【正文】 QRT(IR/R)=SQRT(B2/B1), TNDVI=SQRT((B2B1)/(B2+B1)+),處理出這些相對應的圖[14，2227]。本次論文使用的modis遙感影像圖質量是較好的，在研究區(qū)域都是無云晴天。2001～2008年modis遙感影像配準的精度效果較好，可用于本論文的研究。采用多項式變換（Polynomial）圖像校正，選擇3次方。處理效果見圖5。 圖2MODIS數據的“蝴蝶結”效應隨掃 圖3MODIS數據的“蝴蝶結”效應像元描角變化規(guī)律 隨掃描角變化規(guī)律Fig 2 MODIS data “butterfly knot” effect Fig 3 MODIS data “butterfly knot” effectalong with scanning angular variation rule element along with scanning angular variation ruleBowtie處理算法主要有“星歷表法”和“非星歷表法”兩種。如圖3所示，Bowtie現(xiàn)象在星下點處不存在，隨著掃描角度的變大bowtie現(xiàn)象逐漸加重，在邊緣處達到最大值。象素尺寸隨掃描角的變化規(guī)律如圖2所示。圖1 研究區(qū)馬尾松林分分布圖Figure 1 research area masson pine Judeich distribution map MODIS遙感影像圖預處理MODIS圖像在其掃描線寬度方向由掃描條帶組成，條帶寬度為10（1000米分辨率）、20（500米分辨率）和40個象素（250米分辨率），所以地球的球面特性會導致掃描帶兩端產生數據的重疊現(xiàn)象，將掃描帶組成遙感圖像后即形成所謂的“蝴蝶結”效應（bowtie現(xiàn)象）。討論哪些立地因子會影響馬尾松毛蟲的發(fā)生，哪些MODIS遙感影像信息會隨馬尾松病蟲害特征變化而發(fā)生變化，對確定的會對馬尾松病蟲害影響的立地因子與MODIS遙感影像信息進行分析，并探討它們之間的關系。2研究方案通過RS技術，以MODIS250ML1B遙感影像圖與馬尾松毛蟲病蟲害地面調查數據，運用數量化理論Ⅰ的方法。馬尾松毛蟲成災，多在海拔500米以下的低山丘陵地區(qū)，樹齡10年左右，郁閉度小且干燥易大發(fā)生[12]。同時松毛蟲發(fā)生區(qū)一般可劃分為常災區(qū)、偶災區(qū)、無災區(qū)。以丘陵為主的山地。39′。07′，東經116176。1研究區(qū)概況三明市位于福建省中西北部，地理坐標為北緯25176。從而達到減少人力、物力和財力，同時迅速、全面、客觀地反映病蟲害的發(fā)生發(fā)展動態(tài)，能及時地，有針對性地采取防治措施，是非常有必要的[24，711]。MODIS遙感影像圖能對森林病蟲害監(jiān)測，能減少人力、物力和財力，同時迅速、全面、客觀地反映病蟲害的發(fā)生發(fā)展動態(tài)。4）MODIS數據多達36個通道的多通道性，在使用中有更多的選擇。2）其接收過程中基本上無重大干擾, 只要凈空條件有保證就可以收到較好的衛(wèi)星圖像。鑒于森林病蟲害檢測中大部分基于高分辨率的遙感數據在實際應用的不足，我們提出了利用MODIS遙感數據進行森林病蟲害檢測的思路和方法。武紅敢、楊存建等也對松毛蟲災害的TM影像監(jiān)測技術進行了深入研究[4]。國家在“八五”期間設立了科技攻關項目“松毛蟲早期災害點遙感監(jiān)測研究”專題，來深入研究和探討陸地資源衛(wèi)星TM資料監(jiān)測松毛蟲的可行性和技術方法，取得了滿意的效果[6]。