數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)存儲和實(shí)現(xiàn)-展示頁
2025-07-04 07:21本頁面
【正文】 模型，可以得到企業(yè)完整而清晰的描述信息。每天將數(shù)據(jù)記錄在日記錄集中；然后七天的數(shù)據(jù)被綜合存放在周記錄集中，每隔一季度周記錄集中的數(shù)據(jù)被存放到季度記錄集中，依此類推……這種方法把越早期的記錄存放的綜合程度越高，也就是粒度越大。這里說一種比較簡單的情況，輪轉(zhuǎn)綜合文件。數(shù)據(jù)分割后的數(shù)據(jù)單元成為分片。粒度越小，細(xì)節(jié)程度越高，綜合程度越低，回答查詢的種類越多；反之粒度越大，細(xì)節(jié)程度越低，綜合程度越高，回答查詢的種類越少。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)字典或者系統(tǒng)目錄都是元數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)倉庫中 元數(shù)據(jù)表現(xiàn)為兩種形式：一種是為了從操作型環(huán)境向數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境轉(zhuǎn)換而建立的元數(shù)據(jù)，它包含了數(shù)據(jù)源的各種屬性以及轉(zhuǎn)換時的各種屬性；另一種元數(shù)據(jù)是用來與多維模型和前端工具建立映射用的。級別的劃分是根據(jù)粒度進(jìn)行的。不同的綜合級別一般稱為粒度。？數(shù)據(jù)倉庫中存在不同的綜合級別的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)存儲和實(shí)現(xiàn)當(dāng)面對大量的數(shù)據(jù)，而且是各種各樣類型的數(shù)據(jù)，還可能有的數(shù)據(jù)單元（粒度）很大，單純靠數(shù)據(jù)庫是不易解決，為了解決這些問題，提高系統(tǒng)后臺的效率，就需要引進(jìn)數(shù)據(jù)倉庫。有關(guān)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)存儲的幾個基本問題：？數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)由兩種存儲方式：一種是存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，另一種是按多維的方式存儲，也就是多維數(shù)組。一般把數(shù)據(jù)分成四個級別，早期細(xì)節(jié)級數(shù)據(jù)，當(dāng)前細(xì)節(jié)級數(shù)據(jù)，輕度綜合級，高度綜合級。粒度越大，表示細(xì)節(jié)程度越低，綜合程度越高。數(shù)據(jù)倉庫中還有一種是元數(shù)據(jù)，也就是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。粒度是對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)的綜合程度高低的一個衡量。分割是將數(shù)據(jù)分散到各自的物理單元中去以便能分別獨(dú)立處理，以提高數(shù)據(jù)處理的效率。數(shù)據(jù)分割的標(biāo)準(zhǔn)可以根據(jù)實(shí)際情況來確定，通常可選擇按日期、地域或者業(yè)務(wù)領(lǐng)域等進(jìn)行分割，也可以按照多個標(biāo)準(zhǔn)組合分割。比如：數(shù)據(jù)存儲單位被分為日、周、季度、年等幾個級別。數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)現(xiàn)步驟：一般地，設(shè)計和創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫的步驟是：確定終端用戶的需要，為數(shù)據(jù)倉庫中存儲的數(shù)據(jù)建立模型。數(shù)據(jù)模型是面向主題建立的，同時又為多個面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)源的集成提供了統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。深入地分析企業(yè)
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