【正文】 iative）”，來(lái)推進(jìn)從大量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合中獲取知識(shí)和洞見(jiàn)的能力，并將為此投入 2億美金以上資金，將其上升為國(guó)家意志 。 不知道 BIG DATA? 你 out了 ! 大數(shù)據(jù)的由來(lái) 標(biāo)志性事件 1998年， 《 科學(xué) 》 雜志上關(guān)于一種計(jì)算機(jī)軟件 HiQ的介紹就應(yīng)用了 《 大數(shù)據(jù)的管理者 》 (A Handler for Big Data) 這一說(shuō)法。 91無(wú)線的主要產(chǎn)品有 91手機(jī)助手、 91桌面和 91熊貓看書。 5月 7號(hào)百度宣布 PPS視頻業(yè)務(wù)全部股份，并將 PPS視頻業(yè)務(wù)與愛(ài)奇藝進(jìn)行合并。 BIG DATA 轉(zhuǎn)變 SOLOMO： 社會(huì)化 （ Social） +本地化 （ Local） +移動(dòng)化 （ Mobile） MOSOBI：移動(dòng)生活 +社會(huì)化生活方式 +大數(shù)據(jù) （ Big Date） 互聯(lián)網(wǎng)并購(gòu)，爭(zhēng)奪移動(dòng)互聯(lián)入口 2023年 4月 29日，阿里巴巴宣布以 博 18%股份； 5月 11日， 。此前，還成功參股或控股生活信息服務(wù)平臺(tái)丁丁網(wǎng)、團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站美團(tuán)網(wǎng)、打車 APP“ 快的打車”等網(wǎng)站。 7月 16日 ,百度宣布擬全資收購(gòu)網(wǎng)龍旗下 91無(wú)線業(yè)務(wù) ,購(gòu)買總價(jià)為 19億美元。公司宣稱其客戶端在 IOS和安卓平臺(tái)擁有的客戶超過(guò) 1億。 2023年 9月， 《 自然 》 雜志推出了名為“ 大數(shù)據(jù)” (Big Data)的封面專欄 ，講述了數(shù)據(jù)在數(shù)學(xué)、物理、生物、工程以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域扮演的角色愈加重要。 2023年 8月 17日，中國(guó)國(guó) 務(wù) 院 發(fā) 布了 “寬帶 中國(guó)” 戰(zhàn) 略 實(shí) 施方案， 雅 虎提供靜態(tài)的導(dǎo)航信息G oo g l e 分析用戶搜索信息，滿足用戶需求Fa ceb oo k 用戶產(chǎn)生內(nèi)容，創(chuàng)造需求。它在滿足你需求的同時(shí)，也在創(chuàng)造新的需求。 谷歌的盈利在于所有的軟件應(yīng)用都是在線的。因此 Google的產(chǎn)品線越豐富，他對(duì)用戶的理解就越深入，他的廣告就越精準(zhǔn)。 這是正向的循環(huán)，谷歌好用的、免費(fèi)得軟件產(chǎn)品，換取對(duì)用戶的理解；通過(guò)精準(zhǔn)的廣告，找到生財(cái)之道。成為互聯(lián)網(wǎng)的巨擘。海關(guān)是賣了貨 ,出去以后再獲得數(shù)據(jù) ?！? 馬云對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)，是建立在對(duì)用戶行文分析的基礎(chǔ)上。因?yàn)閿?shù)據(jù)樣本巨大，保證用戶行為模型的準(zhǔn)確性。 騰訊在天津投資建立亞洲最大的數(shù)據(jù)中心；百度也在投資建立大數(shù)據(jù)處理中心；新浪推出企業(yè)微博產(chǎn)品，提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。有數(shù)據(jù)顯示每年諸如郵件、視頻、微博、帖子、手機(jī)呼叫、網(wǎng)頁(yè)點(diǎn)擊等類型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長(zhǎng)率達(dá)到 80%。 RTBDSPDMP， AdExchange發(fā)展提速，向營(yíng)銷云轉(zhuǎn)變 RTB即為“人群實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)”，是近年興起于美國(guó)的網(wǎng)絡(luò)廣告交易模式。同時(shí) Google DoubleClick高管認(rèn)為，到 2023年將有 50%以上的展示廣告通過(guò)RTB模式完成。由此可以預(yù)見(jiàn)，國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)廣投放也將從傳統(tǒng)面向群體的營(yíng)銷轉(zhuǎn)向個(gè)性化營(yíng)銷，從流量購(gòu)買轉(zhuǎn)向人群購(gòu)買。 ? 大數(shù)據(jù)就是云計(jì)算嗎 ? 大數(shù)據(jù)的 4V特性 體量 Volume 多樣性 Variety 價(jià)值密度 Value 速度 Velocity 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 的超大規(guī)模和增長(zhǎng) 總數(shù)據(jù)量的 80~90% 比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長(zhǎng)快 10倍到 50倍 是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的 10倍到 50倍 大數(shù)據(jù)的異構(gòu)和多樣性 很多不同形式（文本、圖像、視頻、機(jī)器數(shù)據(jù)） 無(wú)模式或者模式不明顯 不連貫的語(yǔ)法或句義 大量的不相關(guān)信息 對(duì)未來(lái)趨勢(shì)與模式的可預(yù)測(cè)分析 深度復(fù)雜分析（機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能 Vs傳統(tǒng)商務(wù)智能 (咨詢、報(bào)告等） 實(shí)時(shí)分析 而非批量式分析 數(shù)據(jù)輸入、處理與丟棄 立竿見(jiàn)影而非事后見(jiàn)效 Value 價(jià)值 ? 挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值類似沙里淘金 ,從海量數(shù)據(jù)中挖掘稀疏但珍貴的信息 . ? 價(jià)值密度低 ,是大數(shù)據(jù)的一個(gè)典型特征 . Variety 多樣性 企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)交易信息 ?；ヂ?lián)網(wǎng)世界中人與人交互信息 ,位置信息等是大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源 . 能夠在不同的數(shù)據(jù)類型中 ,進(jìn)行交叉分析的技術(shù) ,是大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)之一 .語(yǔ)義分析技術(shù) ,圖文轉(zhuǎn)換技術(shù) ,模式識(shí)別技術(shù) ,地理信息技術(shù)等 ,都會(huì)在大數(shù)據(jù)分析時(shí)獲得應(yīng)用 . Velocity 速度 1s 是臨界點(diǎn) 對(duì)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用而言，必須要在 1秒鐘內(nèi)形成答案，否則處理結(jié)果就是過(guò)時(shí)和無(wú)效的 . 實(shí)時(shí)處理的要求 ,是區(qū)別大數(shù)據(jù)引用和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù) ,BI技術(shù)的關(guān)鍵差別之一 . Volume 數(shù)據(jù)量 PB是大數(shù)據(jù)層次的臨界點(diǎn) . KBMBGBTBPBEBZBYBNBDB 對(duì)大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步理解 大數(shù)據(jù)比云計(jì)算更為落地 商業(yè)模式驅(qū)動(dòng) 應(yīng)用需求驅(qū)動(dòng) 云計(jì)算本身也是大數(shù)據(jù)的一種業(yè)務(wù)模式 大數(shù)據(jù)不僅僅是“大” 多大？ PB、 EB還是 ZB級(jí) 比 大 更重要的是數(shù)據(jù)的復(fù)雜性 ，有時(shí)甚至大數(shù)據(jù)中的小數(shù)據(jù)如一條微博就具有顛覆性的價(jià)值 軟件是大數(shù)據(jù)的引擎 和數(shù)據(jù)中心（ Data Center） 一樣，軟件是大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)力 . 軟件改變世界 ! 