【正文】 種方法會(huì)很快淹沒用戶，從而削弱用戶屬性。當(dāng)文件涉及范圍非常廣的時(shí)候，這個(gè)問題尤其重要。并且一般在搜索前提示用戶該選項(xiàng)內(nèi)包含的結(jié)果數(shù)量，給用戶良好的操作前提示。在查詢過程中，用戶對(duì)導(dǎo)航面可以進(jìn)行靈活地切換；能解決查詢結(jié)果為空集這一難題是分面搜索的另一個(gè)顯著優(yōu)點(diǎn)，并且改善了用戶體驗(yàn)。 分面搜索有效提高了信息檢索的效率，改善了用戶體驗(yàn)，對(duì)于交互式信息檢索的研究既有一定的理論價(jià)值，又有重要的實(shí)踐意義。事實(shí)上，這種探索式訪 問適用于及其廣泛的實(shí)際情況，例如在 “在線信息訪問系統(tǒng)”分面搜索已經(jīng)越來越流行了，尤其是在電子商務(wù)和網(wǎng)站搜索應(yīng)用方面。分面搜索作為一種有效的搜索方式，已經(jīng)被用在電子商務(wù)、音樂、旅游等多個(gè)方面。而分面搜索是指不斷篩選經(jīng)過事物的這些屬性并過濾搜索結(jié)果，可以將分面搜索看作是搜索與瀏覽的結(jié)合。第2章 技術(shù)綜述 facet分類方法 介紹分面搜索起源于都靈大學(xué)的信息系，是計(jì)算機(jī)科學(xué)家、信息科學(xué)家、界面設(shè)計(jì)者、可用性研究人員都感興趣的一個(gè)話題。第5章 總結(jié)與展望：對(duì)文章進(jìn)行總結(jié)，并對(duì)facet分類方法未來在不同領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行展望。第3章 系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)：對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)站的需求以及功能進(jìn)行了分析，并介紹了各個(gè)模塊的管理流程，并對(duì)數(shù)據(jù)庫和通用模塊進(jìn)行了設(shè)計(jì)。2． 研究facet分類方法3． 將該方法應(yīng)用于電子商務(wù)系統(tǒng)商品查詢中 文章結(jié)構(gòu)第1章 引言：介紹了目前電子商務(wù)網(wǎng)站和facet分類方法的背景，以及商務(wù)網(wǎng)站和facet分類方法的現(xiàn)狀，并對(duì)文章的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)做了概要的介紹。點(diǎn)擊節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽后，用戶可以對(duì)不相關(guān)的節(jié)點(diǎn)和分枝進(jìn)行剪枝，將樹的結(jié)構(gòu)變得精簡，我們稱這一操作為“zoom”，這些樹也被我們稱為動(dòng)態(tài)的分類樹。除弗拉門科項(xiàng)目以外，在研究Facets搜索的也還有其他的許多學(xué)術(shù)研究團(tuán)體，F(xiàn)acets是該分類樹的節(jié)點(diǎn)。Facets被設(shè)計(jì)在網(wǎng)頁左側(cè)，用戶可以選擇是使用Facets導(dǎo)航搜索還是使用關(guān)鍵字進(jìn)行搜索，同時(shí)用戶也可以根據(jù)自己的意愿隨時(shí)放棄當(dāng)前的選擇而去使用另外的選項(xiàng)。在使用Facets分類方法來提高搜索效率的系統(tǒng)中，常把這些Facets系統(tǒng)分為兩類：同類Facets系統(tǒng)，系統(tǒng)管理有相同屬性的對(duì)象，以及異構(gòu)Facets系統(tǒng)，系統(tǒng)管理有不同屬性的對(duì)象。他于1930年提出的Facets分類方法的主要思想是：信息可以擁有許多獨(dú)特的方面的屬性，例如：人物、關(guān)系、行為、空間、時(shí)間。在使用幾十年的傳統(tǒng)的接入范式之后，比如查詢的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和信息檢索或搜索引擎，即“搜索不起作用”和“信息太難找”的感覺現(xiàn)在已達(dá)成了一個(gè)共識(shí)的水平。社交網(wǎng)絡(luò)和協(xié)同工作和信息的分布式采集/信息的轉(zhuǎn)換有造成電子方式提供信息的數(shù)量在以一個(gè)非?？斓乃俣仍鲩L。隨著無線通信的最新進(jìn)展，所有的信息也都是在可移動(dòng)中的。在過去的幾年中，通過互聯(lián)網(wǎng)的全球信息的分布可在世界任何網(wǎng)絡(luò)連接的位置的信息提供巨大的質(zhì)量。我們生活在一個(gè)可用信息的數(shù)量及其增長速度正迅速成為限制因素，缺乏信息具有同樣的重要性已有上千年歷史的世界里。