【正文】 三層結(jié)構(gòu)，同時(shí)使用 JSP 技術(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)頁(yè)面的設(shè)計(jì)，從系統(tǒng)的安全性和代碼的可重用性方面考慮，運(yùn)用 JavaBeans 對(duì)程序的關(guān)鍵代碼進(jìn)行封裝。它不但可以擴(kuò)大商家的規(guī)模和市場(chǎng)影響力，而且可以減少企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成本，提高工作效率?；诖?，本文主要從應(yīng)用的角度將 WEB 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與中小企業(yè)電子商務(wù)結(jié)合進(jìn)行探討和研究。 WEB 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生， WEB 數(shù)據(jù)挖掘作為電子商務(wù)系統(tǒng)的一項(xiàng)重要應(yīng)用技術(shù)，為電子商務(wù)公司的商業(yè)決策提供強(qiáng)有力的支持。 涉密論文按學(xué)校規(guī)定處理。 作者簽名： 日期： 年 月 日 學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū) 本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版， 允許論文被查閱和借閱。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。 作者簽名： 日 期： III 學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明 本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的研究成果。對(duì)本研究提供過(guò)幫助和做出過(guò)貢獻(xiàn)的個(gè)人或集體，均已在文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。 I 學(xué) 號(hào)： 3070417121 題目類型： 設(shè) 計(jì) (設(shè)計(jì)、論文、報(bào)告 ) 桂林理工大學(xué) GUILIN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 本科畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) 題目： 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的 購(gòu)物網(wǎng)站設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) II 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說(shuō)明 原創(chuàng)性聲明 本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文），是我個(gè)人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。盡我所知，除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過(guò)的研究成果，也不包含我為獲得 及其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過(guò)的材料。 作 者 簽 名： 日 期： 指導(dǎo)教師簽名： 日 期： 使用授權(quán)說(shuō)明 本人完全了解 大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的規(guī)定，即：按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的印刷本和電子版本；學(xué)校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的印刷本和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務(wù)；學(xué)?？梢圆捎糜坝?、縮印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學(xué)?？梢怨颊撐牡牟糠只蛉?jī)?nèi)容。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)的成果作品。本人完全意識(shí)到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。本人授權(quán) 大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。 作者簽名： 日期： 年 月 日 導(dǎo)師簽名： 日期： 年 月 日 IV 摘 要 隨著信息化時(shí)代的來(lái)臨，對(duì)人們的傳統(tǒng)生活方式產(chǎn)生了巨大的沖擊，越來(lái)越多的人選擇了網(wǎng)上購(gòu)物，然而，在電子商務(wù)蓬勃發(fā)展與廣泛應(yīng)用的同時(shí)，所有電子商務(wù)決策者們都面臨著一個(gè)棘手的問(wèn)題：如何在不涉 及用戶隱私的情況下對(duì)網(wǎng)站上的海量信息進(jìn)行挖掘，并將挖掘結(jié)果應(yīng)用于電子商務(wù)決策支持，以此來(lái)提升電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力。但是目前國(guó)內(nèi)的大多數(shù)中小型電子商務(wù)企業(yè)，其電子商務(wù)發(fā)展還不是很完善，對(duì) WEB 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與電子商務(wù)結(jié)合為電子商務(wù)提供決策支持方面，無(wú)論是理論研究還是應(yīng)用研究都還不是很完善。并根據(jù)現(xiàn)有的網(wǎng)上購(gòu)物 系統(tǒng)的現(xiàn)狀而設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的電子商務(wù)平臺(tái)。 本系統(tǒng)主要為用戶提供了 用戶 注冊(cè)，購(gòu)物車管理，商品搜索， 商品推薦，個(gè)性化頁(yè)面， 用戶資料修改等功能，為管理員提供了商品管理，用戶信息管理，新聞信息管理，廣告鏈接管理等功能。后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)選用 MS SQL server 數(shù)據(jù)庫(kù)。 online shopping。 JavaBeans VI 目錄 摘 要 ............................................................................................................................................ II Abstract： ..................................................................................................................................... V 1 緒論 .......................................................................................................................................... 1 課題的研究背景和意義 .................................................................................................... 1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 .............................................................................................................. 1 課題的目標(biāo) ..................................................................................................................... 2 研究思路 ........................................................................................................................ 2 本章小結(jié) ........................................................................................................................ 3 2 相關(guān)技術(shù)及開(kāi)發(fā)工具 ................................................................................................................. 4 JavaBeans....................................................................................................................... 4 MVC 模式 ......................................................................................................................... 4 開(kāi)發(fā)工具 ........................................................................................................................ 5 WEB 數(shù)據(jù)挖掘 .................................................................................................................. 6 本章小結(jié) ........................................................................................................................ 6 3 需求分析及概要設(shè)計(jì) ................................................................................................................. 8 課題業(yè)務(wù)背景 ................................................................................................................. 8 目標(biāo)功能需求分析 .......................................................................................................... 8 用戶目標(biāo)分析 ........................................................................................................ 8 管理目標(biāo)分析 ........................................................................................................ 9 功能目標(biāo)分析 ....................................................................................................... 9 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析 ............................................................................................................... 10 4 詳細(xì)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)過(guò)程 ............................................................................................................... 12 用戶注冊(cè)登陸 ............................................................................................................... 12 瀏覽用戶留言與發(fā)表評(píng)論 ............................................................................................... 14 購(gòu)物車管理 .................................................................................................................... 16 后臺(tái)管理 ....................................................................................................................... 18 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) ............................................................................................................... 20 WEB 日志挖掘的數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程 .................................................................................... 26 數(shù)據(jù)凈化 ............................................................................................................. 27 用戶識(shí)別 ............................................................................................................. 28 會(huì)話識(shí)別 .............................................................................