畢業(yè)論文多維標度法在重點城市空氣質(zhì)量狀況應用研究-展示頁
2025-07-05 00:15本頁面
【正文】 析的較為適當?shù)木S敗。另外，還要確定空間的維數(shù)。同具它的多元統(tǒng)計分析方法一樣，對所研究的問題做出準確的界定、仍然是我們進行多維標度分析的首要好處，由于其中將應用各種類型的數(shù)據(jù)，我們就必須決定一種獲得救據(jù)的適宜方式。首先構(gòu)造一個r維坐標空間，并用該空間中的點分別表示各樣品，此時點間的距離未必和原始輸入次序相同，通常把這一步稱為構(gòu)造初步圖形結(jié)構(gòu)。用r維空間(r待定)中的點分別表示各樣品，使得各樣品間距離的次序能完全反映原始輸入的相似次序(兩樣品間的距離越短，則越相似)。在聚類分析中，對于給定坐標的一組點群，我們很容易計算它們兩兩之間的距離或相似系數(shù)(如同火車站的里程表或運價表)。根據(jù)它所利用的信息來看，多維標度法可以分為兩大類：一類稱為非度量的MDS(nonmetric MDS)；另一類為量度的MDS(metric MDS)?，F(xiàn)在已經(jīng)廣泛應用于心理學、市場調(diào)查、社會學、物理學、政治科學以及生物學等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析方法。多維標度法(Multidimensional Scaling)就是解決這類問題的一種方法，它是一種在低維空間展示“距離”數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的多元數(shù)據(jù)分析技術(shù)，簡稱MDS 。關(guān)鍵詞 重點城市 空氣質(zhì)量 多維標度 距離引言在實際中我們會經(jīng)常遇到這樣的問題，給你一組城市，你總能從地圖上測出任何一對城市之間的距離。這對客觀認識城市大氣污染現(xiàn)狀，預測其發(fā)展趨勢，并有效的進行大氣污染控制具有重要意義。 多維標度法在城市空氣質(zhì)量狀況中的應用摘要：隨著我國社會經(jīng)濟和現(xiàn)代工業(yè)地不斷發(fā)展，城市環(huán)境問題日趨嚴重，尤其是城市環(huán)境空氣污染已經(jīng)成為人們倍加關(guān)注的環(huán)境問題之一。為了有效地治理城市環(huán)境空氣污染，必須對城市環(huán)境質(zhì)量做出科學的評價。本文從2013年重點城市空氣質(zhì)量狀況的數(shù)據(jù)出發(fā)，利用多維標度法的分析方法合理地將研究對象在低維空間中給出標度或位置，以便全面而又直觀地再現(xiàn)原始各研究對象之間的關(guān)系，同時在此基礎(chǔ)上也可按對象點之間距離的遠近實現(xiàn)對樣品的分類。但若給你若干城市的距離，你能否確定這些城市之間的相對位置呢?假定你知道只是哪兩個城市最近，哪兩個城市次近等等，你是否還能確定它們之間的相對位置呢?假定通過調(diào)查了解了10種飲料產(chǎn)品在消費者心中的相似程度，你能否確定這些產(chǎn)品在消費者心理空間中的相對位置呢?在實際中我們常常會遇到類似這樣的問題。多維標度法(MDS)是著名計量心理學家謝潑德(Shephard)和克魯斯克 (Kruskal)分別于1962年和1964年發(fā)展起來的一種計量心理學技術(shù)。廣義的MDS可以將聚類分析和對應分析(Correspondence Analysis)也包括進來。前者使用了研究對象間距離
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