依據(jù)CNNIC（中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心）的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，到2007年1月為止，在網(wǎng)民通常使用的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)/%，而且已經(jīng)有相當(dāng)多的人把網(wǎng)上購物作為其上網(wǎng)的主要目的，與去年同期相比，中國網(wǎng)民的總?cè)藬?shù)在一年中增加了2600萬人，%，%（%），這說明雖然中國的網(wǎng)民總數(shù)很大，并且增長快，但互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的普及程度目前還處于很低的水平，但未來的發(fā)展空間依然很大。調(diào)查表明：在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)源之地美國，絕大部分家庭已越來越習(xí)慣于在家中使用網(wǎng)上購物的方式進(jìn)行購物。因此，引入Facets分類技術(shù)，使得網(wǎng)上購物系統(tǒng)的商品分類更加合理，更方便用戶檢索商品，具有極大的工程價(jià)值和實(shí)用價(jià)值。為了滿足這些日益增長的需求，近些年，F(xiàn)acets分類變得比較流行，F(xiàn)acets方法是指根據(jù)對(duì)象的與眾不同的屬性進(jìn)行區(qū)別并加以分組。傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)也提供了訪問的方法以及存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的方法，典型的方法是對(duì)關(guān)鍵字進(jìn)行搜索，可是這種方法并不能提供一個(gè)簡單清晰的通道去訪問信息，因?yàn)橄到y(tǒng)界面與用戶語言和專家意見標(biāo)準(zhǔn)相距甚遠(yuǎn)，因此系統(tǒng)的反饋很少能讓用戶深信不疑。在這些技術(shù)中，超文本技術(shù)取得了一定的成功，它為搜索無序的文本和媒體提供了行之有效的方法。隨著當(dāng)今社會(huì)信息量的迅速增長，找到一種訪問和操作信息以及數(shù)據(jù)的方法變得尤為重要。database計(jì)算機(jī)信息工程學(xué)院畢業(yè)論文 目 錄第1章 引言 1 背景 1 研究現(xiàn)狀 1 研究內(nèi)容 3 文章結(jié)構(gòu) 3 本章小結(jié) 3第2章 技術(shù)綜述 4 facet分類方法 4 介紹 4 應(yīng)用場(chǎng)景 5 分面搜索的優(yōu)勢(shì) 6 開發(fā)技術(shù) 7 B/S架構(gòu) 7 .NET Framework基礎(chǔ) 7 8 8 9 SQL Server數(shù)據(jù)庫簡介 9 本章小結(jié) 10第3章 系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì) 11 需求分析和功能分析 11 系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì) 12 數(shù)據(jù)流圖分析 12 概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 13 邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 13 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì) 17 用戶管理流程 17 會(huì)員管理流程 18 商品管理流程 19 新聞管理流程 20 訂單管理流程 20 留言管理流程 21 友情鏈接管理流程 21 facet分類方法在系統(tǒng)中的設(shè)計(jì) 22： 22： 23 通用模塊的設(shè)計(jì) 24 24 27 本章小結(jié) 28第4章 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 29 29 29 31 32 34 35 facet分類方法在系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn) 36 本章小結(jié) 38第5章 總結(jié)與展望 39 總結(jié) 39 展望 40致 謝 41參 考 文 獻(xiàn) 42 III第1章 引言 背景互聯(lián)網(wǎng)在迅速發(fā)展，為網(wǎng)上購物系統(tǒng)的發(fā)展提供了強(qiáng)大的動(dòng)力，并且網(wǎng)上購物的環(huán)境也已經(jīng)在逐步改善，體現(xiàn)在網(wǎng)民結(jié)構(gòu)的普通化和網(wǎng)絡(luò)生存的普及化，物流以及銀行結(jié)算的暢通，加上市場(chǎng)運(yùn)作越來越規(guī)范和相應(yīng)的政策法規(guī)越來越完善。 。