基于蟻群算法的車輛調(diào)度問題研究畢業(yè)論文-展示頁
2024-08-16 14:53本頁面
【正文】 解車輛調(diào)度問題 蟻群算法求解 TSP問題的實現(xiàn)步驟： 17 蟻群算法求解車輛調(diào)度問題 18 蟻群算法求解 TSP問題的流程圖 19 蟻群算法求解一般車輛調(diào)度問題 求解過程： 20 實例分析 任務(wù)點和車場分布如圖所示： 圖 任務(wù)點和車場的分布圖 注：圖中方形代表車場，圓形代表任務(wù) 點 21 實例分析 初始掃描線與 X軸夾角設(shè)定為 0，算法第一步由 Sweep算法的兩個分組(1,3,5,6,8,11,12)， (2,4,7,9,10)。1 基于蟻群算法的車輛 調(diào)度問題研究 報告人 :滕瑋 導(dǎo) 師 :劉玉華教授 2022年 6月 2 主要內(nèi)容 ? 緒 論 ? 車輛調(diào)度問題的分析 ? 蟻群算法的原理與一個應(yīng)用模型的建立 ? 蟻群算法求解車輛調(diào)度問題 ? 優(yōu)化調(diào)度算法在車輛調(diào)度系統(tǒng)中的應(yīng)用 ? 總結(jié)與展望 3 緒論 ? 課題來源 本課題來自武漢市科技局設(shè)立的“無線分組數(shù)據(jù)傳輸4S一體化智能交通系統(tǒng)”項目。 ? 課題背景及研究意義 1. “第三大利潤源” 2. 適應(yīng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要 ? 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 1. 國外對車輛調(diào)度問題已經(jīng)作了大量而深入的研究 2. 國內(nèi)研究車輛調(diào)度問題比國外相對落后 4 車輛調(diào)度問題的分析 ? 車輛調(diào)度問題的描述 ? 車輛調(diào)度問題的分類 ? 車輛調(diào)度問題數(shù)學(xué)模型分析 1. TSP數(shù)學(xué)模型 2. 一般車輛調(diào)度問題 3. 帶時間窗的車輛調(diào)度問題 硬時間窗車輛調(diào)度問題 軟時間窗車輛調(diào)度問
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