大數(shù)據(jù)生態(tài) :軟件是引擎 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅僅是精準(zhǔn)營(yíng)銷 通過(guò)用戶行為分析實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷是大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用，但是大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)特別是公共服務(wù)領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景 消費(fèi)行業(yè) 金融服務(wù) 食品安全 醫(yī)療衛(wèi)生 軍事 交通環(huán)保 電子商務(wù) 氣象 管理大數(shù)據(jù)“易” ,理解大數(shù)據(jù)“難” 目前大數(shù)據(jù)管理多從架構(gòu)和并行等方面考慮，解決高并發(fā)數(shù)據(jù)存取的性能要求及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的橫向擴(kuò)展，但對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的內(nèi)容理解仍缺乏實(shí)質(zhì)性的突破和進(jìn)展，這是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)資源化、知識(shí)化、普適化的核心 . 非結(jié)構(gòu)化海量信息的智能化處理：自然語(yǔ)言理解、多媒體內(nèi)容理解、機(jī)器學(xué)習(xí)等 . 數(shù)據(jù)類型 大數(shù)據(jù)為什么重要？ 更高一層數(shù)據(jù)層面整合企業(yè)內(nèi)外部 更高數(shù)據(jù)層面整合 利用用戶 ”行為指紋 ”創(chuàng)造新商機(jī) 用戶在線的每一次點(diǎn)擊，每一次評(píng)論，每一個(gè)視頻點(diǎn)播，就是大數(shù)據(jù)的典型來(lái)源。 這是傳統(tǒng)企業(yè)花費(fèi)重金都難以企及的夢(mèng)想。 大數(shù)據(jù)組成和展現(xiàn)方式？ ? 基于 SQL語(yǔ)言 : 面對(duì) OLAP的傳統(tǒng)行和列 ? 不基于 SQL或 mapreduce的 : 由谷歌率先發(fā)起 ? 數(shù)據(jù)流 : 基于運(yùn)行商數(shù)據(jù)直接生成任意圖形 新平臺(tái)技術(shù) 數(shù)據(jù)入口 /匯聚 數(shù)據(jù)平臺(tái) 分析 不同范圍的服務(wù) ? 傳統(tǒng)交付模式 單片或基于設(shè)備的解決方案 ? 云 : 能夠充分利用物理設(shè)施的彈性，以實(shí)現(xiàn)處理快速增長(zhǎng)數(shù)據(jù)的能力 “數(shù)據(jù)庫(kù)將演變成一個(gè)虛擬的，基于云計(jì)算，超級(jí)可擴(kuò)展的分布式平臺(tái)。 行業(yè)用戶提升競(jìng)爭(zhēng)能力的新動(dòng)力 對(duì)大數(shù)據(jù)的利用將成為企業(yè)提高核心競(jìng)爭(zhēng)力、并搶占市場(chǎng)先機(jī)的關(guān)鍵 。在未來(lái) 3到 5年，我們將會(huì)看到那些真正理解大數(shù)據(jù)并能利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值挖掘的企業(yè)和不懂得大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘企業(yè)之間的差距。 在零售行業(yè)，對(duì)大數(shù)據(jù)的分析可以使零售商實(shí)時(shí)掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)并迅速做出應(yīng)對(duì)；在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，對(duì)大數(shù)據(jù)的分析可以為商家制定更加精準(zhǔn)有效的營(yíng)銷策略提供決策支持； 在服務(wù)行業(yè)，對(duì)大數(shù)據(jù)的分析可以幫助企業(yè)為消費(fèi)者提供更加及時(shí)和個(gè)性化的服務(wù)；甚至在公共事業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也開始發(fā)揮促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定等不可小覷的重要作用。 2023年全球企業(yè)使用超過(guò) 7EB的增量磁盤來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。除了數(shù)據(jù)量不同外，不同數(shù)據(jù)類型也有很大差異。擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性，以及收集、運(yùn)用數(shù)據(jù)的能