【摘要】....【編者按】本文作者傅志華先生(公眾號(hào):傅志華)曾為騰訊社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群數(shù)據(jù)中心總監(jiān)以及騰訊公司數(shù)據(jù)協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)。在騰訊前,曾就職于艾瑞市場(chǎng)咨詢、易觀國際、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì),并任DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心副總裁。數(shù)據(jù)顯示,中國大數(shù)據(jù)I
2025-07-06 13:55
【摘要】 大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀 【摘要】當(dāng)下人們已經(jīng)處于信息時(shí)代,以多種現(xiàn)代化的信息技術(shù)產(chǎn)品在多個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用創(chuàng)新為主要表現(xiàn),電子計(jì)算機(jī)以及互聯(lián)網(wǎng)在金融領(lǐng)域中的應(yīng)用促成了互聯(lián)網(wǎng)金融的產(chǎn)生和發(fā)展,并為...
2024-09-30 19:00
【摘要】CVaR在金融風(fēng)險(xiǎn)度量中的應(yīng)用摘要金融風(fēng)險(xiǎn)按照不同的標(biāo)準(zhǔn)劃分有不同的風(fēng)險(xiǎn),如市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)等。本文將就其中的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究。作為證券行業(yè)主要風(fēng)險(xiǎn)的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),在我國的經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)型時(shí)期表現(xiàn)得更加突出。目前,我國對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)度量方法的研究和探索尚不完善,應(yīng)用也尚不成熟。對(duì)于市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),本課題通過引入VaR的修正模型CVaR,將此法運(yùn)用于度量市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),建立具體的
2025-07-07 10:08
【摘要】版本號(hào):大數(shù)據(jù)在金融業(yè)的應(yīng)用北京華勝天成科技股份有限公司2023年12月17:492民生銀行?根據(jù)數(shù)據(jù)智能分析向前臺(tái)提供服務(wù)與反饋,支持實(shí)現(xiàn)以客戶為中心的服務(wù)模式與體驗(yàn);?整合日益互聯(lián)互通的各種服務(wù)渠道;?建立持續(xù)從廣泛的來源獲取、量度、建模、處理、分析大容量多類型數(shù)據(jù)的功能;?及時(shí)在
2025-03-05 19:33
【摘要】BIGDATAContents13我們可以做些什么2實(shí)操分享4大數(shù)據(jù),你從哪來你是誰中國網(wǎng)民數(shù)量:半年增長(zhǎng)率:%中國注冊(cè)網(wǎng)站數(shù)量:個(gè)手機(jī)網(wǎng)民:占網(wǎng)民總數(shù):%月均網(wǎng)絡(luò)交易:16億筆每日新發(fā)微博數(shù)量:1億+條注冊(cè)微博用戶數(shù):
2025-03-15 13:05
【摘要】醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái)醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái)產(chǎn)品解決方案(初稿)本應(yīng)用平臺(tái)產(chǎn)品的總體方案思路是:基于目前醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)及相關(guān)機(jī)構(gòu)已有的HLI、NHLI、HIS等有關(guān)系統(tǒng)形成并積累的醫(yī)藥醫(yī)療大數(shù)據(jù)和信息,采用最新的大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、BI和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),形成對(duì)醫(yī)療行業(yè)具有新視角、全方位、智能性、預(yù)測(cè)性、可視性的深層次展示分析效果(Insight),揭示醫(yī)療行業(yè)
2024-08-16 08:08
【摘要】大數(shù)據(jù)分析—安全防御的核武器伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的迅猛發(fā)展,數(shù)據(jù)正以前所未有的速度不斷地增長(zhǎng)和積累。人們不禁驚呼,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來!大數(shù)據(jù)(BigData)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后信息技術(shù)領(lǐng)域的又一次顛覆性變革,同時(shí)也拉開了全球網(wǎng)絡(luò)空間爭(zhēng)霸的帷幕。各國相繼調(diào)整信息安全戰(zhàn)略,將大數(shù)據(jù)置于重要地位,以奪取“信息優(yōu)勢(shì)”和“國際話
