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智能交通數(shù)據(jù)預(yù)處理算法研究及應(yīng)用-展示頁(yè)

2024-08-20 07:09本頁(yè)面
  

【正文】 有助于工作人員了解本企業(yè)的歷史產(chǎn)品、相關(guān)零部件和其過(guò)去的利用情況。由于一般情況下數(shù)據(jù)挖掘的工作量很大,在一些數(shù)據(jù)的挖掘上耗費(fèi)較長(zhǎng)時(shí)間,通過(guò)數(shù)據(jù)歸約可以極大地簡(jiǎn)化工作,同時(shí)保證原始數(shù)據(jù)的無(wú)損,并可以得到與未歸約近乎相同的結(jié)果[8]。數(shù)據(jù)清理的主要任務(wù)是使格式標(biāo)準(zhǔn),剔除異常數(shù)據(jù),改正錯(cuò)誤,剔除反復(fù)數(shù)據(jù),即補(bǔ)充缺失數(shù)據(jù)、平滑噪聲、找出并剔除一些點(diǎn)來(lái)解決不一致性。數(shù)據(jù)預(yù)處理有很多方式:數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)歸約等。同時(shí)存儲(chǔ)已被整合的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)變換同理。實(shí)際應(yīng)用到的數(shù)據(jù)大部分是不完整的,由于臟數(shù)據(jù)的存在,數(shù)據(jù)挖掘不能直接進(jìn)行,或得出的結(jié)果并不令人滿意,為了應(yīng)對(duì)這種情況,數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)就此產(chǎn)生,數(shù)據(jù)預(yù)處理的意義就是:為了得到更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)結(jié)果,在數(shù)據(jù)挖掘前要進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,由此可以對(duì)數(shù)據(jù)做出調(diào)整,使數(shù)據(jù)更符合需求,更有效并更準(zhǔn)確,同時(shí)去除無(wú)關(guān)項(xiàng),使數(shù)據(jù)質(zhì)量更高。過(guò)多的冗余就會(huì)在探索知識(shí)的途中造成性能降低并造成混亂,此時(shí)我們就通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性,進(jìn)而提高后期數(shù)據(jù)挖掘的性能[7]。然而對(duì)于一切系統(tǒng),都沒(méi)有足夠的把握讓數(shù)據(jù)完全潔凈,這將導(dǎo)致數(shù)據(jù)挖掘的自身質(zhì)量不高。眾所周知,只有依靠精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)才能做出準(zhǔn)確的決策,由于電壓突變、外界震動(dòng)、電磁干擾、儀器故障、環(huán)境條件等引起了測(cè)試儀器的測(cè)量值異?;虮粶y(cè)物品的位置相對(duì)移動(dòng),就會(huì)產(chǎn)生異常數(shù)據(jù)。時(shí)至今日,我國(guó)大城市普遍成立了各種獨(dú)立的交通道路指揮中心,一些中小城市也在積極推動(dòng)相關(guān)項(xiàng)目,由此可知,智能交通在我國(guó)的發(fā)展是歷史發(fā)展的必然選擇和趨勢(shì)。進(jìn)入新世紀(jì)后,我國(guó)于2001年根據(jù)我國(guó)國(guó)情構(gòu)建了智能交通的規(guī)則系統(tǒng),后又成立了十個(gè)試點(diǎn)城市,并在試點(diǎn)城市中開(kāi)始了相關(guān)工程項(xiàng)目的建設(shè),我國(guó)智能交通的重點(diǎn)之處是信息交流平臺(tái)的建設(shè),隨著科技的不斷進(jìn)步,各種通信手段的日漸成熟,信息采集系統(tǒng)功能的不斷完善,為我國(guó)智能交通的進(jìn)一步建設(shè)奠定了夯實(shí)的基礎(chǔ),但即便如此,當(dāng)時(shí)我國(guó)在信息平臺(tái)的建設(shè)上還處于初級(jí)階段,多數(shù)城市仍然依托原始的信息系統(tǒng),或直接進(jìn)口國(guó)外先進(jìn)軟硬件。日本的高效源于政府從始至終的參與,使各處力量集中在一起攻堅(jiān)克難,這樣就使日本取得了不俗的成績(jī)。