六西格瑪?shù)幕窘y(tǒng)計(jì)概念-展示頁
2025-01-27 13:45本頁面
【正文】 步精確地細(xì)分。測量標(biāo)準(zhǔn)可以有意義地不斷分割，使精確度提高。? 離散 (屬性 ) 數(shù)據(jù) 是類別信息，比如 ““ 通過 ” 或 ““ 未通過 ”。 收集并分析數(shù)據(jù)，以估算過程變化的影響。統(tǒng)計(jì)描述 用圖表和幾個(gè)總結(jié)性數(shù)字 (均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差 )描述一組數(shù)據(jù)。通常我們收集 多個(gè) 數(shù)據(jù)點(diǎn)，而且非常注意如何選取這些樣本，以減少偏差。 .如果我們測量 10臺電冰箱，得到同樣的能耗測量結(jié)果，我們就會(huì)懷疑測量是否正確。如果沒有差異，我們就會(huì)產(chǎn)生懷疑。舉例 ：具有同一種設(shè)計(jì)的兩臺冰箱，由同一個(gè)技術(shù)人員、在同樣的氣溫條件下、使用同樣的測量儀器，在兩個(gè)不同的日子對其能量消耗進(jìn)行測試 …... 可能得到兩個(gè)不同的結(jié)果。舉例 ： 夏季和冬季的空調(diào)的銷售量不同 。 6σ 普及 培訓(xùn)第二部分 基本統(tǒng)計(jì)概念2023年三月1統(tǒng)計(jì)概念解釋以下基本統(tǒng)計(jì)概念。1. 波動(dòng) (偏差 )2. 連續(xù)數(shù)據(jù)和離散數(shù)據(jù)3. 平均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差4. 正態(tài)曲線5. 用 Z值將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化6. 中心極限定理7. 過程能力 使用 Z值作為衡量工序能力的指標(biāo) 通過改進(jìn)關(guān)鍵值 Xs來改進(jìn) Y2波動(dòng)所有的人不會(huì)都是同樣的高度；所有的葡萄不可能同一天采摘問題 :你期望存在波動(dòng)嗎 ?什么類型的波動(dòng) ?3觀測值變化當(dāng)重復(fù)進(jìn)行測量的時(shí)候，通常會(huì)得到不同的答案， 這就是波動(dòng)！系統(tǒng)波動(dòng)預(yù)期的和可預(yù)測的測量結(jié)果之間的差異。隨機(jī)波動(dòng)不可預(yù)測的測量結(jié)果之間的差異。1.2.4觀測值變化（ 續(xù) ）我們預(yù)期觀測值會(huì)有差異。 如果所有地區(qū)的手機(jī)銷售量是一樣的，那么我們就會(huì)懷疑是數(shù)據(jù)庫出了問題。這種變化使我們的工作更具挑戰(zhàn)性！一般來說，我們不能相信來自一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的結(jié)果。波動(dòng)的產(chǎn)生是很自然的，意料之中的，是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)5統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用統(tǒng)計(jì)學(xué)用以下方法處理誤差： (置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn) )。統(tǒng)計(jì)推理確定結(jié)果之間的差異何時(shí)可能是由于隨機(jī)誤差引起的，何時(shí)不能歸因于隨機(jī)誤差。 試驗(yàn)設(shè)計(jì)6數(shù)據(jù)的兩種類型? 連續(xù) (可 變 ) 數(shù)據(jù) 使用一種度量單位，比如英寸或小時(shí)。連續(xù)數(shù)據(jù) 離散數(shù)據(jù)問題解決辦法舉例 : 部件號 離散 連續(xù)1 通過 2 通過 3 未通過 4 通過 5 未通過 7連續(xù)數(shù)據(jù)以參數(shù)的形式，比如尺寸、重量或時(shí)間，說明一個(gè)產(chǎn)品或過程的特性。你能舉出我們用來獲得連續(xù)數(shù)據(jù)的三個(gè)器具例子嗎？相對于僅僅知道部件是否合格而言，連續(xù)數(shù)據(jù)可以提供更多的信息。 離散數(shù)據(jù)是某件事發(fā)生或未發(fā)生的次數(shù)，以發(fā)生的 頻數(shù) 來表示。如：銷售地區(qū)、生產(chǎn)線、班次和工廠。? 如果不能得到連續(xù)數(shù)據(jù)，就可以對離散數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)結(jié)果，作出判斷。 n 一個(gè)總體中的元素?cái)?shù)量用 N來表示n 樣本 － 總體的一個(gè)子集n 樣本的元素?cái)?shù)量用 n 來表示n 平均值 － 總體或樣本的平均值 總體的平均值用 ?來表示 樣本的平均值用 X 或 ?來表示? 方差 － 數(shù)據(jù) 與其平均值之間差值的平方的平均值 。 (它也代表該組數(shù)據(jù)的分散程度 )。舉例 1998年 5月在 深圳 生產(chǎn)的一百二十臺 21英寸彩電舉例：這個(gè)矩陣代表 25個(gè) X的總體。13平均值 總體或樣本的平均值。舉例：給定一個(gè)樣本： {1,3,5,4,7 }， 平均值就是：統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語和定義x = xn 在這里 X1是樣本的第一個(gè)點(diǎn)， Xn是樣本的最后一個(gè)點(diǎn)。,平均值的公式 x = (1+3+5+4+7) = 20 = 5 5樣本的平均值等于 4。一般用 ?表示總體，用 s 或 ? 表示樣本。一般用 s2或 ?2來表示。 ) 首先計(jì)算平均值 X：計(jì)算平均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差x = xn i1n??s 2 = n ( Xi X )2?i = 1n 1 s =( X i X ) 2?i = 1nn 1均值 方差 標(biāo)準(zhǔn)差方差 (s2) =標(biāo)準(zhǔn)差 (s 或 ?) = ^17統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語和定義n 缺陷；未滿足與預(yù)期或規(guī)定用途有關(guān)的要求。n 如： 一個(gè)過程的步驟數(shù)； n 一個(gè)產(chǎn)品的零件數(shù)。 DPMO是多少？x 1,000,000 =
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