目前，在森林病蟲害的遙感監(jiān)測方面的所利用的遙感數據主要有Landsat TM,MSS和SPOT HRV等衛(wèi)星遙感數據和多種航空遙感數據[15]。 馬尾松毛蟲個體較小，不能從衛(wèi)星遙感和常規(guī)遙感圖像上直接識別，但馬尾松毛蟲對森林進行破壞，造成森林大面積的失葉現(xiàn)象在遙感影像上可以體現(xiàn)為植被指數的變化。最嚴重的是1984年,自20世紀90年代實施目標管理以來,發(fā)生面積雖呈下降趨勢,因松毛蟲危害年均減少木材生長量約8萬平方米 ,造成直接損失達3200萬元以上。s tail pine needle plague Remote sensing Moderateresolution imaging spectroradiometer（MODIS） Mathematical quantification theoryⅠ引言馬尾松毛蟲( Dendrolimus punctat us Walker) 是我國、也是福建省最主要的歷史性森林害蟲。MODIS遙感影像NDVI、TNDVI信息可用于森林病蟲害的監(jiān)測。結果表明：馬尾松毛蟲病害特征變化對MODIS遙感影像光譜第二波段變化不明顯，MODIS遙感影像光譜第一波段、NDVI、TNDVI、SQRT、RI/R變化很明顯。論文題目： 基于森林病蟲害特征變化MODIS遙感影像變化機理研究 黃慶輝目 錄摘要 1ABSTRACT 1引言 21研究區(qū)概況 32研究方案 3 3 33資料收集及數據預處理 5 5 MODIS遙感影像圖預處理 5 5 圖像配準 7 7 74研究原理與方法 8 原理 8 研究方法 8 8 85 結果與分析 9 9 12 MODIS遙感相關系數分析 156結論與討論 16 16 17參考文獻 17致謝 20摘要: 本文以三明市馬尾松毛蟲病害為例，研究MODIS遙感影像信息隨森林病蟲害特征變化的機理。運用數量化理論Ⅰ方法，通過對MODIS遙感影像信息與不確定性立地因子的篩選，編制相應的得分表；分析在一定的立地因子條件下，MODIS遙感影像信息與馬尾松毛蟲病害特征變化的關系。馬尾松毛蟲病害的程度變化與MODIS遙感影像第一波段信息值呈正相關的關系，馬尾松毛蟲病害的程度變化與MODIS遙感影像TNDVI、NDVI、SQRT、RI/R信息值呈負相關的關系。關鍵詞：馬尾松毛蟲病害 遙感 MODIS L1b data 數量化理論ⅠAbstract: Keywords: Horse39。在福建省成災頻率高,每3～4年暴發(fā)成災一次[1]。因此,隨著造林綠化工程實施以后所營造的大面積馬尾松純林已進入了松毛蟲危害高峰期,發(fā)生面積仍居高不下,有效地控制該蟲的危害,對保護森林資源安全,促進林產工業(yè)發(fā)展具有十分重要的意義。發(fā)達國家自20世紀7O年代開始利用衛(wèi)星遙感圖像監(jiān)測森林病蟲害，在大的空間尺度上，遙感數據被廣泛有效地用于檢測森林病蟲害所引起的失葉現(xiàn)象。加拿大1988年進行了衛(wèi)星遙感監(jiān)測花旗松卷葉蛾蟲害的發(fā)生動態(tài)。19881990年，中科院的池天河、戴昌達等在安徽應用TM圖像進行了越冬代松毛蟲災害的監(jiān)測應用研究。目前廣泛使用的陸地資源衛(wèi)星TM遙感數據,雖然分辨率比較高,但是其時效性不強,遙感資料的獲取周期較長,不利于對森林病蟲害的早發(fā)現(xiàn),早防治,容易錯過對病蟲害的早期控制時期,而且TM資料的成本較高,不能在某些中小森林病蟲害檢測站廣泛推廣使用。MODIS遙感技術是新興的一種遙感監(jiān)