【摘要】畢業(yè)設(shè)計(論文)任務(wù)書題目:圖像隱寫及其分析算法研究學院名稱信息工程系專業(yè)電子信息工程2班一、原始依據(jù)(包括設(shè)計或論文的工作基礎(chǔ)、研究條件、應(yīng)用環(huán)境、工作目的等。)多媒體信息處理技術(shù)的迅猛發(fā)展為多媒體信息的存儲和傳播提供了極大的便利。但人們在享受網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字化
2025-07-07 19:27
【摘要】I數(shù)字圖像處理期末考試題目圖像分割算法研究與實現(xiàn)專業(yè)班級11通信工程一班姓名學號1109131成績I目錄摘要:....
2025-03-10 06:57
【摘要】生物圖像特征提取算法研究摘要生物識別技術(shù)就是指通過計算機,利用生物所固有的特征或行為來進行身份鑒定。如今,生物識別技術(shù)已經(jīng)在國家安全部門、金融領(lǐng)域和普通百姓家庭得到了廣泛應(yīng)用。生物特征提取算法是生物特征識別的核心之一。本文對部分生物特征(如人臉、虹膜、掌紋、視網(wǎng)膜和指紋等)提取算法進行研究。首
2024-09-14 10:40
【摘要】I目錄摘要:.............................................................................................................11.前言.......................................................
【摘要】摘要本文從原理和應(yīng)用效果上對經(jīng)典的圖像分割方法如邊緣檢測、閾值分割技術(shù)和區(qū)域增長等進行了分析。對梯度算法中的Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、拉普拉斯(Laplacian)算子、LoG(Laplacian-Gauss)算子、坎尼(Canny)算子的分割步驟、分割方式、分割準則相互比較可以看出根據(jù)坎尼(Canny)邊緣算子的3個準則得出的邊緣檢測結(jié)果最滿意。而閾值分
2025-07-06 18:13
【摘要】摘要在信息化的社會里,圖像在信息傳播中所起的作用越來越大。在許多情況下圖像信息會受到各種各樣噪聲的影響,嚴重時會影響圖像中的有用信息,所以,消除在圖像采集和傳輸過程中而產(chǎn)生的噪聲,保證圖像受污染度最小,成了數(shù)字圖像處理領(lǐng)域里的重要部分。本文首先分析了圖像增強技術(shù)相關(guān)知識,重點討論了空間域濾波方法,然后本文主要研究分析鄰域平均法、中值濾波法、維納濾波法及模糊小波變換法的圖像去噪算法,
【摘要】本科畢業(yè)設(shè)計題目:基于區(qū)域合并的紋理圖像分割—MSRM算法的MATLAB實現(xiàn)摘要圖像分割是圖像分析及計算機視覺系統(tǒng)中的重要環(huán)節(jié),是圖像處理研究中的一個基本難題。圖像分割是由圖像處理到圖像分析的關(guān)鍵步驟,只有在圖像分割的基礎(chǔ)上才能對目標進行特征提取、參數(shù)測量和識別,使得更高層的圖像分析和理解成為可能,圖像分割質(zhì)量的好壞直接影響后續(xù)圖像處理的效果。因此
2025-07-02 17:13
【摘要】燕山大學畢業(yè)設(shè)計(論文)二維圖像的紋理提取算法提取研究學院里仁學院年級專業(yè)03級電子信息工程四班學生姓名張巖指導教師付煒專業(yè)負責人練秋生答辯日期2007-6-
2025-07-06 12:12
【摘要】彩色圖像中文本提取的算法研究畢業(yè)論文1緒論隨著互聯(lián)網(wǎng)和多媒體技術(shù)的快速發(fā)展,世界進入了一個嶄新的信息化時代。以圖像、動畫、視頻為主要元素的各種多媒體信息構(gòu)成了信息傳播的主力。最近幾年以來隨著既有拍照功能的便攜式電子設(shè)備,比如智能手機,平板電腦等,隨著技術(shù)的不斷更新升級,人們急需一種方便的應(yīng)用程序來提取處理圖像中內(nèi)嵌的文本信息。這都使得彩色圖像下的文本的提取成為一個很有意義的研究課題
2025-07-01 12:44
【摘要】長春理工大學本科畢業(yè)設(shè)計CT圖像中偽增強去除算法研究畢業(yè)論文目錄摘要 IAbstract II第1章緒論 1 1 2第2章基礎(chǔ)理論知識 4CT圖像簡介 4造影劑簡介 4PLUTO工具簡介 4第3章需求分析 7 7 7第4章總體設(shè)計 8 8第5章詳細設(shè)計 9CT圖像的讀取 9512格式文件與
2025-07-07 08:12
【摘要】基于聚類的智能圖像分析算法畢業(yè)論文目 錄第一章緒論 1 智能圖像分析概述 1 課題背景 1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 2 聚類分析 3 課題目標及本文研究內(nèi)容 3 預期目標 3 主要研究內(nèi)容 3 系統(tǒng)方案 4 本文的結(jié)構(gòu) 4第二章技術(shù)基礎(chǔ) 5 圖像特征 5 圖像分類方法 5 圖像分類概念 5 圖像分類原理 6 圖像分
2025-07-06 20:50
【摘要】數(shù)字圖像修復算法的研究畢業(yè)論文目錄引言31數(shù)字圖像修復的概況 6 6 82圖像修復理論 12 12 14 15
2025-07-05 16:44
【摘要】目錄摘要 IAbstract II第1章緒論 1 1 2 4第2章紅外圖像的介紹 6 6 6 7(對比度、分辨率、噪聲) 8 9第3章紅外圖像增強算法研究 10 10 11、對比度增強 12 12 15 16 17 20 22 22 24線性銳化濾波 25非線性銳化濾波 27
2025-06-27 16:34
【摘要】摘要圖像配準現(xiàn)在已成為數(shù)字圖像處理的研究熱點,方法繁多,站在時代的前沿。圖像配準多采用基于圖像特征點的方法,這種方法易于用計算機處理并且容易實現(xiàn)人機交互,其重點在于如何提取圖像上的有效特征點。對圖像拼接技術(shù)的目的、意義、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、發(fā)展方向以及本課題研究的目的和意義進行了闡述,著重介紹了圖像拼接過程的核心技術(shù)——圖像配準。闡明了現(xiàn)有配準方法的工作原理,并對常用的各種經(jīng)典算法的優(yōu)
2025-07-06 17:35
【摘要】木材表面缺陷圖像識別的算法研究摘要隨著木材加工業(yè)的集約化發(fā)展,木材產(chǎn)品的生產(chǎn)量持續(xù)大幅度增長。在生產(chǎn)中,對木材表面加工質(zhì)量高水平的苛求,尤其是一致性的要求,使得傳統(tǒng)的人工檢測方式已經(jīng)難以勝任。為此,本論文基于機器視覺理論對木材表面缺陷識別進行了深入研究。結(jié)合數(shù)字圖像處理技術(shù)和支持向量機模式識別技術(shù),本論文研究了木材表面缺陷圖像預處理、特征提取、模式識別問題,研究并改進了用于檢測木
2025-06-28 22:37