人眼識(shí)別-展示頁(yè)
2024-09-30 19:02本頁(yè)面
【正文】 室偷盜、搶劫、傷人等案件的不斷發(fā)生，鑒于此種原因，防盜門開始走進(jìn)千家萬(wàn)戶，給家庭帶來安寧；然而，隨著社會(huì)的發(fā)展，技術(shù)的進(jìn)步，生活節(jié)奏的加速，消費(fèi)水平的提高，人們對(duì)于家居的期望也越來越高，對(duì)便捷的要求也越來越迫切，基于傳統(tǒng)的純粹機(jī)械設(shè)計(jì)的防盜門，除了堅(jiān)固耐用外，很難快速滿足這些新興的需求：便捷，開門記錄等功能。開放性實(shí)驗(yàn)報(bào)告《基于集成學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別算法》小組成員：姓名 張宏胤 學(xué)號(hào) 1140299229 指導(dǎo)老師： 彭艷斌 2016 年 12 月 【實(shí)驗(yàn)名稱】基于集成學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別算法【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?； ； ?！緦?shí)驗(yàn)內(nèi)容】 ； ； 。廣義的人臉識(shí)別實(shí)際包括構(gòu)建人臉識(shí)別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù)，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識(shí)別預(yù)處理、身份確認(rèn)以及身份查找等；而狹義的人臉識(shí)別特指通過人臉進(jìn)行身份確認(rèn)或者身份查找的技術(shù)或系統(tǒng)。人臉識(shí)別主要用于身份識(shí)別。人臉識(shí)別技術(shù)無疑是最佳的選擇，采用快速人臉檢測(cè)技術(shù)可以從監(jiān)控視頻圖象中實(shí)時(shí)查找人臉，并與人臉數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)，從而實(shí)現(xiàn)快速身份識(shí)別二．系統(tǒng)設(shè)計(jì)1) 理論知識(shí)fisher概念引出 在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法解決模式識(shí)別問題時(shí)，為了解決“維數(shù)災(zāi)難”的問題，壓縮特征空間的維數(shù)非常必要。fisher分類器是一種幾何分類器, 包括線性分類器和非線性分類器。若把多維特征空間的點(diǎn)投影到一條直線上，就能把特征空間壓縮成一維。因此fisher方法目標(biāo)就是找到這個(gè)最好的直線方向以及如何實(shí)現(xiàn)向最好方向投影的變換。樣品訓(xùn)練集以及待測(cè)樣品的特征數(shù)目為n。Fisher法的核心為二字：投影。(2) 計(jì)算樣品類內(nèi)離散度矩陣和總類間離散度矩陣(3) 計(jì)算樣品類間離散度矩陣 (4) 求向量我們希望投影后，在一維Y空間各類樣品盡可能地分開，也就是說我們希望兩類樣品均值之差（）越大越好，同時(shí)希望各類樣品內(nèi)部盡量密集，即希望類內(nèi)離散度越小越好，因此，我們可以定義Fisher準(zhǔn)則函數(shù)：使得取得最大值的為 (5) 將訓(xùn)練集內(nèi)所有樣品進(jìn)行投影(6) 計(jì)算在投影空間上的分割閾值在一維Y空間，各類樣品均值為樣品類內(nèi)離散度矩陣和總類間離散度矩陣【注】【閾值的選取可以由不同的方案：較常見的一種是 另一種是】 (7) 對(duì)于給定的X，計(jì)算出它在上的投影y (8) 根據(jù)決策規(guī)則分類 2) matlab編程 matlab程序分為三部分。mainCreatDataBaseFisherfaceCoreRecognition這個(gè)函數(shù)將所有訓(xùn)練樣本的二維圖像轉(zhuǎn)換成一維列向量。從fisher線性空間中提取圖像三、 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)打開程序進(jìn)行人臉識(shí)別變化角度四、代碼實(shí)現(xiàn)A. 第一部分：function T = C
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