人工免疫系統(tǒng)-展示頁
2024-08-19 13:31本頁面
【正文】 說進一步建立并完善模糊、神經(jīng)和其它一些專有類型的人工免疫網(wǎng)絡(luò)模型及其應(yīng)用方法。 AIS在優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用 ?永磁同步電動機的參數(shù)修正的優(yōu)化設(shè)計； ?電磁設(shè)備的外形優(yōu)化； ?VLSI印刷線路板的布線優(yōu)化設(shè)計； ?函數(shù)測試； ?旅行商問題的求解； ?約束搜索優(yōu)化問題和多判據(jù)設(shè)計問題 ； AIS在網(wǎng)絡(luò)安全的應(yīng)用 ?數(shù)據(jù)檢測（ Forrest ）； ?病毒檢測（ Kephart）； ?UNIX過程監(jiān)控 （ Forrest） 。 AIS在模式識別中的應(yīng)用 Hunt等人開發(fā)了一種具有學(xué)習(xí)能力的人工免疫系統(tǒng)并用于模式識別。 應(yīng)用 自動控制 故障診斷 模式識別 圖象識別 優(yōu)化設(shè)計 機器學(xué)習(xí) 網(wǎng)絡(luò)安全 AIS在控制領(lǐng)域中的應(yīng)用 ?PID型免疫反饋控制器（ Takahashi ）； ?機器人控制（ Mitsumoto, Ishiguro, Lee）； ?控制系統(tǒng)的設(shè)計（ Ishida ）； ?復(fù)雜動態(tài)行為建模和自適應(yīng)控制（ Kumak）； ?倒擺的控制（ Bersini ）。Cao）； ?免疫進化算法（ Jiaoamp。 人工免疫網(wǎng)絡(luò)模型 ?獨特型免疫網(wǎng)絡(luò)（ Jerne）； ?互聯(lián)耦合免疫網(wǎng)絡(luò)（ Ishiguro）； ?免疫反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)（ Mitsumoto）； ?對稱網(wǎng)絡(luò)（ Hoffmann）； ?多值免疫網(wǎng)絡(luò)（ Tang） . 免疫學(xué)習(xí)算法 ?反面選擇算法（ Forrest）； ?免疫學(xué)習(xí)算法（ Huntamp。 背景 ? 在生物科學(xué)領(lǐng)域 ， 人們對進化 、 遺傳和免疫等自然 現(xiàn)象已經(jīng)進行了廣泛而深入的研究 ； ? 進化算法是建立在模仿生物遺傳與自然選擇基礎(chǔ)上的一種并行優(yōu)化算法 ， 其性能優(yōu)異 、 應(yīng)用廣泛； ? 進化算子在為每個個體提供了進化機會的同時 ， 也無可避免地產(chǎn)生了退化的可能； ? 大多數(shù)待求問題有可以利用的先驗知識或特征信息 ， 故可以利用這些信息來抑制進化過程中的退化現(xiàn)象； ? 生物免疫理論為改進原有算法的性能 ， 建立集進化與免疫機制于一體的新型全局并行算法奠定了基礎(chǔ) 。人工免疫系統(tǒng) Yuehui Chen School of Inform. Sci. and Eng. University of Jinan Contents 引言 1 2 免疫算法 3 典型的人工免疫系統(tǒng) —— ARTIS 4 基本免疫方法 引言 ? 人工免疫系統(tǒng)作為人工智能領(lǐng)域的重要分支，同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及遺傳算法一樣也是智能信息處理的重要手段，已經(jīng)受到越來越多的關(guān)注。 ? 它通過類似于生物免疫系統(tǒng)的機能，構(gòu)造具有動態(tài)性和自適應(yīng)性的信息防御體系，以此來抵制外部無用、有害信息的侵入，從而保證接受信息的有效性與無害性。 一門新興的研究領(lǐng)域 ?Farmer等人在 1986年首先在工程領(lǐng)域提出 免疫概念 ； ?Varela等人受免疫網(wǎng)絡(luò)學(xué)說的啟發(fā)，提出并進而完善免疫網(wǎng)絡(luò)模型。Cooke）； ?免疫遺傳算法（ Chun）； ?免疫 Agent算法（ Ishida）； ?免疫網(wǎng)絡(luò)調(diào)節(jié)算法（ Wangam
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