【正文】 商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來的商機，同時會衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)機遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價值會源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來有專門的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。但它到底給我們帶來了什么呢？1）預測未來書中以Google成功預測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應用，可以為我們的生活起一個保駕護航的指向標。誠然，數(shù)據(jù)是一個企業(yè)的核心無形資源（利用得好的話），但是否所有的數(shù)據(jù)，或都換則方式說：所有的企業(yè)都以大數(shù)據(jù)為競爭力，是否真的合適么？是否在中小企業(yè)中，會顯示得小題大做呢？當一波又一波的IT技術(shù)熱潮源源不斷地向我們鋪面而來的時候，你甚至都沒有做好準備，你都要開始迎接它所給你帶來的影響了。反而感覺在大多數(shù)中小型企業(yè)應用大數(shù)據(jù)，似乎有點大題小作。貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費都購買行為分析為最多。？誠然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價值。大數(shù)據(jù)的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity這個好像是IBM的定義吧。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時間來檢驗一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。當然，很多IT知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前，對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的BI，覺得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。我覺得這張圖，很真實地反映了現(xiàn)實中小企業(yè)云計算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。于是乎，各企業(yè)的CIO也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了?！洞髷?shù)據(jù)時代》讀后感范文（3）去年的“云計算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。第四是大數(shù)據(jù)中的三個主要因素，思維、數(shù)據(jù)、技術(shù)，思維覺得你在哪些地方使用大數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)中，相關(guān)性要比因果性容易獲得，而且相關(guān)性已經(jīng)能為客戶帶來較大的收益。第二就是相關(guān)性與因果性同樣重要。首先是大數(shù)據(jù)代表著數(shù)據(jù)的樣本＝全體，這是一個與傳統(tǒng)統(tǒng)計學的顯著區(qū)別。這將為農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來深刻的變革，創(chuàng)造千載難逢的歷史機遇?，F(xiàn)代信息技術(shù)日新月異，全球數(shù)據(jù)爆發(fā)增長、海量集聚，數(shù)字經(jīng)濟高歌猛進。當前，我國已進入加快發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的新時期，發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)有條件、有需求，恰逢其時，勢在必行。從理想狀態(tài)來說，我認為數(shù)字農(nóng)業(yè)就是有一塊地，你種什么，種多少，施什么肥，打什么藥，賣給誰，都用數(shù)據(jù)來表達，以大數(shù)據(jù)來支撐決策，通過信息化、數(shù)字化提供全程社會化服務。思考：大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領域建設。，而是混雜性數(shù)據(jù)：以前需要分析的數(shù)據(jù)很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著數(shù)據(jù)的積累，數(shù)據(jù)庫的完善，我們不再需要對一個現(xiàn)象刨根問底，只要掌握了大體的發(fā)展方向，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力?！贝髷?shù)據(jù)帶給我們的三個顛覆性觀念轉(zhuǎn)變：采樣數(shù)據(jù)向全部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變；精確制導向方向引領轉(zhuǎn)變；因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最直觀的價值：一是時間，二是金錢。有了大數(shù)據(jù)這個概念，對于消費者行為的判斷，產(chǎn)品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價值的應用案例?！标U述大數(shù)據(jù)是一個比較的概念，它是在人類過去運用小數(shù)據(jù)庫隨機抽樣獲得分析結(jié)果比較而來，它的關(guān)鍵是在“大”，數(shù)據(jù)存儲量越大，價值越顯著。邁爾舍恩伯格，是最早洞見大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學家之一，也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一。摩挲書頁，捧卷而讀，聆聽文化的鐘鳴，啜飲文化的甘露，我們每個人都能遇見一個不一樣的自己?！洞髷?shù)據(jù)時代》讀后感范文（1）悅讀愉悅身心，悅讀陶冶情操，悅讀改變生活。第一篇：《大數(shù)據(jù)時代》讀后感《大數(shù)據(jù)時代》這本書，是聽培訓時杜威老師推薦的，我快速閱讀了一遍，覺得受到了一些啟發(fā)，發(fā)現(xiàn)了一些原來沒有想到看到的事情。下面是小編為你整理了“《大數(shù)據(jù)時代》讀后感范文”，希望能幫助到您。悅讀，翻開我們手中的書，書是橋梁，讓人思接千里；書是翅膀，讓人心游萬仞。本書《大數(shù)據(jù)時代》出自維克托舍恩伯格教授在《大數(shù)據(jù)時代》中提出：“大數(shù)據(jù)是指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法。大數(shù)據(jù)的核心作用在于“預測”，引申出“規(guī)劃”與“解決方案”，也就是我們說的“算法”。在現(xiàn)今的社會，大數(shù)據(jù)的應用越來越彰顯他的優(yōu)勢，它占領的領域也越來越大，電子商務、O2O、物流配送等，各種利用大數(shù)據(jù)進行發(fā)展的領域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務，創(chuàng)新運營模式。就我個人體會。要知道“時間就是金錢，效率就是生命。，而是全體數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時代，我們有更多的數(shù)據(jù)可以分析，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機采樣，這也是通過大數(shù)據(jù)打通的傳統(tǒng)壁壘。，而是相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關(guān)系，而應該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系，相關(guān)關(guān)系雖然不能準確地告訴我們事件發(fā)生的原因，但是它會提醒我們事件的發(fā)生。近年來，我國數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展方興未艾，從北大荒千里沃野的無人駕駛農(nóng)機作業(yè)，到浙江烏鎮(zhèn)的刷臉入住農(nóng)家樂、西安阿里的智慧大腦，數(shù)字農(nóng)業(yè)正在悄然地助推傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。具體講，數(shù)字農(nóng)業(yè)是指以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展為重點，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為路徑，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程及全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化表達、數(shù)字化設計、數(shù)字化管理的新興農(nóng)業(yè)形態(tài)。人類社會經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命，如今正在經(jīng)歷信息革命。互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)加速向農(nóng)業(yè)全方位滲透，讓傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)插上數(shù)字化的翅膀，培育了經(jīng)濟新增長點和發(fā)展新引擎，數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用正在快速釋放?！洞髷?shù)據(jù)時代》讀后感范文（2）近兩周用業(yè)余時間讀了《大數(shù)據(jù)時代》這本書，是聽培訓時杜威老師推薦的，我快速閱讀了一遍，覺得受到了一些啟發(fā)，發(fā)現(xiàn)了一些原來沒有想到看到的事情。大數(shù)據(jù)有能力獲得全體數(shù)據(jù)并對其進行分析。相關(guān)性說明了什么事情與什么什么事情有關(guān)系，如商場周圍車流量的增多與商場銷售額的相關(guān)性，因果性說明什么是什么的原因，如睡10個小時是有精神的原因。第三就是大數(shù)據(jù)允許存在不精確性、混雜性，由于數(shù)據(jù)量巨大，存在少量的異變不會對結(jié)果產(chǎn)生任何影響，如收益是1個億與1億零1元的差別可能決策者不關(guān)心。在這三個因素之中，會產(chǎn)生數(shù)據(jù)中間商，來處理加工數(shù)據(jù)并出售。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時代》是本好書。看過此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時BI的不同，不僅僅是方法，更多的時思想方法?？赐甏藭倚闹械囊恍﹩栴}：？查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策