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基于概率統(tǒng)計(jì)模型的地震數(shù)據(jù)分析與處理-展示頁(yè)

2025-07-06 20:21本頁(yè)面
　　

【正文】 和非泊松過(guò)程[5].在以往的研究基礎(chǔ)上，本文選取馬爾科夫更新過(guò)程[6][7].這種更新過(guò)程能夠模擬較大地震發(fā)生的隨機(jī)性和復(fù)雜性，我們是希望利用它來(lái)捕捉傳統(tǒng)的泊松模型所不能捕捉到的信息，,文章中采用指數(shù)分布與威布爾分布的混合分布來(lái)提高模型的準(zhǔn)確度.第二章 預(yù)備知識(shí)在有限的狀態(tài)空間中，表示在正實(shí)數(shù)上的分布函數(shù)，表示在上的轉(zhuǎn)換矩陣，表示在上的概率分布.讓我們來(lái)考慮一種定義在完備概率空間上的二維隨機(jī)過(guò)程：(1)。(3)對(duì)于每一個(gè)且，都有那么就稱為由決定的馬爾可夫更新過(guò)程.(1) 是帶有轉(zhuǎn)換矩陣和初始分布的馬爾可夫鏈.(2) 當(dāng)，且時(shí)，有條件獨(dú)立.在本文中，馬爾可夫鏈表示連續(xù)可見的狀態(tài)，可視化的狀態(tài)是已經(jīng)發(fā)生過(guò)的地震，可以按照不同的震級(jí)來(lái)進(jìn)行分類.定義：若隨機(jī)變量X的概率密度為：其中λ（0)為常數(shù)，則稱隨機(jī)變量X服從參數(shù)為λ的指數(shù)分布。這表示如果一個(gè)隨機(jī)變量呈指數(shù)分布當(dāng)s,t≥0時(shí)有P(Ts+t|Tt)=P(Ts)即，如果T是某一元件的壽命，已知元件使用了t小時(shí)，它總共使用至少s+t小時(shí)的條件概率，與從開始使用時(shí)算起它使用至少s小時(shí)的概率相等。由于它可以利用概率紙很容易地推斷出它的分布參數(shù)，被廣泛應(yīng)用與各種壽命試驗(yàn)的數(shù)據(jù)處理。第三章 基于概率統(tǒng)計(jì)模型的分析方法在地震數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用舉例表1：華東地區(qū)5級(jí)以上地震（1970年2011年）在這里我們選取地震局的關(guān)于華東地區(qū)地震數(shù)據(jù)，從中經(jīng)過(guò)篩選得到關(guān)于5級(jí)以上地震數(shù)據(jù)如表1所示：時(shí)間（年月日）震級(jí)時(shí)間（年月日）震級(jí)時(shí)間（年月日）震級(jí)時(shí)間（年月日）震級(jí)19700810197903021986052320020422197106051979061919870217200207231971122719790709198912252002090319711230197907111990021020030323197210121980030919910129200303301973080419800802199111052003112519731130198111091992012320051126197312311982021419940726200511261974042219820422199509202006070419750902198311071996110920100605197509021984052119970728201010241976100619840521199802102011011219761102198511301998090720120720根據(jù)以上表1所列的數(shù)據(jù)，可以把相鄰兩次地震的時(shí)間間隔求出來(lái)，并列于下表：表2：表1所列地震事件的時(shí)間間隔（單位：年） 對(duì)表2的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序可得表3：表3：排序之后的時(shí)間間隔000
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【摘要】 學(xué)號(hào)：3