【正文】 對計劃的說明 畢設(shè)開始后，按此計劃執(zhí)行，若遇特殊情況，可適當(dāng)調(diào)整。 二、主要參考書目（資料） 1, 章毓晉 . 圖像處理，清華大學(xué)出版社， 2, 管業(yè)鵬 顧偉康 . 二維場景陰影區(qū)域的自動魯棒分割 , 電子學(xué)報 ,2021 34(4) :624627 3, 朱碧婷 鄭世寶 基于高斯混合模型的空間域背景分離法及陰影消除，中國圖象圖形學(xué)報， 2021,13(10):19071909 4, Prati, A. and Mikic, I. and Trivedi, . and Cucchiara, R. Detecting moving shadows: Algorithms and evaluation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2021, 25(7): 918923 5, 陳柏生 HSV彩色空間的室內(nèi)外運動人檢測與陰影消除 華僑 大學(xué)學(xué)報 (自然科學(xué)版 )， 2021， 28(1):3033 三、主要儀器設(shè)備及材料 計算機(jī) 四、教師的指導(dǎo)安排情況 （場地安排、指導(dǎo)方式等） 每周安排一次見面指導(dǎo)，地點新校區(qū)教師休息室。 ～ 撰寫論文。 ～ 學(xué)習(xí)圖像預(yù)處理方法，建立 高斯 陰影模型 。 開始日期 完成日期 院長 （簽字） 年 月 日 注：本 任務(wù)書一式兩份，一份交學(xué)院，一份學(xué)生自己保存。 論文作者： （簽字） 時間： 年 月 日 指導(dǎo)教師已閱： （簽字） 時間： 年 月 日 西 安 電 子 科 技 大 學(xué) 畢業(yè)設(shè)計（論文）任務(wù)書 學(xué)生姓名 學(xué)號 03071005 指導(dǎo)教師 職稱 教授 學(xué)院 計算機(jī)學(xué)院 專業(yè) 計算機(jī)科學(xué)與技術(shù) 題目名稱 圖像陰影消除算法研究與實現(xiàn) 任務(wù)與要求 任務(wù)：對陰影區(qū)域進(jìn)行統(tǒng)計分析，建立高斯陰影模型，以此消除陰影。 班 級 030711 學(xué) 號 03071005 本科畢業(yè)設(shè)計論文 題 目 圖像陰影消除算法研究與實現(xiàn) 學(xué) 院 計算機(jī)學(xué)院 專 業(yè) 計算機(jī)科學(xué)與技術(shù) 學(xué)生姓名 導(dǎo)師姓名 畢業(yè)設(shè)計（論文）誠信聲明書 本人聲明：本人所提交的畢業(yè)論文《 圖像陰影消除算法研究與實現(xiàn) 》是本人在指導(dǎo)教師指導(dǎo)下獨立研究、寫作的成果，論文中所引用他人的無論以何種方式發(fā)布的文字、研究成果，均在論文中加以說明；有關(guān)教師、同學(xué)和其他人員對本文的寫作、修訂提出過并為我在論文中加以采納的意見、建議，均已在我的致謝辭中加以說明并深致謝意。 本論文和資料若有不實之處，本人承擔(dān)一切相關(guān)責(zé)任。 研究內(nèi)容：首先對圖像進(jìn)行預(yù)處理，轉(zhuǎn)換色域空間，在 HSV 顏色空間下 ,對多個視頻中的陰影區(qū)域進(jìn)行直方圖統(tǒng)計分析 ,獲得陰影在 H、 S、 V 通道下的顏色特征 ,根據(jù)此特征于相應(yīng)通道上使用陰影樣本訓(xùn)練模型參數(shù)建立高斯陰影模型，在所提陰影模型的基礎(chǔ)上給出陰影消除算法 ,通過計算前景像素點與陰影模型的匹配程度對陰影進(jìn)行判定和消除。 西 安 電 子 科 技 大 學(xué) 畢業(yè)設(shè)計（論文）工作計劃 學(xué)生姓名 學(xué)號 03071005 指導(dǎo)教師 職稱 教授 學(xué)院 計算機(jī)學(xué)院 專業(yè) 計算機(jī)科學(xué)與技術(shù) 題目名稱 圖像陰影消除算法研究與實現(xiàn) 一、畢業(yè)設(shè)計（論文）進(jìn)度 起 止 時 間 工 作 內(nèi) 容 ～ 查閱資料，掌握課題研究方向。 ～ 編程實現(xiàn)陰影消除算法。 ～ 修改論文，答辯。 平時有問題隨時聯(lián)系。 注：本計劃一式兩份，一份交學(xué)院，一份學(xué)生自己保存（計劃書雙面打?。? 西安電子科技大學(xué)畢業(yè)設(shè)計（論文）中期檢查表 學(xué) 院 計算機(jī)學(xué)院 專 業(yè) 計算機(jī)科學(xué)與技術(shù) 學(xué)生姓名 學(xué) 號 03071005 班 級 030711 導(dǎo)師姓名 職 稱 教授 單 位 計算機(jī) 學(xué)院 題目名稱 圖像陰影消除算法研究與實現(xiàn) 檢 查 內(nèi) 容 檢 查 結(jié) 果 題目是否更換及更換原因 否 學(xué)生出勤情況 正常 進(jìn) 度 評 價 （完成總工作量的百分比） 80% 質(zhì)量評價、進(jìn)度描述 已大部分完成基本的程序設(shè)計，前景提取，目 前主要進(jìn)行陰影消除和論文的撰寫工作 總 體 評 價 （按優(yōu)、良、中、及格、不及格五擋評價） 優(yōu) 存在的問題與建議 程序還需優(yōu)化 學(xué) 院 審 核 （蓋章） 注：此表由指導(dǎo)教師填寫， 5 月 15 日前交學(xué)院辦公室，中期檢查成績將作為畢業(yè)設(shè)計總成績的一部分；此表裝訂入畢業(yè)設(shè)計（論文）中。對多個視頻的陰影區(qū)域進(jìn)行直方圖統(tǒng)計分析，分別獲得陰影在 H、 S、 V通道下的各自的顏色特征，再根據(jù)以上得出的特征在相應(yīng)的三個通道上使用陰影樣本訓(xùn)練模型參數(shù)建立高斯陰影模型，在此基礎(chǔ)上給出一種新的陰影消除算法。論文條理清晰，文字通順，圖表齊全，格式正確，實驗結(jié)果合理。具有綜合運用理論知識和基本技能的能力，有較強(qiáng)的獨立工作能力和解決問 題的能力，較好的完成了畢業(yè)設(shè)計所要求的任務(wù)，表明該同學(xué)有較好的理論基礎(chǔ)和動手能力。 