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2025-07-05 11:54本頁面
【正文】 JOIN及用戶連接用。通過V$PGASTAT中的參數(shù)OVER_ALLOCATION_COUNT，正常是0，如果大于0，則PAG可能太小‐ DB_BLOCK_SIZE?。ǎ瞜~32K） 交易系統(tǒng)設置得可以小一點，查詢系統(tǒng)設置得大一點‐ 表分區(qū)要放在不同的表空間，分區(qū)要考慮到備份任務及提高可用性‐ 分區(qū)技術的效益和目標i. 性能1. SELECT和DML操作只訪問指定分區(qū)2. 并行DML操作ii. 可管理性1. 歷史數(shù)據(jù)清除2. 提高備份性能3. 指定分區(qū)的數(shù)據(jù)維護操作iii. 可用性1. 將故障局限在分區(qū)中2. 縮短恢復時間‐ 范圍分區(qū)i. 特別適合于按時間周期進行數(shù)據(jù)的存儲，比如按月、年等ii. 數(shù)據(jù)管理能力強，對數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)交換方便iii. 范圍分區(qū)與記錄值有關，實施難度和可維護性相對差‐ HASH分區(qū)i. 以HASH算法來分，分布均勻ii. 分區(qū)數(shù)一般是2的冪，效率最高iii. 容易實施iv. 總體性能佳v. 適合于靜態(tài)數(shù)據(jù)（不用DELETE操作，比如人員檔案信息）vi. 支持局部索引分區(qū)，維護量小‐ 列表分區(qū)i. 相當于用枚舉分區(qū)ii. 優(yōu)缺點同范圍分區(qū)‐ 復合分區(qū)i. 既適合于歷史數(shù)據(jù)，又適合于數(shù)據(jù)均勻分布ii. 一般可以為RANGEHange,RangeList分區(qū)，實現(xiàn)粒度更細的操作iii. 支持復合local indexes操作‐ 索引分區(qū)i. 數(shù)據(jù)分區(qū)后，要提高性能，一定要建索引分區(qū)ii. Global索引分區(qū)不同與表分區(qū)iii. Local索引分區(qū)與表分區(qū)相同iv. 分區(qū)表上的非分區(qū)索引等同于Global索引‐ OLTP系統(tǒng)中的建議i. Global和unique local index性能優(yōu)于nonunique local indexii. Local index 提供了更好的可用性‐ OLAP系統(tǒng)中的建議i. Local index更適合于數(shù)據(jù)裝載和分區(qū)維護ii. 在大量的數(shù)據(jù)時，能充分利用Local index并行查詢能力‐ 分區(qū)交換功能i. 通過交換數(shù)據(jù)段，實現(xiàn)分區(qū)和非分區(qū)表的數(shù)據(jù)交換，以及子分區(qū)和分區(qū)表的數(shù)據(jù)交換，速度快ii. Local索引自動維護iii. Global索引必須重建‐ 分區(qū)設計原則i. 表的大?。骸?GB,或對于OLTP系統(tǒng)，表的記錄超過1000萬，都應考慮分區(qū)ii. 數(shù)據(jù)訪問特性：基于表的大部分查詢應用，只訪問表中少量的數(shù)據(jù)。iii. 數(shù)據(jù)維護：按時間段刪除成批的數(shù)據(jù)，例如按月刪除歷史數(shù)據(jù)，對于這樣的表需要考慮進行分區(qū)，以滿足維護的需要。v. 只讀數(shù)據(jù)：如果一個表中大部分數(shù)據(jù)都是只讀數(shù)據(jù)，通過對表進行分區(qū)，可將只讀數(shù)據(jù)存儲在只讀表空間中，對于數(shù)據(jù)庫的備份是非常有益的。ii. 分析大表的操作行為Select * from (Select sql_text,executions from v$sqlarea where upper(sql_text) like ‘%SB_ZSXX%’ order by executions desc) where rownum =20。建議為物化視圖單獨設立表空間PARALLEL (DEGREE 2) 并行度設計為2(與目前的ＣＰＵ
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