關(guān)鍵詞：facet分類方法；電子商務(wù)； ； B/S模式； 數(shù)據(jù)庫AbstractAPPLICATION OF FACET CLASSIFICATION METHOD IN COMMODITY QUERY OF ELECTRONIC COMMERCE SYSTEMAbstractThe development of Internet technology provides a powerful motivation for online the electronic merce were extensively developed, and the online information is growing rapidly, the information overload bees inevitable. How to find the information what we need quickly and easily bees a mon method refers to grouping objects according to their unusual this kind of blocking method, makes the classification of goods of online shopping system more reasonable, and convenient for the user to retrieve. Facets classification and search methods bee a popular technique of mainstream emerce sites.This paper studies the facet classification method in the application of the emerce website design and development. This article makes a analysis and design of emerce sites,and realized the basic function of emerce sites,such as registration, login, shopping, order, etc. The article uses the facet classification method to organize the selling products,using facet search process, to search the sales of products.In this paper, the first chapter introduces the development background of the system , present situation and the content of the second chapter is technology review,a detailed introduction of facet classification method and the main technology of developing the third chapter has carried on the emerce system requirement analysis, system design and the analysis and design of the facet classification fourth chapter introduces the process of the system implementation including the implementation of facet classification method in the ,summaries and prospects the article.Key words: Facet classification method。第四章介紹了系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)過程，其中包括了facet分類方法在系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)。第二章是技術(shù)綜述，詳細(xì)介紹facet分類方法和開發(fā)系統(tǒng)需要的主要技術(shù)。文章采用facet分類方法對(duì)銷售產(chǎn)品進(jìn)行組織，利用facet搜索過程，對(duì)銷售產(chǎn)品進(jìn)行搜索。 本文研究了facet分類方法在電子商務(wù)網(wǎng)站設(shè)計(jì)和開發(fā)中的應(yīng)用。利用這種分組方法，使得網(wǎng)上購物系統(tǒng)的商品分類更加合理，方便用戶檢索商品。如何快捷方便地找到自己所需要的信息成為大家共同關(guān)注的問題。計(jì)算機(jī)信息工程學(xué)院畢業(yè)論文facet分類方法在電子商務(wù)系統(tǒng)商品查詢中的應(yīng)用摘要互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展為網(wǎng)上購物的實(shí)現(xiàn)提供了強(qiáng)大的動(dòng)力。隨著電子商務(wù)的廣泛開展，網(wǎng)上信息急劇增長，信息過載成為必然。