論文在查閱相關(guān)資料基礎(chǔ)上， 對多個視頻的陰影區(qū)域進(jìn)行直方圖統(tǒng)計分析，分別獲得陰影在 H、 S、 V通道下的各自的顏色特征，建立了高斯陰影模型，通過計算前景像素點與陰影模型的匹配程度實現(xiàn)了陰影判定和消除 。 建議成績?yōu)?良 。從論文驗收及答辯情況可看出，該同學(xué)具有較扎實的計算機(jī)專業(yè)基礎(chǔ)知識，具備的分析問題和解決問題的能力及科研工作能力。 簽名 羅雪梅 2021 年 6 月 13 日 學(xué)院答辯委員會 意見 答辯委員 會主任簽名 （學(xué)院蓋章） 年 月 日 注：學(xué)院、專業(yè)名均寫全稱；成績登記表雙面打印 目錄 i 摘 要 由于陰影的存在，嚴(yán)重影響了運動目標(biāo)的檢測效果，對學(xué)者的研究造成了許多影響，所以對陰影進(jìn)行檢測并且消除已經(jīng)成為運動目標(biāo)檢測中的關(guān)鍵問題之一。在前景檢測的部分中，通過高斯混合模型得出前景 圖像，通過計算前景像素點與陰影模型的匹配程度對陰影進(jìn)行判定和消除。 關(guān)鍵詞 : HSV顏色空間 陰影特征 高斯模型 陰影消除 ii 目錄 Abstract The existence of the shadow seriously impacts the result of foreground object detection,it has a bad influence on our research, so detecting and eliminating the shadow is the key problem for the moving target detection. There are some limitations in the traditional shadow elimination methods,aiming to the shadow problem during the detection of the object,we think of a new histogram to statistic and analysis the color feature of the shadow under the HSV color space. In this paper, under the HSV color space, got the shadow feature of the H, S, V channel by histogram analysising the shadow area of a series of video. And then, we establish the Gaussian shadow model on each channel according to the statistic information, to obtain the model parameters through training the shadow sample. Finally, we propose a novel algorithm to eliminate the shadow based on the model we built . In the part of the foreground detection , we can get the foreground image by using the Gaussian mixture model , through puting how the pixel matched to the model to determine and eliminate the shadow. As a result of the experiment, paring with the similar algorithms, the results show that the proposed algorithm can eliminate the shadow correctly in realtime under different scenarios, and it performs better on the metrics of shadow detection rate and the shadow discrimination rate pared to the existing algorithms. Key words: HSV color space shadow feature Gaussian model Shadow Eliminate 目錄 i 目錄 第一章 緒論 ................................................... 1 研究背景 ...................................................1 陰影的存在及形成原因 ..................................1 陰影的檢測與消除 ......................................2 陰影消除與圖像處理的研究目的和意義 ....................2 陰影消除方法發(fā)展與現(xiàn)狀 .......................................4 陰影消除發(fā)展歷史 ........................................4 陰影消除發(fā)展現(xiàn)狀 ........................................5 本文的主要研究內(nèi)容及安排 ...................................5 研究內(nèi)容 ..............................................5 內(nèi)容安排 ..............................................6