logistic回歸(1)-展示頁
2025-08-04 08:06本頁面
【正文】 110ppppXXXXp????????????????????)e x p (111110 pp XXp??? ????????? 經(jīng)數(shù)學(xué)變換得： 定義： 為 Logistic變換 ， 即： pp XXpp ??? ???????? 110)]1/(l n [)]1/(l n [)(l o g pppit ??pp XXpL o g i t ??? ??????? 110)(14 回歸系數(shù) βi 的意義 流行病學(xué)的常用指標(biāo)優(yōu)勢(shì)比 （ odds ratio,OR)或稱比數(shù)比 ， 定義為：暴露人群發(fā)病優(yōu)勢(shì)與非暴露人群發(fā)病優(yōu)勢(shì)之比 。 ? 11 Logistic回歸 Logistic回歸與 多重 線性回歸聯(lián)系與區(qū)別 聯(lián)系 : 用于分析多個(gè)自變量與一個(gè)因變量的關(guān)系，目的是矯正混雜因素、篩選自變量和更精確地對(duì)因變量作預(yù)測(cè)等。性別中 ‘ 1’代表男， ‘ 0’代表女，吸煙中 ‘ 1’代表吸煙， ‘ 0’代表不吸煙。 8 設(shè)資料中有一個(gè)因變量 y、 p個(gè)自變量 x1, x2,… ,xp， 對(duì)每個(gè)實(shí)驗(yàn)對(duì)象共有 n次觀測(cè)結(jié)果 ， 可將原始資料列成表 2形式 。 39 6 第一節(jié) logistic回歸 （非條件 logistic回歸 ） 7 （一）基本概念和原理 Logistic回歸模型是一種概率模型，適合于病例 —對(duì)照研究、隨訪研究和橫斷面研究，且結(jié)果發(fā)生的變量取值 必須是二分的或多項(xiàng)分類 。 2?39 5 種類 : 1. 成組（非條件） logistic回歸方程。 39 4 用途： 研究某種疾病或現(xiàn)象發(fā)生和多個(gè)危 險(xiǎn)因素（或保護(hù)因子）的數(shù)量關(guān)系。 資料： 1. 應(yīng)變量為反映某現(xiàn)象發(fā)生與不發(fā)生的二值變量； 2. 自變量宜全部或大部分為分類變量，可有少數(shù)數(shù)值變量。1 Logistic回歸分析 Logistic regression 39 2 講述內(nèi)容 : 第一節(jié) logistic回歸 第二節(jié) 條件 logistic回歸 第三節(jié) logistic回歸的應(yīng)用 及其注意事項(xiàng) 39 3 目的： 作出以多個(gè)自變量（危險(xiǎn)因素）估計(jì)應(yīng)變量（ 結(jié)果因素） 的 logistic回歸方程。屬于概率型非線性回歸。分類變量要數(shù)量化。 用 檢驗(yàn)（或 u檢驗(yàn)）的 局限性 ： 1個(gè)危險(xiǎn)因素； 。 2. 配對(duì)（條件） logistic回歸方程。可用影響結(jié)果變量發(fā)生的因素為自變量與因變量，建立回歸方程。 Logistic回歸模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 9 ? 表 2 Logistic回歸模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 實(shí)驗(yàn)對(duì)象 y X1 X2 X3 … . XP 1 y1 a11 a12 a13 … a1p 2 y2 a21 a22 a23 … a2p 3 y3 a31 a32 a33 … a3p … … … … … … … n yn an1 an2 an3 … anp ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 其中： y取值是二值或多項(xiàng)分類 ? 表 3 肺癌與危險(xiǎn)因素的調(diào)查分析
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