機(jī)器學(xué)習(xí)研究-展示頁(yè)
2024-08-03 19:44本頁(yè)面
【正文】 (模型 )，將不同類(lèi)的樣本劃分為不同的類(lèi)，才能考慮其他問(wèn)題。 ? 困難： ? 對(duì)線(xiàn)性不可分的對(duì)象集合，如果限制算法是 P的，則存在本質(zhì)性困難。 ?有限不光滑點(diǎn)，甚至有限不連續(xù)點(diǎn)的超平面。 ? 機(jī)器學(xué)習(xí)主要研究的是這部分內(nèi)容，即，尋找劃分對(duì)象集合的超平面 (等價(jià)關(guān)系 )?；颍? ?給定世界 W的所有對(duì)象獨(dú)立同分布。 基于統(tǒng)計(jì)的假設(shè) ?原則上說(shuō)，存在各種各樣的一致性假設(shè)。 一致性假設(shè) ?假設(shè)世界 W與被觀察的對(duì)象集合 Q具有某種相同的性質(zhì)。 ?對(duì)樣本空間的劃分：決定對(duì)樣本的有效性。這就是這個(gè)世界的一個(gè)模型。 ? 機(jī)器學(xué)習(xí)的任務(wù)就是根據(jù)這個(gè)世界的對(duì)象子集 Q， 計(jì)算這個(gè)世界的統(tǒng)計(jì)分布。 增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)。 統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)。 集成機(jī)器學(xué)習(xí)。 符號(hào)機(jī)器學(xué)習(xí)。 ?不同類(lèi)型數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方法。 算法驅(qū)動(dòng) ?海量數(shù)據(jù) (10810)。 ? 沒(méi)有一種算法可以解決復(fù)雜的實(shí)際問(wèn)題。 ? 零售業(yè)數(shù)據(jù)分析。 ? 圖像數(shù)據(jù)分析。 ? DNA數(shù)據(jù)分析。 ?算法驅(qū)動(dòng)。 提高信息使用率 ?以機(jī)器學(xué)習(xí)為理論基礎(chǔ)的各種方法，是提高信息使用率的有效途徑之一 。 ?占用大量硬軟資源的信息正在大量地被浪費(fèi)。 ? 硬軟件的快速更新，導(dǎo)致對(duì)環(huán)境的污染。 ?但是， 硬軟資源的使用 ? 在網(wǎng)絡(luò)上的硬軟資源的利用率只有 35%。 在過(guò)去的十年中，做了什么？ ?以瀏覽器為核心技術(shù)的 “ 有效獲得信息 ” 的研究取得了預(yù)期效果。 ? 有效地利用信息，以提高生產(chǎn)率。機(jī)器學(xué)習(xí)研究 王 玨 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所 2022年 3月，北京，自動(dòng)化所 反思 ?網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的泡沫破滅之后，哪些是值得我們?cè)谘芯糠较蛏戏此嫉膯?wèn)題呢？ ?我們的研究應(yīng)注意哪些課題呢？ 需求 NII計(jì)劃 ? 不分地域地、有效地獲得與傳輸信息。 ? 不分地域地、有效地共享硬軟資源。 ? 保證信息安全。 ?人們已可以從不同地域有效地獲得信息。 ? 大量計(jì)算資源沒(méi)有由于網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的支持而被充分利用。 信息的有效使用 ?由于技術(shù)發(fā)展的滯后，在網(wǎng)絡(luò)上獲得的信息和與提高生產(chǎn)率有關(guān)的信息的有效使用率甚至低于 1%。 信息安全 ?信息的安全還沒(méi)有保證。 ?機(jī)器學(xué)習(xí) ?復(fù)雜數(shù)據(jù)分析 (符號(hào)機(jī)器學(xué)習(xí) ) 機(jī)器學(xué)習(xí) ?機(jī)器學(xué)習(xí)的一般說(shuō)明 ?統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí) ?集成機(jī)器學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)的研究動(dòng)力 ?領(lǐng)域應(yīng)用驅(qū)動(dòng)。 領(lǐng)域應(yīng)用驅(qū)動(dòng) ? 自然語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析。 ? 網(wǎng)絡(luò)與電信數(shù)據(jù)分析。 ? 金融與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析。 ? 情報(bào)分析。需要各種算法集成。 ?算法的泛化能力，或算法可解釋。 機(jī)器學(xué)習(xí)研究熱點(diǎn)的變遷 ? 1989年 (Carbonell), 1997年 (Dietterich) ? 符號(hào)機(jī)器學(xué)習(xí)。 ? 連接機(jī)器學(xué)習(xí)。 ? 遺傳機(jī)器學(xué)習(xí)。 ? 分析機(jī)器學(xué)習(xí)。 機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算的說(shuō)明 ? 令 W是這個(gè)給定世界的有限或無(wú)限所有對(duì)象的集合，由于我們觀察能力的限制，我們只能獲得這個(gè)世界的一個(gè)有限的子集Q?W。這樣，在統(tǒng)計(jì)意義下，這個(gè)分布對(duì)這個(gè)世界的絕大多數(shù)對(duì)象是正確的。 三個(gè)要求 ?一致性假設(shè)：機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的本質(zhì) 。 ?泛化能力：決定對(duì)世界的有效性。 ?稱(chēng)為一致性假設(shè)。 ?在統(tǒng)計(jì)意義下，一般假設(shè)： ? W與 Q具有同分布。 劃分 ? 將被觀測(cè)的對(duì)象集合放到一個(gè) n維歐氏空間，尋找一個(gè)超平面，使得問(wèn)題決定的不同對(duì)象分在不相交的區(qū)域。 超平面類(lèi)型 ?光滑且連續(xù)的超平面。 光滑連續(xù)超平面作為研究基礎(chǔ) ? Perceptron， 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是典型例子。 泛化 ? 機(jī)器學(xué)習(xí)的首要任務(wù)是劃分。 ? 泛化是一個(gè)確定的劃分對(duì)世界的分類(lèi)能力。 Duda的泛化能力描述 ?以樣本個(gè)數(shù)趨近無(wú)窮大來(lái)描述模型的泛化能力。 ?均方差可作為目標(biāo)函數(shù)。另外，線(xiàn)性不可分問(wèn)題是一個(gè)困難。 ? Vapnik對(duì)這個(gè)問(wèn)題做出重要貢獻(xiàn)。 以劃
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