【正文】 威350、榮威550、W5以及MG5等多款車型上。我們需要注意的幾個重要關鍵詞包括：車聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、北斗導航、智能家居、智慧城市。自從1999年最早提出“物聯(lián)網(wǎng)概念”以來，物聯(lián)網(wǎng)得到了極大的發(fā)展，特別是2009年8月溫家寶總理提出“感知中國”以來，物聯(lián)網(wǎng)被正式列為國家五大新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)之一，寫入“政府工作報告”，物聯(lián)網(wǎng)在中國受到了極大的關注，物聯(lián)網(wǎng)通過智能感知、識別技術與普適計算、廣泛應用于網(wǎng)絡的融合中，也因此被稱為繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮。物聯(lián)網(wǎng)將現(xiàn)實世界數(shù)字化,應用范圍十分廣泛。物聯(lián)網(wǎng)一般為無線網(wǎng)，由于每個人周圍的設備可以達到一千至五千個，所以物聯(lián)網(wǎng)可能要包含500兆至一千兆個物體，在物聯(lián)網(wǎng)上，每個人都可以應用電子標簽將真實的物體上網(wǎng)聯(lián)結，在物聯(lián)網(wǎng)上都可以查找出它們的具體位置。RFID技術在超市和圖書館中的應用。適應領域：物流和供應管理、生產(chǎn)制造和裝配、航空行李處理、郵件、快運包裹處理、文檔追蹤、圖書館管理動物身份標識、運動計時、門禁控制、電子門票、。RFID是一種簡單的無線系統(tǒng)，只有兩個基本器件，該系統(tǒng)用于控制、檢測和跟蹤物體。RFID射頻識別是一種非接觸式的自動識別技術，它通過射頻信號自動識別目標對象并獲取相關數(shù)據(jù)，識別工作無須人工干預，可工作于各種惡劣環(huán)境。這種方式給沃爾瑪帶來了很大的利潤。也就是以前我們可以對數(shù)據(jù)進行操作，現(xiàn)在對文字也同樣可以進行操作。比如銀行信用卡記錄，以前我們只能靠用戶的消費水平去識別這個用戶屬于高端、中端還是低端。這些工具、方式、方法，幫助金融用戶非常清楚地了解到以前未知的市場和未知的用戶。在這個過程中，全量數(shù)據(jù)可以幫助發(fā)現(xiàn)業(yè)務規(guī)則。那么相應的銷售人員是以怎樣的保險理財理念去推銷產(chǎn)品的？有怎樣的經(jīng)驗？這是需要發(fā)掘的。比如，實現(xiàn)機器學習以后，我們能發(fā)現(xiàn)反洗錢有1000多條在線規(guī)則。現(xiàn)在有了大規(guī)模的計算能力，就不進行干預，完全讓機器自己去找規(guī)律，讓機器學習出在兩千個維度里到底什么是建模的規(guī)則，這完全是黑箱建模的思路。因為全量視角下看到的內容、方式完全不一樣?，F(xiàn)在太多系統(tǒng)都是孤立的，銀行的對公、對私，還有卡業(yè)務都是分開的，當把所有業(yè)務糅合在一起時，會發(fā)現(xiàn)很多客觀規(guī)律。業(yè)務驅動加之科技目標驅動，使得新的基礎設施部署成為必然。金融企業(yè)如何擁抱大數(shù)據(jù)？另外，金融業(yè)本身也在發(fā)生業(yè)務革新。具體來講，大數(shù)據(jù)更多的是幫助金融企業(yè)包括傳統(tǒng)銀行獲得金融IQ，即接觸市場和接觸用戶的權利和能力?，F(xiàn)在細分市場的很多數(shù)據(jù)規(guī)模能驅動產(chǎn)生新的價值。而互聯(lián)網(wǎng)只能通過廣告來盈利，因為它依靠的是注意力經(jīng)濟。所以2D更多的是以數(shù)據(jù)為驅動力的生意模式。這個數(shù)據(jù)未必是靠人的點擊。數(shù)據(jù)將是未來企業(yè)的重要資產(chǎn)，企業(yè)通過數(shù)據(jù)創(chuàng)造新的商業(yè)模式，或直接通過數(shù)據(jù)售賣以及利用數(shù)據(jù)提供增值服務獲得巨大利潤。這個時代，像谷歌、Facebook等公司主要是經(jīng)營用戶，用戶體量就是衡量標準?；ヂ?lián)網(wǎng)早期最簡單的業(yè)務形式是2B，傳統(tǒng)經(jīng)濟模式下，企業(yè)向客戶出售產(chǎn)品或服務，以直接賺取金錢為目的，衡量指標就是產(chǎn)量等概念?；ヂ?lián)網(wǎng)金融出現(xiàn)以后，更大的變化是把市場體量做大了，不是只服務于我們現(xiàn)有的客戶，還可以把碎片化的需求和供給進行整合，進而細化滲透到很多中小企業(yè)市場和中小客戶市場。P2P就是將存款進行轉讓，比如眾籌。網(wǎng)銀降低了20萬個網(wǎng)點成本，而阿里主要是把信用和抵押進行置換。無所不在的數(shù)據(jù)（2）——金融數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)幫助金融企業(yè)提升IQ互聯(lián)網(wǎng)對于金融，主要是支付、信貸、儲蓄三個方面。