微軟銀行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案交流-展示頁
2025-03-04 13:27本頁面
【正文】 動力引擎 PolyBase SQL 關系型 數(shù)據(jù)庫 ? 通過統(tǒng)一的查詢，同時訪問結(jié)構化和非結(jié)構化數(shù)據(jù) ? 沿 用標準的 SQL語句進行訪問 ? Select, From Where 低延遲可擴展流數(shù)據(jù)計算平 臺 StreamInsight 用于大數(shù)據(jù)領域?qū)崟r高頻數(shù)據(jù)分析處理 一個處理流數(shù)據(jù)的 低延遲 平臺 毫秒級，甚至微妙級端到端的延遲 一個 可高度擴展 的，用于 實時分析 的 高性能 平臺 通過橫向增加硬件獲得近線性的處理能力擴展 高達 125個節(jié)點擴展 一個 靈活的 、 勱態(tài)的 平臺 Streams應用靈活部署 支持勱態(tài)部署新的分析應用 每秒數(shù)以百萬計的事件 微秒級延遲 傳統(tǒng) /非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源 實時決策 強大分析 算法交易 Telco churn predict Smart Grid 網(wǎng)絡安全入侵監(jiān)測 Cyber Security Government / Law enforcement ICU Monitoring 環(huán)境監(jiān)控 27 28 使用熟悉工具來分析結(jié)構化和非結(jié)構化數(shù)據(jù) Hadoop 數(shù)據(jù) 結(jié)構化 數(shù)據(jù) 用熟悉的工具來分析大數(shù)據(jù) ? 微 軟 BI工具的天然集成 ? 在同一表格中分析結(jié)構化和非結(jié)構化數(shù)據(jù) ? 廣泛使用的熟悉工 具 ? EXCEL ? PowerPivot ? SQLSERVER BI 無需 IT 人員介入 分析多樣的數(shù)據(jù)類型 廣泛使用的Excel 29 MicrosoftSpeech SDK —Microsoft Speech SDK是微軟公司提供在 Windows平臺上開發(fā)語音識別和語音合成應用程序的開發(fā)包，簡稱為 SAPI，內(nèi)含 SR（ Speech Recognition）和 SS（ Speechsynthesis）引擎，因此可以很方便地在自己的應用程序中添加這些功能。 ? 所有的這些增強都是為了更好的使得該方案能適用于 復雜的，海量數(shù)據(jù)的分析 。 非結(jié)構化數(shù)據(jù) 部署在 Windows Azure和Windows Server上的基于Hadoop的服務使您能夠快速處理 PB級的非結(jié)構化的數(shù)據(jù)。 BI / 報告 BI / 報告 探索 /可規(guī)化 功能 應用 行業(yè) 應用 預測分析 內(nèi)容分析 應用程序 數(shù)據(jù)分析 系統(tǒng)管理 數(shù)據(jù)分析 應用開發(fā) 數(shù)據(jù) 整 合與治理 Hadoop 系統(tǒng) 流計算 數(shù)據(jù)倉庫 目錄 大數(shù) 據(jù) 分 析挑戰(zhàn) 微軟解決方案介紹 大數(shù)據(jù)案例分享 13 深刻的數(shù)據(jù)洞察 自 助式服務 | 協(xié)作 | 移動化 | 實 時 /準實時 非結(jié)構化數(shù)據(jù) 1 0 0 1 1 1 多樣的數(shù)據(jù)管理 結(jié)構化數(shù)據(jù) 流數(shù)據(jù) 共享與治理 挖 掘與關聯(lián)分析 轉(zhuǎn)換清洗 豐富的數(shù)據(jù)加工 14 非結(jié)構化數(shù)據(jù) c. 建立對非結(jié)構化數(shù)據(jù)進行 SQL語法查詢的支持，實現(xiàn)與結(jié)構化數(shù)據(jù)的集成關聯(lián)（ key） 主分類 關鍵詞 標簽 地名人名 全國統(tǒng)一分類 分詞，倒排搜索 共性、個性 文本識別 處理 功能 模塊 網(wǎng)頁分類 反向搜索 關鍵詞分析 日志關聯(lián) 內(nèi)容分詞 索引建立 索引分析 日志合并 用戶 類別 標簽 摘要 結(jié)構化元信息 網(wǎng)頁信息分類 數(shù)據(jù)獲取 語義分析 數(shù)據(jù)解析 數(shù)據(jù)獲取 結(jié)構化數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)集市 數(shù)據(jù)集市 EDW 結(jié)構化 元數(shù)據(jù) Hadoop a. 建立非結(jié)構化信息的標簽、摘要、索引、日志、內(nèi)容等 b. 提取結(jié)構化的元數(shù)據(jù)信息，如類別、標引、摘要等；實現(xiàn)與結(jié)構化數(shù)據(jù)的整合 ODS SQL 聲譽度分析 品牌分析 服務質(zhì)量分析 競爭產(chǎn)品分析 產(chǎn)品評價 市場勱態(tài)跟蹤 15 EDW APPS Biz process ERP, CRM DM DM DM E T L 數(shù)據(jù)源 基礎架構 分析組件 業(yè)務用戶 Structured: Known, known Semistructured: . web logs, sensor data Known, unknown Unstructured: . text, video, audio, Unknown, unknown Business Users Machines Devices ―The Inter of Things‖ Data Scientists Collaboration Social Email, blogs, documents Everyone Indexing engine Algorithms Visualization Analytics Data Search Presentation Reporting Analysis Data HDFS HDFS HDFS HDFS HDFS HDFS HDFS HDFS HDFS HDFS HDFS HDFS HDFS HDFS HDFS HDFS HDFS HDFS HDFS HDFS HDFS HDFS HDFS HDFS HDFS HDFS HDFS HDFS 16 Information Flow – Traditional BI Information Flow – Unstructured data to BI Information Flow –Semistructured data to BI Information Flow – Search 常見架構 + PB TB 一體機 MPP DW MPP DM 傳統(tǒng)的 BI系統(tǒng)架構并非一無是處，同樣值得我們學習借鑒 + + 18 MS大數(shù)據(jù)解決方案總體架構 19 微軟大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構 Fast Load Sou
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