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正文內(nèi)容

天然腸衣搭配問題論文定稿-展示頁

2025-07-07 12:41本頁面
  

【正文】 表示第j種方案下的捆數(shù)總捆數(shù)第種方案下第種產(chǎn)品的根數(shù)第種原材料的限額第種方案下的捆數(shù) (三) 模型建立與求解本問題在求解的過程中要解決兩方面內(nèi)容:(一)方案的內(nèi)容,(二)方案的個數(shù)。并且剩余的原材料將遺留到下一類中再次使用。對方案的個數(shù)的求解,根據(jù)線性規(guī)劃理論求解。它是運籌學(xué)的一個重要分支,廣泛應(yīng)用于軍事作戰(zhàn)、經(jīng)濟分析、經(jīng)營管理和工程技術(shù)等方面。在企業(yè)的各項管理活動中,例如計劃、生產(chǎn)、運輸、技術(shù)等問題,線性規(guī)劃是指從各種限制條件的組合中,選擇出最為合理的計算方法,建立線性規(guī)劃模型從而求得最佳結(jié)果。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展和普及,線性規(guī)劃的應(yīng)用越來越廣泛。一般地,求線性目標(biāo)函數(shù)在線性約束條件下的最大值或最小值的問題,統(tǒng)稱為線性規(guī)劃問題。決策變量、約束條件、目標(biāo)函數(shù)是線性規(guī)劃的三要素.從實際問題中建立數(shù)學(xué)模型一般有以下三個步驟;   ;  ??;   。決策變量的一組值表示一種方案,同時決策變量一般是非負的。   約束條件也是決策變量的線性函數(shù)。線性規(guī)劃問題建立的最終數(shù)學(xué)模型包括:決策變量、約束條件和目標(biāo)函數(shù)。線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型的簡寫: 線性規(guī)劃的矩陣表示方式: 線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)形式:目標(biāo)函數(shù): 約束條件: 線性規(guī)劃特點:(1)每一個問題都用一組決策變量來表示;(2)用一組不等式或等式來描述有限的資源和決策變量之間的關(guān)系(約束);(3)每一個問題都有一個目標(biāo)要求,常采用決策變量的函數(shù)來表示(目標(biāo)函數(shù))。=1,2,…)根,各種腸衣的限額為(=1,2…),(=1,2…)表示第j種方案下的捆數(shù),表示總捆數(shù)。=1,2,…)根,各種腸衣的限額為(=1,2…),(=1,2…)表示第j種方案下的捆數(shù),表示總捆數(shù)。(注:第三類有四個為零根,所以為1到20) () . 利用matlab軟件計算可以得到367個方案。 () . 說明:通過matlab軟件得出有107種方案。剩余的根數(shù)如下表:長度910111213剩余根數(shù)41322112111可形成的方案:10方案134最后余下的根數(shù):長度9111213剩余根數(shù)322111711將剩余的根數(shù)28/—;第二類總方案詳見總表二(2);表4 原料描述表長度根數(shù)4359394127283456第一類產(chǎn)品: 設(shè):每類腸衣取根(=1,2,3……,8)。綜上所述:方案總表如下:表(b)總方案數(shù)剩余方案數(shù)捆數(shù)剩余根數(shù)第一類產(chǎn)品367341358第二類產(chǎn)品107334135點三類產(chǎn)品1031216六、模型的評價與應(yīng)用:模型的評價:優(yōu)點:該模型簡便易懂,思路清晰合理;運用線性規(guī)劃的模型求解相對合理,運用MATLAB處理數(shù)據(jù)可以節(jié)約運算時間和運算的復(fù)雜程度;該模型有一定的推廣意義;模型的應(yīng)用: 在實際生產(chǎn)和一些經(jīng)濟管理以及一些關(guān)于合理分配中,我們常常會遇到類似的分配方案的優(yōu)化問題,而對于現(xiàn)在一切利益化的今天來說,我們?nèi)绾螐母鞣N方案中選取最合理,最優(yōu)的方案已經(jīng)越來越重要。 (1)總表一 原材料方案141516171819202122捆數(shù)10000000000000010111022000000000000011010011300000110111000000000340000011101010000000035000100011101000000009600010010101100000000770001001011001000000078000100111000001000005900010100011100000000110000101001010100000004110001010100011000000011200100001101100000000213001000011100100000001140010001001110000000011500100001100011000000316001011000000011000001170011000000111000000011801000001011100000000719010000011010100000001200100001000101000000052101001100000000110000322011000010000010100003230110001000000100100011241000000011110000000052510000001011010000000126100000011001100000008271000000111000010
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