以財政部門為例，基于云計算、大數(shù)據(jù)技術，財政部門可以按需掌握各個部門的數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行分析，做出的決策可以更準確、更高效。政府統(tǒng)計部門收集的數(shù)據(jù)來源更廣更多，有各個部門的行政記錄，有電商企業(yè)的數(shù)據(jù)，有包括搜索記錄、社交記錄和媒體等互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。戰(zhàn)略合作內容，主要是共同研究探討建立大數(shù)據(jù)應用的統(tǒng)計標準，包括指標定義、口徑、范圍、分類等；確定利用企業(yè)數(shù)據(jù)完善、補充政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)的內容、形式及實施步驟，包括數(shù)據(jù)采集、處理、分析、挖掘、發(fā)布等。這樣就保證了數(shù)據(jù)的準確性，及時性。以前國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，是層層上報，人工統(tǒng)計，比如，國家進行人口普查，是縣級——市級——省級——國家這樣層層上報人口數(shù)據(jù)，這樣得到的數(shù)據(jù)往往滯后，很不準確。我們就來看看大數(shù)據(jù)在以下幾個領域的應用。第一部分：大數(shù)據(jù)的時代背景從數(shù)據(jù)談起說起大數(shù)據(jù)，無疑是離不開數(shù)據(jù)的，我們就先從數(shù)據(jù)談起。這些數(shù)據(jù)都從微觀層面反映了社會經(jīng)濟、人們日常生活行為的方方面面。許多權威人士認為這一數(shù)據(jù)大爆炸堪比新型石油，甚至是一種全新的資產(chǎn)類別。世界數(shù)據(jù)總量的90%左右是在過去兩年里創(chuàng)造出來的。2013年，世界朝著數(shù)字時代又進了一步。越來越多的智能終端設備給產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來巨大機遇。大數(shù)據(jù)的時代背景與商務智能整個世界已經(jīng)迎來了大數(shù)據(jù)時代。根據(jù)最新調查結果顯示，2015年將有近200億個設備連接到互聯(lián)網(wǎng)上，這些設備不僅是電腦，更有汽車、工廠設備、數(shù)字標牌等。到2020年，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量將達到40ZB，全球范圍內服務器的數(shù)量將會增加10倍，而由企業(yè)數(shù)據(jù)中心直接管理的數(shù)據(jù)量增加14倍。這是一個變化的新紀元，對社會經(jīng)濟的影響將比工業(yè)革命大23倍。到2020年，儲存數(shù)據(jù)數(shù)量將比2010年大50倍。傳統(tǒng)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)往往是通過數(shù)字來表達的，而在大數(shù)據(jù)時代，我們面臨更多的是非結構化的數(shù)據(jù)，比如圖像、文本、日志，還有比如百度的搜索數(shù)據(jù)。如果我們能夠把現(xiàn)有的這些數(shù)據(jù)都收集起來進行深入的分析和挖掘，就會發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)當中隱藏的更深刻的規(guī)律和現(xiàn)象，就能更好地服務于政府決策和社會各方面的需求，大數(shù)據(jù)的真正價值就體現(xiàn)在這里。數(shù)據(jù)是無所不在的。無所不在的數(shù)據(jù)（1）——政府數(shù)據(jù)首先是政府部門的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，說到這個，我們知道國家統(tǒng)計局每年都要編寫的《中國統(tǒng)計年鑒》。70萬家企業(yè)聯(lián)網(wǎng)“直報”統(tǒng)計數(shù)據(jù)從2012年2月18日開始，全國70萬家三上企業(yè)和房地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)營企業(yè)在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集和處理平臺上，通過互聯(lián)網(wǎng)直接向國家數(shù)據(jù)中心或國家認定的省級數(shù)據(jù)中心報送統(tǒng)計數(shù)據(jù)。2013年11月19日下午，阿里巴巴、百度、中國聯(lián)通等11家涉足大數(shù)據(jù)的領軍企業(yè)代表走進北京月壇南街57號，與國家統(tǒng)計局簽署關于大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略合作協(xié)議，共同探討和推進大數(shù)據(jù)在政府統(tǒng)計中的應用。