小一組的上組界 =下組界下組界 +組距組距 第二組的下組界、第二組的下組界 =最小一組的上組界最小一組的上組界 其余以此類推其余以此類推19 算各組的組中點 ,縱軸表示次數(shù) ,繪出直方圖各組的組中點 =下組距 +組距 /2將所有數(shù)據(jù)依其數(shù)值大小劃記號于各組之組界內(nèi)并計算出其次數(shù)20 某電纜廠有一臺生產(chǎn)設備 ,最近 ,經(jīng)常有不符合規(guī)格值 (170177。測定 100批產(chǎn)品 ,請解析并回答下列回題 : .實例 121192 179 168 165 183 156 148 165 152 161168 188 184 170 172 167 150 150 136 123169 182 177 186 150 161 162 170 139 162179 160 185 180 163 132 119 157 157 163187 169 194 178 176 157 158 165 164 173173 177 167 166 179 150 166 144 157 162176 183 163 175 161 172 170 137 169 153167 174 172 184 188 177 155 160 152 156154 173 171 162 167 160 151 163 158 146165 169 176 155 170 153 142 169 148 155收集數(shù)據(jù)如下 :22解 : 194,最小值為 119根據(jù)經(jīng)驗值取組數(shù)為 10 =(194119)/10=取 8 =最小值 測定值之最 小位數(shù) /2=1191/2= =下組界 +組距=+8=23序號 組界 組中點 次數(shù)1 ~ 22 ~ 13 ~ 44 ~ 85 ~ 176 ~ 217 ~ 238 ~ 149 ~ 910 ~ 1合計 100作次數(shù)分配表24SL=135 SU=210直方圖25形狀 稍偏左分析 稍為偏左 ,若變動大 ,則有超出規(guī)格下限結(jié)論可能發(fā)生超出規(guī)格下限的可能 ,因此 ,有必要加以改善 ,使數(shù)據(jù)平均值右移到規(guī)格中心 .26直方圖 課堂練習 某工程師測得一批產(chǎn)品尺寸長度如下，請繪制直方圖。(1)正常型中間高，兩邊低，有集中趨勢(2)缺齒型 ( 凹凸不平型 )結(jié)論： 品檢 員對測定值是否有偏好、假數(shù)據(jù)、或量測儀器不精密?！　　　?4)雙峰型結(jié)論：有兩種分配混合，應再做層別 。 (6)偏態(tài)型 ( 偏態(tài)分配 )結(jié)論：應檢討是否在技術上能夠接受，例磨具磨損，或設備松動 。 一 個 子 組 、樣本或 總體 中最大值與最小值之差R(最高值 )(最低值 )33基 本 統(tǒng) 計 公 式2. S: 偏差平方和SΣi=1(xiX1. X : 平均值 x1+x2+…..+x nnΣ= Sn基 本 統(tǒng)