早在三十年前,歐洲便開(kāi)始了對(duì)智能交通的研究和其信息共享平臺(tái)的建設(shè),兩年后,歐洲十國(guó)又將研究領(lǐng)域延伸到道路本身和車輛的設(shè)備,經(jīng)過(guò)不懈努力,到現(xiàn)在,已經(jīng)有很大一部分的理論研究被應(yīng)用到實(shí)際當(dāng)中,并為國(guó)家的帶來(lái)了顯著的經(jīng)濟(jì)利益。美國(guó)于上世紀(jì)六十年代著手開(kāi)發(fā)電子導(dǎo)航系統(tǒng),并于80年代末期提出了相關(guān)戰(zhàn)略計(jì)劃,投入巨資聯(lián)合各單位共同參與項(xiàng)目,在智能交通的各系統(tǒng)領(lǐng)域取得了長(zhǎng)足的進(jìn)展。圖12智能交通的項(xiàng)目分類Figure 12 Intelligent Transportation Project Classification在智能交通方面走在世界前列的是美國(guó)、歐洲、日本。而實(shí)時(shí)共享,就需要依靠信息技術(shù)在各單位之間建立一個(gè)統(tǒng)一且規(guī)范的組織平臺(tái),以供信息共享與交流,各部門可充分利用平臺(tái)中的所有數(shù)據(jù),綜合分析,給出最合理最有效的解決方案,此舉大大提高智能交通系統(tǒng)的綜合性能,同時(shí)提高出行效率,增加效益,保護(hù)環(huán)境[5]。所以對(duì)于智能交通來(lái)說(shuō),其很重要的一方面就是資源、數(shù)據(jù)的共享,在保證盡可能全面、實(shí)時(shí)地收集大量靜態(tài)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)信息的同時(shí)還要兼顧各交通資源之間的數(shù)據(jù)整合、輸送、融合、分析和利用。圖11智能交通的子系統(tǒng)[4]Figure 11 Intelligent transportation subsystems智能交通系統(tǒng)(ITS)是一個(gè)繁雜系統(tǒng)的總稱,以管理和控制為基礎(chǔ),依靠交通信息提供服務(wù),同時(shí)著重提高道路使用效率,由此可以緩解道路擁擠,有利于出行,目前此方法受到各國(guó)重視和大力推廣。旅行信息系統(tǒng)專為外出旅行人員及時(shí)提供各種交通信息的系統(tǒng)。交通監(jiān)控系統(tǒng)類似于機(jī)場(chǎng)的航空控制器,它將在道路、車輛和駕駛員之間建立快速通訊聯(lián)系。智能交通分為四個(gè)子系統(tǒng),分別為:車輛控制系統(tǒng)、交通監(jiān)控系統(tǒng)、車輛管理系統(tǒng)、旅行信息系統(tǒng)。智能交通的目標(biāo)就是,對(duì)交通狀況和交通數(shù)據(jù)的感知采集,將各感知終端的信息進(jìn)行整合、轉(zhuǎn)換處理,以支撐分析預(yù)警與優(yōu)化管理的應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè),分析預(yù)測(cè)及優(yōu)化管理應(yīng)用主要包括交通規(guī)劃、交通監(jiān)控、智能誘導(dǎo)、智能停車等應(yīng)用系統(tǒng)。由此看來(lái),綜合考慮各種因素,要想有效地解決道路問(wèn)題,就要充分利用現(xiàn)有道路資源、合理分配車流量,就成了現(xiàn)在工作的重點(diǎn),具體就是采用各種高科技手段相配合改造傳統(tǒng)運(yùn)輸體系的方法便成了最優(yōu)解,即綜合考慮司機(jī)、交通工具、環(huán)境的智能交通系統(tǒng)(ITS)。為此,世界各國(guó)采取了各自的對(duì)策,但收效甚微。如此天量的汽車行駛在全國(guó)的公路上,勢(shì)必會(huì)造成擁堵,造成經(jīng)濟(jì)損失,更為嚴(yán)重者已經(jīng)嚴(yán)重威脅了人們的生命,全球每年超百萬(wàn)人死于交通事故。隨著人口的不斷膨脹,車輛保有率的不斷增加,現(xiàn)有交通的狀況將變得更加糟糕。公路是城市的血管,公路上的車輛便是城市的血液,城市的日常運(yùn)作和社會(huì)的發(fā)展離不開(kāi)公路,得益于我國(guó)“入世”以后國(guó)民經(jīng)濟(jì)的騰飛和技術(shù)的進(jìn)步,汽車業(yè)的發(fā)展也伴隨著人民生活水平的提高迎來(lái)了自己的春天,便利的交通對(duì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展和人民生活的便易又提供了新的生機(jī),但事物具有兩面性,現(xiàn)有道路已經(jīng)不足以消化日益增長(zhǎng)的交通工具,問(wèn)題正逐漸進(jìn)入人們的視線,擁堵問(wèn)題、秩序雜亂無(wú)章、交通事故頻發(fā)、尾氣排放等是其主要表現(xiàn)形式[1]。