2024-08-30 21:29
【摘要】-1-BFD在金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐-2-Agenda?金融業(yè)不大數(shù)據(jù)?BFD金融行業(yè)解決方案?應(yīng)用實(shí)踐案例-風(fēng)控-營(yíng)銷-產(chǎn)品設(shè)計(jì)-營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)分析-3-金融業(yè)與大數(shù)據(jù)?金融業(yè)本身就是基亍數(shù)據(jù)不信息的產(chǎn)業(yè)
2025-01-05 20:34
【摘要】........大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘1?窗體頂端輸入分?jǐn)?shù)1-加分理由(需要選擇):獨(dú)家報(bào)道,很及時(shí)知識(shí)性強(qiáng),寫得好觀點(diǎn)鮮明,受啟發(fā)趣味性強(qiáng),我喜歡窗體底端窗體頂
2025-07-05 21:57
【摘要】大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)數(shù)據(jù)分析管理主講:鄒紅偉2直面挑戰(zhàn):【授課方式】方法體系講解+案例分析與討論+現(xiàn)場(chǎng)模擬,理論結(jié)合實(shí)踐【課程簡(jiǎn)介】大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)積累的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略資源如何發(fā)揮最大價(jià)值?如何讓BI部門不再被企業(yè)看作一個(gè)成本中心?如何讓營(yíng)銷、服務(wù)工作更加精細(xì)化運(yùn)營(yíng)?如何讓數(shù)據(jù)分析部門和業(yè)務(wù)部門不再相互抱怨支撐不夠?
2025-01-19 17:45
【摘要】n更多企業(yè)學(xué)院:《中小企業(yè)管理全能版》183套講座+89700份資料《總經(jīng)理、高層管理》49套講座+16388份資料《中層管理學(xué)院》46套講座+6020份資料?《國學(xué)智慧、易經(jīng)》46套講座《人力資源學(xué)院》56套講座+27123份資料《各階段員工培訓(xùn)學(xué)院》77套講座+324份資料
2024-08-14 03:33
【摘要】VaR模型及其在金融風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用主研:黃適富楊柱遜王志楊蒼松引言進(jìn)入90年代,隨著國際金融市場(chǎng)的日趨規(guī)范、壯大,各金融機(jī)構(gòu)之間的競(jìng)爭(zhēng)也發(fā)生了根本性變化,特別是金融產(chǎn)品的創(chuàng)新,使金融機(jī)構(gòu)從過去的資源探索轉(zhuǎn)變?yōu)閮?nèi)部管理與創(chuàng)新方式的競(jìng)爭(zhēng),從而導(dǎo)致了各金融機(jī)構(gòu)的經(jīng)營(yíng)管理發(fā)生了深刻的變化,發(fā)達(dá)國家的各大銀行、證券公司和其他金融機(jī)構(gòu)都在積極參與金融產(chǎn)品(工具)的創(chuàng)新
2025-04-16 06:47
【摘要】 大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的需求報(bào)告 基于高職院校教學(xué)督導(dǎo)共享平臺(tái)大數(shù)據(jù)分析研究 【摘要】 近年來隨著人類生活全面向互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)移,迎來了大數(shù)據(jù)時(shí)代。從所周知,大數(shù)據(jù)已經(jīng)不簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單是數(shù)據(jù)大的事實(shí)了,而最重要...
2025-03-05 19:32
【摘要】關(guān)于大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的綜述報(bào)告1現(xiàn)狀分析背景介紹理解大數(shù)據(jù)分析這個(gè)專業(yè)領(lǐng)域,有必要先了解大數(shù)據(jù)相比于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)形式所具有的不同特征,主要包括以下四點(diǎn)(4V特性):1數(shù)據(jù)量大。根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)的報(bào)告顯示,,2020年全球數(shù)據(jù)總量將超40ZB。數(shù)據(jù)來源包括以微博為代表的Web數(shù)據(jù),F(xiàn)acebook、QQ為代表的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),阿里巴巴為代表的電子商務(wù)數(shù)據(jù),由各類傳感器、攝像
2025-07-08 03:15