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2025-01-22 17:38本頁面
【正文】 4 5 6 7 8 9 10 D4 2 D3 A2 過程控制解釋 *分析極差圖上的數(shù)據(jù)點 超出控制限的點 當過程中僅存在普通原因時，超出控制限為小概 率事件。時 ,出現(xiàn)不合格品的概率為 %,Cp= *當標準界限處于 5243。時 ,出現(xiàn)不合格品的概率為 %,Cp=1 *當標準界限處于 4243。時 ,出現(xiàn)不合格品的概率為 %,Cp= *當標準界限處于 3243。n1 = 第二章 持續(xù)改進及統(tǒng)計過程控制概述 *必須重視內(nèi)部和外部的顧客 ,并將顧客滿意作為企業(yè)的主要目標 . *收集數(shù)據(jù)并用統(tǒng)計方法解釋數(shù)據(jù)并不是最終目標 ,而應(yīng) 該是對過程的不斷理解 . *研究變差和應(yīng)用統(tǒng)計知識改進性以的基本概念適用于 任何領(lǐng)域 . *只有當將產(chǎn)生輸出的過程作為努力的重點時 ,統(tǒng)計過程控制的方法才能在改進質(zhì)量、提高生產(chǎn)率降低成本中起作用 . *在收集數(shù)據(jù)之前 ,應(yīng)對測量系統(tǒng)有很好的了解 . 檢測 容忍浪費 預(yù)防 避免浪費 預(yù)防與檢測 *檢測 允許將時間和材料投入到生產(chǎn)無效產(chǎn)品和服務(wù)之中 *預(yù)防 避免浪費最好有效的方法 過程與變差 過程的變差 *過程的單個輸出間不可避免的差異 *任何過程都存在產(chǎn)生變差的原因 過程能力 *當標準界限處于 2243。n12 = * 243。n1 = 練習(xí) 數(shù)列 : 12, 11, 12, 13, 18, 30, 24, 9 請計算下列統(tǒng)計量 * R * ⅹ * Md * Mo * 243。n12 = * 243。2 方差 /變異 (variance) * n=數(shù)據(jù)分組 * ‘= 1 2 34,… n的平均數(shù) 基本統(tǒng)計概念 正態(tài) (常態(tài) )分布的曲線圖 正態(tài)分布的性質(zhì) 基本統(tǒng)計概念 例 : 1, 1, 2, 3 , 4, 6, 11 * R = 10 * = 4 * ⅹ Md = 3 * Mo = 1 * 243。Statistical Process Control SPC MABUCHI MOTOR 統(tǒng)計過程控制 萬寶至實業(yè)有限公司內(nèi)部培訓(xùn)教材 主講 : HKM品證部 陳楝 2023/02 課程內(nèi)容 第一章 :基本統(tǒng)計概念 第四章 :計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖 第二章 :持續(xù)改進及統(tǒng)計過 P圖 程控制概述 nP圖 第三章 :計量型數(shù)據(jù)控制圖 C圖 U圖 第五章 :控制圖的選擇過程 基本的統(tǒng)計概念 管理層的認識和重視 著名的質(zhì)量管理專家朱蘭對于質(zhì)量問題 ,有著名的 80/20原 則 ,認為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層可以解決 80% 的質(zhì)量問題 ,而基層職工 只能解決 20%的質(zhì)量問題 ,不少企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認為產(chǎn)品質(zhì)量 差是因為有關(guān)工作人員素質(zhì)差或不負責任造成的 . 企業(yè)有效實施 SPC的效益 *通過有效實施 SPC,可以從以下幾個方面命名 企業(yè)受益 。 提高產(chǎn)品質(zhì)量水平 降低質(zhì)量成本 提高客戶滿意度 ,贏得更多客戶 實物質(zhì)量和管理質(zhì)量的持續(xù)改進 幫助取得 ISO9000、 QS9000認證 以科學(xué)理論依據(jù)和量化管理保證最終輸出 提高整個供應(yīng)鏈的信心 基本統(tǒng)計概念 統(tǒng)計學(xué) (Sfafisfics) *收集、整理、展示、分析、解析統(tǒng)計資料 *由樣本 (sample)推論母體 /群體 (populafion) *能在不確定情況下作決策 *是一門科學(xué)方法、決策工具 數(shù)字數(shù)據(jù)的處理過程 : 保存資料的真實性 . : 分成幾類 ,避免重復(fù)及遺漏 : 進行歸類 . : 根據(jù)結(jié)果編制實用的圖表 : 繪制統(tǒng)計圖表 數(shù)據(jù)的收集與整理 包括抽樣的時間間隔、樣本的大小、隨機抽樣的安排、抽樣的分布等方面的內(nèi)容 . 群體 樣本 結(jié)論 數(shù)據(jù) 行動 測試 抽樣 分 析 數(shù)據(jù)收集 33 33 30 31 31 31 28 29 29 34 27 33 27 30 29 33 31 28 27 34 33 26 32 35 32 26 32 28 34 28 28 29 30 28 29 34 32 30 31 28 30 27
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