青島科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)1 緒論交通可以將人和物之間互相聯(lián)系起來(lái),在城市的建設(shè)、發(fā)展和日常運(yùn)行中起到了重要的作用,我們出行使用的交通工具無(wú)不處于復(fù)雜的交通線路中,通過(guò)這些線路,我們可以到達(dá)我們想要前往的地點(diǎn)。在技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步中,交通也變得越來(lái)越安全、便利、不再昂貴的運(yùn)輸成本,每次交通方面的進(jìn)步都會(huì)影響到很多行業(yè)的發(fā)展,帶來(lái)新的就業(yè)機(jī)會(huì),為城市的發(fā)展帶來(lái)利好。在過(guò)去的幾十年中,很多城市的交通問(wèn)題已經(jīng)隨著城市的發(fā)展變得越來(lái)越嚴(yán)重,現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施已然不足以消化過(guò)多的車輛,而糟糕的交通又限制了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,同時(shí)耗費(fèi)了多余化石燃料,破壞環(huán)境。深處世界洪流中的我國(guó)也不例外,自上個(gè)世紀(jì)末起,我國(guó)的道路擁擠問(wèn)題已初現(xiàn)端倪,近年來(lái)我國(guó)國(guó)力迅速增強(qiáng),交通問(wèn)題更加限制了經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展和人民生活水平的進(jìn)一步提高,公安部官方數(shù)據(jù)給出,截至2015年年底,2015全年新注冊(cè)登記的汽車2385萬(wàn)輛,保有量?jī)粼?781萬(wàn)輛,全部達(dá)到歷史最高水平。所以,我們必須重視交通問(wèn)題并尋求解決方案。通過(guò)長(zhǎng)期的探索與經(jīng)驗(yàn)的積累,人們發(fā)現(xiàn),諸多造成交通擁擠的因素中,最為根本的原因就是供求兩者間的不平衡關(guān)系,首先可以新建道路,提高總體容量,但經(jīng)過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn),我國(guó)的一些大城市在上下班等高峰期,大多數(shù)公路都處于擁堵?tīng)顟B(tài),但一些道路的使用率仍然不高,所以僅僅采用簡(jiǎn)單的新建道路、擴(kuò)建道路是不能從根本上解決問(wèn)題的,尤其對(duì)于發(fā)展得比較成熟的城市而言,城市早已形成規(guī)模,交通系統(tǒng)繁雜,格局不宜改變,可分配用于道路建設(shè)的土地越來(lái)越少,因此不能僅從某一方面(例如道路方面或車輛方面)來(lái)解決相關(guān)問(wèn)題,成本過(guò)高、污染環(huán)境,并且此法對(duì)于紓緩交通、提高運(yùn)輸效率的作用并不十分明顯[2]。智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation System,即ITS),是未來(lái)交通系統(tǒng)的發(fā)展方向,它是將先進(jìn)的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)、控制技術(shù)及計(jì)算機(jī)技術(shù)等有效地集成運(yùn)用于整個(gè)地面交通管理系統(tǒng)而建立的一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的,實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的綜合交通運(yùn)輸管理系統(tǒng)[3]。在沒(méi)有新建道路的情況下,充分利用現(xiàn)有資源,減輕道路負(fù)擔(dān)和環(huán)境污染,使道路在安全的前提下被更充分地利用,由此,各國(guó)越來(lái)越重視智能交通的建設(shè)。車輛控制系統(tǒng),指輔助駕駛員駕駛汽車或替代駕駛員自動(dòng)駕駛汽車的系統(tǒng),可以準(zhǔn)確地判斷車與障礙物之間的距離。車輛管理系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)駕駛員與調(diào)度管理中心之間的雙向通訊,來(lái)提供商業(yè)車輛、公共汽車和出租汽車的運(yùn)營(yíng)效率。四個(gè)子系統(tǒng)如下圖。它集各種高新科技之大成,需要極強(qiáng)的綜合性,然而現(xiàn)行的一些智能交通系統(tǒng)并沒(méi)有綜合利用各種資源,而是各自為政、自掃門前雪,沒(méi)有形成信息的實(shí)時(shí)共享,如此這般,信息潰散、高能低效,并沒(méi)有達(dá)到“智能交通”本來(lái)的目的。