【正文】 ? 質量工具篇 （ SPC、 MSA、 DOE……… ） 第一部分 基礎應用篇 Basic application 第一部分 ? Minitab使用結構、使用技巧 ? 描述性統(tǒng)計原理、方法 ? 常見統(tǒng)計公式回顧 ? 常見圖表制作及分析 本節(jié)我們將學到： Minitab 特點 ?數(shù)據(jù)處理，快速便捷 ?圖形處理，直觀形象 ?問題解決，深入全面 視窗結構 工作表窗口 圖形窗口 會話窗口 項目管理窗口 文件類型 對工作表 對圖形 對項目 數(shù)據(jù)類型 ? D? 表示日期 /時間 ? T? 表示 文本 ’ 列名 數(shù)據(jù)方向 數(shù)據(jù)輸入?yún)^(qū)域 表示‘數(shù)值’ 常用菜單與命令 Minitab軟件提供強大的 Help 文件，在該文件里，我們可以 找到和質量相關的所有名詞解 釋和統(tǒng)計相關的所有公式以及 大量的案例，讓我們更深入的 掌握統(tǒng)計知識，了解質量內(nèi)容 操作便捷高效 可以根據(jù)需要把常用的 工具放在菜單欄中 菜單指令 在會話窗口顯示結果 輸出結果保存在表中 輸入分類變量 計算結果 思考： 輸出的屬性信息（ N、 N*、均值標準誤、四分位數(shù)等表示什么意思？有什么作用？是怎么計算而來的？） 圖形顯示 2 2 02 0 01 8 01 6 01 4 01 2 01 0 0中 位 數(shù)平 均 值1 5 01 4 81 4 61 4 41 4 21 4 0第 一 四 分 位 數(shù) 1 2 5 . 0 0中 位 數(shù) 1 4 5 . 0 0第 三 四 分 位 數(shù) 1 5 6 . 5 0最 大 值 2 1 5 . 0 01 4 0 . 2 9 1 5 0 . 1 21 4 0 . 0 0 1 5 0 . 0 02 0 . 7 2 2 7 . 7 5A 平 方 0 . 5 2P 值 0 . 1 7 8平 均 值 1 4 5 . 2 1標 準 差 2 3 . 7 2方 差 5 6 2 . 7 2偏 度 0 . 3 6 4 5 5 4峰 度 0 . 0 6 0 8 0 6N 9 2最 小 值 9 5 . 0 0A n d e r s o n D a r l i n g 正 態(tài) 性 檢 驗9 5 % 平 均 值 置 信 區(qū) 間9 5 % 中 位 數(shù) 置 信 區(qū) 間9 5 % 標 準 差 置 信 區(qū) 間9 5 % 置 信 區(qū) 間H e i g h t 摘 要注： Minitab輸出的圖形，可以直接復制 +粘貼到 word、 pownpoint等軟件。方便做報告時使用 數(shù)據(jù)與圖形的對應 綠色 = 圖形與數(shù)據(jù)同步 (圖形化匯總 ) 黃色 = 數(shù)據(jù)發(fā)生改變，圖形有待更新 (圖形 ) 白色 = 不能更新 (布局圖 , 或者包括統(tǒng)計結果 ) (圖形化匯總 ) 圖形編輯 2 2 02 0 01 8 01 6 01 4 01 2 01 0 01 81 61 41 21 086420H e i g h t頻率均 值 1 4 5 . 2標 準 差 2 3 . 7 2N 9 2H e i g h t 的 直 方 圖正 態(tài) 2 2 02 0 01 8 01 6 01 4 01 2 01 0 01 81 61 41 21 086420H e i g h t頻率均 值 1 4 5 . 2標 準 差 2 3 . 7 2N 9 2H e i g h t 的 直 方 圖正 態(tài) 步驟： 單擊選中所有條形 再單擊選中想要編輯的條形 雙擊該條形，出現(xiàn)編輯對話框（如中圖） 常用圖表制作 箱線圖 直方圖 散點圖 時間序列圖 這些圖形的作用分別是什么呢？ 