基于matlab的數(shù)字圖像識別文獻(xiàn)綜述-展示頁
2024-08-25 15:23本頁面
【正文】 記作A⊕B，其定義為：其中，膨脹運算首先作B關(guān)于原點的映射，再將其映像平移x，當(dāng)A與B的映射的交集不為空時B的原點就是膨脹集合的像素，結(jié)果是擴張了A的邊界。 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)及基本運算形態(tài)學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和所用語言是集合論，其基本運算有四種：膨脹、腐蝕、開啟和閉合。閾值處理的操作過程是先由用戶指定或通過算法生成一個閾值，常用的二值化方法有直方圖統(tǒng)計法、固定門限法、動態(tài)閾值法、松弛法、抖動矩陣二值化法等。車牌識別系統(tǒng)要求處理的速度高、成本低、信息量大，采用二值圖像進行處理，能大大地提高處理效率[2]。 圖像二值化二值圖像是指整幅圖像畫面內(nèi)僅黑、白二值的圖像。經(jīng)過灰度變換后[1]，像素的動態(tài)范圍增加，圖像的對比度擴展，使圖像變得更加清晰、細(xì)膩、容易識別。車牌識別系統(tǒng)整個處理過程分為預(yù)處理、邊緣提取、車牌定位、字符分割、字符識別五大模塊，用MATLAB軟件編程來實現(xiàn)每一個部分處理工程，最后識別出汽車牌照。然而，國內(nèi)的智能交通系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)仍然處于起步階段，在產(chǎn)業(yè)鏈中，該產(chǎn)業(yè)已經(jīng)具備產(chǎn)業(yè)規(guī)模，而所欠缺的環(huán)節(jié)則是對實時交通信息的采集和處理系統(tǒng)。關(guān)鍵詞：MATLAB，圖像識別，圖像處理第 10 頁 黃河科技學(xué)院畢業(yè)論文(文獻(xiàn)綜述)引言隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展，城鎮(zhèn)化進程的加快，國內(nèi)各大城市交通管理能力將面臨重大考驗。在研究的同時對其中出現(xiàn)的問題進行了具體分析，處理?；贛ATLAB的車輛牌照識別算法的研究，以車輛牌照識別的算法設(shè)計為實例，詳細(xì)介紹圖像識別的基本方法。根據(jù)它提供的500多個數(shù)學(xué)和工程函數(shù)，工程技術(shù)人員和科學(xué)工作者可以在它的集成環(huán)境中交互或編程以完成各自的計算。它隨著我國經(jīng)濟的飛速發(fā)展，交通運輸車輛的不斷增多，車輛牌照的識別顯得越來越重要。 單位代碼 01 學(xué) 號 100102077 分 類 號 TN7 密 級 文獻(xiàn)綜述基于MATLAB的車輛牌照圖像識別算法簡介 院（系）名稱信息工程學(xué)院 專業(yè)名稱電子信息工程 學(xué)生姓名 指導(dǎo)教師蔡艷艷2014年2月25日第 頁 黃河科技學(xué)院畢業(yè)論文(文獻(xiàn)綜述)基于MATLAB的車輛牌照圖像識別算法簡介摘 要數(shù)字圖像處理技術(shù)是上世紀(jì)發(fā)展起來的一門新興學(xué)科，隨著圖像處理理論和方法的進一步完善，使得數(shù)字圖像處理技術(shù)在各個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，并顯示出廣闊的應(yīng)用前景。MATLAB既是一種直觀、高效的計算機語言,同時又是一個科學(xué)計算平臺。為數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化、算法和應(yīng)用程序開發(fā)提供了最核心的數(shù)學(xué)和高級圖形工具。此外，MATLAB中還集成了功能強大的圖像處理工具箱。在整個車輛牌照識別的過程中，有預(yù)處理、邊緣提取、車牌定位、字符分割、字符識別五大模塊，用MATLAB軟件編程來實現(xiàn)每一個部分，最后識別出汽車牌照。尋找出對于具體的汽車牌照識別過程的最好的方法。近年來，各主要城市都將城市智能交通系統(tǒng)的建設(shè)作為改善城市交通狀況的重點，以緩解城市交通管理的壓力，車牌識別系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)的主要技術(shù)之一也得到了很大的發(fā)展。
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