在此基礎上，合作雙方將建立戰(zhàn)略合作關系。電子政務：通過政府信息化，大數(shù)據(jù)能夠提高政府決策的科學性和精準性，提高政府預測預警能力以及應急響應能力，節(jié)約決策的成本。另外，也可以依據(jù)數(shù)據(jù)推動財政創(chuàng)新，使財政工作更有效率、更加開放、更加透明。我們認為，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)金融領域主要解決三個問題：第一是解決運營交易成本過高的問題。第二是提供流動性，解決資產(chǎn)與負債流動性不匹配的問題。第三是拓展4000萬中小微企業(yè)市場。那么，是不是互聯(lián)網(wǎng)就是終極形態(tài)？我們給出了一個經(jīng)濟范疇的定義，即這樣的模式怎么去掙錢。第二個時代就是2C，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟下，企業(yè)盡可能多地發(fā)展用戶，不以直接從用戶處賺取金錢為目的，希望通過后向收費或者發(fā)掘用戶終身價值等方式賺取利潤。未來我們看到的將是2D的業(yè)務形態(tài)，也就是大數(shù)據(jù)經(jīng)濟。在這一時代，海量用戶和良好的數(shù)據(jù)資產(chǎn)將成為未來核心競爭力與收入的重要來源。比如，你可能與運營商沒有任何交易往來，但是手機的傳感器在持續(xù)記錄你的位置信息，這個信息在不斷地跟基站通訊，你的行為就已經(jīng)被運營商捕捉了。這種生意模式把附加值擴展得很大。這種模式下，很難掙錢，只有少量通過馬太效應才能盈利。以上是大的經(jīng)濟形態(tài)。綜合來看，識別用戶的行為和潛在需求，了解和感知市場，進而形成一個正反饋的干預市場的能力，這可以看做是金融企業(yè)的IQ。銀行屬性從記賬式的賣方更多轉向風險、欺詐、定價的買方屬性，而這些特點很多都是非線性的，需要大量的計算能力。大數(shù)據(jù)首先要數(shù)據(jù)全量在線。舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時代》在國內非常暢銷，書中有一個核心的概念——全量。有一個保險公司的案例，這家保險公司以前只能做抽樣，對高端人群、對某一個險種人群的調查，通過在兩千個維度里抽取一些維度，比如收入，進行建模，建模之后進行試用，再考察結論。黑箱建模讓我們發(fā)現(xiàn)了很多以前我們不知道的內容和規(guī)律。對于保險用戶，我們也發(fā)現(xiàn)很多有意思的現(xiàn)象，在九千多萬用戶里有百分之零點幾的用戶的年收入4萬多，但是買了7萬多的保險產(chǎn)品。當然，為了面向用戶，所有大數(shù)據(jù)的處理要做到容易解讀。在無假設條件下，通過機器學習能發(fā)現(xiàn)用戶的一些特征。對數(shù)據(jù)進行分析可以挖掘出大量沉睡的文字性內容。除了數(shù)字以外，是不是還有其他信息呢？比如消費記錄，他是經(jīng)常去沃爾瑪還是其他超市購物，經(jīng)常去夜店還是星巴克，怎么識別他是一個白領還是一個新新人類？這些通過分類能非常清晰地獲取。無所不在的數(shù)據(jù)（3）——零售業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)提到零售業(yè)，我們就想到零售王國沃爾瑪，沃爾瑪有一個經(jīng)典的案例，那就是：啤酒和尿布的例子，這個例子早已過時，現(xiàn)在沃爾瑪有一個新的例子：東海岸——中海岸——西海岸在美國，東海岸與中海岸時差兩小時，東海岸的沃爾瑪超市早上開門營業(yè)兩小時之后，這時候中海岸才開始營業(yè)，沃爾瑪就會把東海岸當天這兩小時的營業(yè)情況、相關數(shù)據(jù)傳給中海岸，中海岸就會根據(jù)這個數(shù)據(jù)知道了這天人們的購買喜好，決定貨品怎么擺放，哪些貨物擺放在一起會比較好，然后等中海岸的沃爾瑪營業(yè)兩小時之后，西海岸才到早上，才開始營業(yè)，同樣，把東海岸和中海岸的營業(yè)數(shù)據(jù)傳到西海岸。RFID技術與物聯(lián)網(wǎng)應用： RFID是Radio Frequency Identification的縮寫，即射頻識別，俗稱電子標簽。RFID技術可識別高速運動物體并可同時識別多個標簽，操作快捷方便。系統(tǒng)由一個詢問器(或閱讀器)和很多應答器(或標簽)組成?？梢詾榭蛻糇龆ㄖ苹a(chǎn)，滿足各種要求。物聯(lián)網(wǎng)：物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，縮寫IOT）是一個基于互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)電信網(wǎng)等信息承載體，讓所有能夠被獨立尋址的普通物理對象實現(xiàn)互聯(lián)互通的網(wǎng)絡。通過物聯(lián)網(wǎng)可以用中心計算機對機器、設備、人員進行集中管理、控制，也可以對家庭設備、汽車進行遙控，以及搜尋位置、防止物品被盜等各種應用。物聯(lián)