箱線圖 M o r n i n gA f t e r n o o n6 05 04 03 02 01 00t i m e o f d a y等待時間候 診 時 間 箱 線 圖上 午 和 下 午 為 分 類 變 量預 約 在 上 午 的 候 診 時 間 箱 線 圖預 約 在 下 午 的 候 診 時 間 箱 線 圖圖形 → 箱線圖 Max Q2 Min 異常值 Q3 Q1 點圖 2 0 81 9 21 7 61 6 01 4 41 2 81 1 29 612H e i g h tSex身 高 的 點 圖性 別 作 為 分 類 變 量男 性 身 高 分 布女 性 身 高 分 布圖形 → 點圖 點圖常用于質量 分析中的分層！ 直方圖 圖形 → 直方圖 2 2 02 0 01 8 01 6 01 4 01 2 01 0 01 81 61 41 21 086420H e i g h t頻率H e i g h t 的 直 方 圖項 目 : M I N I T A B . M P J 。 2 0 0 8 0 8 0 6 。 工 作 表 : d e s c r i p t i v e 。 B Y : V e l l e n散點圖 7 67 47 27 06 86 66 46 26 02 2 02 0 01 8 01 6 01 4 01 2 01 0 0體 重身高身 高 和 體 重 的 散 點 圖身 高 和 體 重 相 關 性體 重 和 身 高 呈 現(xiàn) 出 正 相 關 趨 勢圖形 → 散點圖 散點圖 (分組 ) 7 67 47 27 06 86 66 46 26 02 2 02 0 01 8 01 6 01 4 01 2 01 0 0體 重身高12S e x身 高 和 體 重 的 散 點 圖 （ 分 組 ）身 高 和 體 重 相 關 性體 重 和 身 高 呈 現(xiàn) 出 正 相 關 趨 勢散點圖 (分割面板 ) 7 67 26 86 46 02 2 02 0 01 8 01 6 01 4 01 2 01 0 07 67 26 86 46 01體 重身高2身 高 和 體 重 的 散 點 圖 （ 分 割 面 板 ）身 高 和 體 重 相 關 性體 重 和 身 高 呈 現(xiàn) 出 正 相 關 趨 勢組 塊 變 量 : S e x散點圖用來判斷兩個變量之 間的相關關系（一次關系、 二次關系等，此圖常常用 于回歸分析） 時間序列圖 十 二 月十 月八 月六 月四 月二 月十 二 月十 月八 月六 月四 月二 月4 5 04 0 03 5 03 0 02 5 02 0 0月 份銷售額（萬元）A l p h aO m e g a廣 告 機 構A B C 公 司 月 度 銷 售 額 的 時 間 序 列 圖廣 告 機 構 為 分 類 變 量用 兩 家 廣 告 公 司 的 銷 售 額 比 較時間序列圖用于考察樣本數(shù)據(jù)隨時間變化而呈現(xiàn)的趨勢 練習 I 您想要評估四個供應商提供原材料產(chǎn)品的耐用性。請用相關的圖形進行判斷和分析。市場調查顯示，如果兩次放電之間等待的時間超過 秒，顧客就會變得很不耐煩。然后，您在每個電池放電后立即測量了其剩余電壓（放電后電壓），而且還測量了電池能夠再次放電所需的時間（放電恢復時間）。在 秒的臨界放電恢復時間處包括一條參考線。能源是一項主要成本，您想嘗試一種新的能源來源。請創(chuàng)建一個合適的圖標，用以說明兩個來源下兩種過程的能源成本。這就是假設檢驗問題。 什么是假設檢驗 1. 概念 ? 事先對總體參數(shù)或分布形式作出某種假設 ? 然后利用樣本信息來判斷原假設是否成立 2. 類型 ? 參數(shù)假設檢驗 ? 非 參數(shù)假設檢驗 3. 特點 ? 采用邏輯上的反證法 ? 依據(jù)統(tǒng)計上的小概率原理 假設檢驗的總體過程 總體假設 抽取樣本 統(tǒng)計運算 檢驗決策 假設檢驗的基本思想 ... 因此我們拒絕假設 = 20 ... 如果這是總體的真實均值 樣本均值 m = 50 抽樣分布 這個值不像我們應該得到的樣本均值 ... 20 m假設檢驗原則 ? 等號放在原假設 ? 