這就需要各部門相互協(xié)調(diào)、分配工作,綜合考慮時(shí)間、地點(diǎn)、環(huán)境,將采集到的天量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)共享,這是非常重要的。智能交通是一個(gè)包含了多方面高新技術(shù)的復(fù)雜系統(tǒng)的總稱,它的出現(xiàn)解決了很多道路交通問(wèn)題,目前國(guó)際上將ITS項(xiàng)目分為七大類。他們的社會(huì)發(fā)展相對(duì)成熟,更超前,所以較早涉足智能交通領(lǐng)域,且相關(guān)研究由國(guó)家?guī)ь^,聯(lián)合社會(huì)各界,各取所長(zhǎng),共同實(shí)現(xiàn)了智能交通的研發(fā)、改進(jìn)與應(yīng)用。進(jìn)入新世紀(jì)后,已經(jīng)建立了智能交通的四個(gè)系統(tǒng)及眾多下屬系統(tǒng)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),信息平臺(tái)的建設(shè)也越來(lái)越完善。日本對(duì)于智能交通的研究稍晚歐美幾年,但這并不妨礙日本在相關(guān)領(lǐng)域的領(lǐng)跑地位,日本連續(xù)幾年內(nèi)完成了系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與標(biāo)準(zhǔn)的制定,并應(yīng)用于國(guó)家的主要公路。我國(guó)最初涉足智能交通領(lǐng)馭的時(shí)間可以上溯到上世紀(jì)八十年代,當(dāng)時(shí),交通部提出分批次對(duì)五個(gè)交通領(lǐng)域進(jìn)行研究,并系統(tǒng)地應(yīng)用于實(shí)際。2008年北京奧運(yùn)會(huì)的成功舉辦也加速了我國(guó)智能交通的發(fā)展,同時(shí)借鑒國(guó)外的成功或失敗經(jīng)驗(yàn),我們很有可能“后發(fā)制人”[6]。數(shù)據(jù)預(yù)處理是指在主要的處理以前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的一些處理。發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)并剔除或做出適當(dāng)修改會(huì)對(duì)未來(lái)的正確的決策起到關(guān)鍵作用。在數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中會(huì)由于噪聲和冗余造成混亂,造成不準(zhǔn)確的輸出。數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊是數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)完整的必要保證,它的目的是發(fā)現(xiàn)任務(wù),用新型模型整理數(shù)據(jù),排除無(wú)關(guān)的屬性,使數(shù)據(jù)更加精準(zhǔn)、潔凈、有更強(qiáng)的針對(duì)性,通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理可以提高工作效率。通過(guò)大量的數(shù)據(jù)處理可以抹去噪音。舉個(gè)例子,規(guī)范化有助于提高一些用于測(cè)距的挖掘算法的有效性和準(zhǔn)確性[6]。要在數(shù)據(jù)挖掘前應(yīng)用這些技術(shù),由此提高挖掘質(zhì)量,減少數(shù)據(jù)挖掘的時(shí)間。數(shù)據(jù)集成就是建立數(shù)據(jù)庫(kù),將數(shù)據(jù)合并在一起。對(duì)于一些工程企業(yè)(例如汽輪機(jī)廠等),客觀存在著某些現(xiàn)象,比如,反復(fù)設(shè)計(jì)后的零件進(jìn)入生產(chǎn),這就導(dǎo)致了零件和文件的數(shù)量過(guò)于龐大,生產(chǎn)過(guò)程雜亂無(wú)章,抬升了成本,不能按時(shí)完成任務(wù)。在汽車領(lǐng)域,數(shù)據(jù)預(yù)處理同樣發(fā)揮著其重要的作用,企業(yè)為用戶提供更細(xì)致、更標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù),就要采集海量數(shù)據(jù),車企人員已經(jīng)開(kāi)始重視數(shù)據(jù)的采集、分析,但在使用方面仍然不能做到完美。交通系統(tǒng)的重要特征之一就是其變化性,因?yàn)樗且粋€(gè)由人類干預(yù)、隨時(shí)變化且繁復(fù)的系統(tǒng)
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