游戲產品數據分析思路探討-展示頁
2025-01-22 21:15本頁面
【正文】 0. 20 60. 42 30. 05 1 0. 17 50. 04 312345678910111213140. 0520. 3870. 1150. 8990. 0380. 7261. 7880. 1360. 0270. 1670. 0421. 8010. 1950. 2211234567891011121314娛樂聚眾型 喜新厭舊型 輕度玩家型 渴望交友型 魔域金主型 玩家游戲行為細分 分析結果 為最核心的用戶群制定最符合其特性的游戲玩法和更好的游戲社區(qū)服務 產品中后期關注的內容 分析玩家付費周期 適當的時機推出道具裝備新等級 提升玩家付費周期 用戶 價 值 延長玩家持續(xù)玩游戲的 時間 提升玩家 在游戲上花費 招募更多的玩家 使得游戲的收入最大化 分析玩家付費周期 適當的時間分析玩家道具裝備飽和度 判斷主要道具和裝備是否飽和 若飽和則推出道具裝備新等級 若還未飽和，暫不推出新等級 再次讓玩家產生需求 對需求飽和進行定義，對實際玩家數據進行判斷 分析游戲核心消費群體的道具裝備的飽和程度（即高級道具和裝備在核心消費群體中的普及程度） 暫不推出新等級，思考如何讓玩家盡快普及 提升玩家付費周期 165。游戲產品數據分析思路探討 產品初期關注的內容 用戶的流失情況 用戶消費情況 游戲功能合理性情況 用戶行為情況 有效用戶存留 有效用戶的收費 游戲功能的最優(yōu)化 用戶行為挖掘 新 服務器 新 功能 新等級 新 地圖等 60 90 價值 流失玩家行為軌跡 細分的 玩家群體 等級 導入用戶 100% RMB用戶 1% 非 R
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鄂ICP備17016276號-1