原假設（ Ho）和備擇假設（ H1）完備且互斥 ? 備擇假設稱為研究假設，把變化后的問題放在備擇假設中 雙側檢驗 ? 從統(tǒng)計角度陳述問題 (U = 4) ? 從統(tǒng)計角度提出相反的問題 (U ≠4) – 必需互斥和窮盡 ? 提出原假設 (U= 4) ? 提出備擇假設 (U ≠4) – 有 ≠符號 檢驗企業(yè)生產(chǎn)的零件平均長度是否為 4厘米 單側檢驗 建立的原假設與備擇假設應為 H0: U = 1500 H1: U ≠ 1500 采用新技術生產(chǎn)后 ， 將會使產(chǎn)品的使用壽命明顯延長到1500小時以上 雙側檢驗與單側檢驗 假設 研究的問題 雙側檢驗 左側檢驗 右側檢驗 H0 m = m0 m ? m0 m ? m0 H1 m ≠ m0 m m0 m m0 假設檢驗中的兩類錯誤 1. 第一類錯誤（棄真錯誤） ? 原假設為真時拒絕原假設 ? 第一類錯誤的概率為 (Alpha) – 被稱為顯著性水平 2. 第二類錯誤（取偽錯誤） ? 原假設為假時接受原假設 ? 第二類錯誤的概率為 β (Beta) – 1 β 被稱為檢驗功效 兩種錯誤的關系 ? ? 你不能同時減少兩類錯誤 ! ?和 ?的關系就像翹翹板， ?小 ?就大 ， ?大 ?就小 假設檢驗的步驟 ? 提出原假設和備擇假設 ? 確定適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量 ? 規(guī)定顯著性水平 ? 計算檢驗統(tǒng)計量的值 ? 作出統(tǒng)計決策 顯著性水平與拒絕域 抽樣分布 H0值 臨界值 臨界值 a/2 a/2 樣本統(tǒng)計量 拒絕域 拒絕域 接受域 1 置信水平 顯著性水平與拒絕域 H0值 臨界值 a 樣本統(tǒng)計量 拒絕域 接受域 抽樣分布 1 置信水平 什么是 P 值 1. 是一個概率值 2. 是觀測到的原假設為真時的概率 ? 左側檢驗時， P值為曲線上方小于等于檢驗統(tǒng)計量部分的面積 ? 右側檢驗時， P值為曲線上方大于等于檢驗統(tǒng)計量部分的面積 3. 被稱為觀察到的 (或實測的 )顯著性水平 ? H0能被拒絕的最小值 利用 P 值進行決策 單、雙側檢驗 ? 若 p值 α ,不能拒絕 H0 ? 若 p值 α , 拒絕 H0 雙側檢驗 1/2 ? H0值 實際值 實際值 樣本統(tǒng)計量 1/2 p值 1/2 p值 1/2 ? 拒絕 拒絕 單側檢驗 H0值 實際值 樣本統(tǒng)計量 p值 ? 拒絕 案例解析 STATEWIDE公司主要從事機床部件生產(chǎn)，從流程中抽樣 36件，得到這些部件的長度資料 , 已知部件長度標準差為 。 Data/單樣本 Z檢驗 .mtw 單樣本 Z 檢驗 之一 統(tǒng)計 → 基本統(tǒng)計量 → 單樣本 Z 單樣本 Z 檢驗 之二 單樣本 Z 檢驗 之三 如果標準差未知，改怎么選擇檢驗方法？ 單樣本 T檢驗 我們知道某種類型硬盤的平均傳送時間是 ，這是一個關鍵的質量參數(shù) (越小越好 ) 。替代的設計比原有設計更好嗎？ data/單樣本 單樣本 T 單樣本 T檢驗用來判斷樣本均值是否和假設均值相等。 單樣本 T檢驗用樣本標準差來估計總體標準差，通常需要樣本服從正態(tài)分布。其中 10個實施該促銷手段。試確定促銷手段是否 有效。問：若在 95%的置信水平下，檢驗功效為 90%，項目團隊對于?鋼筋生產(chǎn)線上的平均抗拉強度是否從 2023Kg有所提高的檢驗，需要抽取多少根鋼筋才能同時達到這兩類風險的要求？? 檢驗力與樣本大小 之一 統(tǒng)計 → 功效和樣本數(shù)量 檢驗力與樣本大小 之二 檢驗力與樣本大小 之三 3 0 02 5 02 0 01 5 01 0 05 001 . 00 . 80 . 60 . 40 . 20 . 0差 值功效A l p h a 0 . 0 5標 準 差 3 0 0備 擇 假 定3 5數(shù) 量樣 本單 樣 本 Z 檢 驗