數(shù)據(jù)倉庫初稿(第二版)-展示頁
2025-03-15 12:39本頁面
【正文】 項目中最難部分是用戶需求分析和模型設(shè)計，而 ETL規(guī)則設(shè)計和實施則是工作量最大的，約占整個項目的 60%～ 80%， 數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)設(shè)計 一些考慮因素 2023/3/28 杭州斯凱網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 7 。 ETL負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。 數(shù)據(jù)倉庫的軟件架構(gòu) 數(shù)據(jù)倉庫的軟件架構(gòu)選擇更加豐富 ?數(shù)據(jù)庫軟件 ?ETL軟件 ?展現(xiàn)軟件 ?數(shù)據(jù)挖掘軟件 每一種類型里面都具備非常多的選擇。 Greenplum數(shù)據(jù)引擎對有 PB量級數(shù)據(jù)的大型公司提供數(shù)據(jù)處理能力。開放式硬件架構(gòu)的代表有 oracle，可以運(yùn)行在各種硬件上，不過開放和封閉之間的界限也逐步的融合。數(shù)據(jù)倉庫 顧 安 寧 2023/3/28 杭州斯凱網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 1 內(nèi)容 ?數(shù)據(jù)倉庫一些特點(diǎn) ?數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu) ?Oracle RAC架構(gòu) ?GreenPlum架構(gòu) ?MapReduce的概念 ?架構(gòu)比較 ?風(fēng)險評估 2023/3/28 杭州斯凱網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 2 數(shù)據(jù)倉庫的目前的現(xiàn)狀 2023/3/28 杭州斯凱網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 3 ?軟件架構(gòu) ?硬件架構(gòu) 硬軟架構(gòu)又可以分成封閉式和開放式。封閉式硬件架構(gòu)代表廠商有 teradata，其硬件是專屬的，必須使用特殊的硬件才能運(yùn)行。 數(shù)據(jù)倉庫的目前的現(xiàn)狀 2023/3/28 杭州斯凱網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 4 Greenplum在這兩方面取長補(bǔ)短，所提供的該公司的旗艦產(chǎn)品 —— Greenplum數(shù)據(jù)引擎就是特別為支持新型數(shù)據(jù)倉庫和大規(guī)模分析處理而設(shè)計開發(fā)的，可以同時支持 SQL和MapReduce技術(shù)?；?Greenplum數(shù)據(jù)引擎的解決方案的核心優(yōu)勢在于可將原來長達(dá)數(shù)小時甚至數(shù)天的運(yùn)算時間縮短為幾分鐘。 2023/3/
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