Facets方法是根據(jù)對(duì)象特有的屬性作為區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分組。Facets分類和搜索方法成為主流電子商務(wù)網(wǎng)站采用的一種流行技術(shù)。文章對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)站進(jìn)行分析與設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了電子商務(wù)網(wǎng)站基本的功能：如注冊(cè)、登錄、購物、訂單等。 文章第一章介紹系統(tǒng)開發(fā)的背景、研究現(xiàn)狀與研究的內(nèi)容。第三章進(jìn)行了電子商務(wù)網(wǎng)站系統(tǒng)的需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)以及facet分類方法的分析與設(shè)計(jì)。最后對(duì)文章進(jìn)行了總結(jié)和展望。 Electronic merce。 B/S mode。網(wǎng)上購物對(duì)網(wǎng)民的吸引力變得越來越大，網(wǎng)民對(duì)購物網(wǎng)站的看法也將會(huì)從不了解到了解，從拒絕到接受，從懷疑到信任，從否定到肯定，網(wǎng)上購物的觀念將更加深入人心。在過去的數(shù)十年里，用了很多支持對(duì)信息的檢索和操作的技術(shù)。然而，它所提供的鏈接結(jié)構(gòu)一般是靜態(tài)的，并且這些鏈接結(jié)構(gòu)通常反映的是設(shè)計(jì)者的意圖而非用戶的意圖。鑒于以上原因，許多研究學(xué)者聲稱這些技術(shù)的發(fā)展并不足夠滿足信息發(fā)展的需要。為了提高搜索的質(zhì)量，F(xiàn)acets方法變得尤為流行，根據(jù)這個(gè)方法，搜索的過程需要提取對(duì)象的元數(shù)據(jù)，在Facets系統(tǒng)中，根據(jù)各自與眾不同的屬性，所有的對(duì)象都被劃分出來，并派分到不同的分類當(dāng)中，從而體現(xiàn)出Facets代表著從不同的和獨(dú)立的角度去描述一組對(duì)象，而不是像以前的方法那樣強(qiáng)迫用戶接受特定的靜態(tài)分類。 研究現(xiàn)狀 在歐美的一些發(fā)達(dá)國家，信息化水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于我國，發(fā)展相當(dāng)迅速，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)銷商的行列中很多世界500強(qiáng)中的大多數(shù)零售企業(yè)都在其中，網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)上的購買數(shù)額已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)相當(dāng)龐大的數(shù)量，乃至已經(jīng)有了超過傳統(tǒng)購物方式的趨勢(shì)，并且這種趨勢(shì)不可逆轉(zhuǎn)。在我國第一次網(wǎng)上購物發(fā)生于1996年，在當(dāng)時(shí)的北京燕莎友誼商場(chǎng)初次通過網(wǎng)上商城售出一個(gè)景泰藍(lán)，盡管貨款的支付不是在網(wǎng)上進(jìn)行的，但這預(yù)示著我國零售業(yè)網(wǎng)上購物的時(shí)代即將到來。因此在中國發(fā)展網(wǎng)上購物具有良好的群眾基礎(chǔ)，網(wǎng)上購物方式日趨被大家所接受。互聯(lián)網(wǎng)和萬維網(wǎng)是使這種轉(zhuǎn)變發(fā)生的主要技術(shù)。信息的物理位置（大圖書館，博物館等），在信息的可用性中有一個(gè)最大的限制因素是現(xiàn)在無關(guān)緊要性。同時(shí)，現(xiàn)有的信息轉(zhuǎn)換（書籍，圖片等）到數(shù)字格式，并以適當(dāng)?shù)母袷絼?chuàng)建新的信息，有事實(shí)證明比它出現(xiàn)在90年代初的壓倒性少。這種情況導(dǎo)致了戲劇性的信息過載。Ranganathan是第一個(gè)正式提出Facets方法理論的人，他不僅是一名杰出的印度圖書管理員，同時(shí)也是現(xiàn)代信息科學(xué)的先驅(qū)。所以，在Facets系統(tǒng)中，信息可以被看作是許多不同屬性的正交集合。對(duì)于Facets search的主要貢獻(xiàn)，典型的代表是弗拉門科項(xiàng)目，他們對(duì)于同類數(shù)據(jù)集合提供了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的用戶界面，該界面能夠支持傳統(tǒng)的關(guān)鍵字搜索和使用靈活導(dǎo)航的功能。很多商業(yè)公司就將這樣的概念應(yīng)用在他們的網(wǎng)站建設(shè)中，例如Ebay、Mercado、SWED等。用戶可以通過選擇節(jié)點(diǎn)來選擇他們想要的特定的Facets。 研究內(nèi)容 本文的研究內(nèi)容包括使用UM