【正文】 計參數(shù)，無論是隨機變量還是固定常數(shù)，采用虛擬變量最小二乘法估計得到的結果都是無偏估計量。其中N為個體成員個數(shù)，T為時間點數(shù)，K是解釋變量的個數(shù) b. 隨機效應模型和固定效應模型的Hausman檢驗前面介紹的兩種變截距模型的估計方法，在建模的時候采用隨機效應模型還是固定效應模型，主要取決于對截距項的不同設定。然后在假設下檢驗統(tǒng)計量服從相應自由度下的F分布，即～ 若計算得到的統(tǒng)計量的值不小于給定置信度下的相應臨界值則拒絕假設,繼續(xù)檢驗假設，檢驗統(tǒng)計量服從相應自由度的F分布。如果假設1也被拒絕了，才應采用模型(47)。主要檢驗如下兩個假設： （48） （49）如果接受了假設2，可以認為樣本數(shù)據(jù)符合模型(45)，不需要進行進一步檢驗了。因此建立面板數(shù)據(jù)模型之前要檢驗被解釋變量的參數(shù)是否在所有很截面樣本的和時間上都是常數(shù)，即檢驗所研究的問題屬于上述3種情況中的哪一種，以確定模型的形式。(3)模型設定檢驗，使用的樣本包括了個體、指標、時間3個方向上的信息。Pedroni協(xié)整統(tǒng)計量是使用的殘差建立的，標準統(tǒng)計量漸近服從正態(tài)分布： 其中，是蒙特卡羅實驗調整項。模型寫成： (f) 其中， 假定y和x都是,原假設為存在協(xié)整關系，殘差；對殘差進行輔助回歸: ，Pedroni提出多種檢驗原假設沒有協(xié)整關系的檢驗統(tǒng)計量。Pedroni和Kao擴展了EngleGranger研究框架，進而研究面板數(shù)據(jù)。假如變量之間是協(xié)整關系的，則殘差應該是I(0)變量。g為模型中參數(shù)的個數(shù)，為方差估計量的滯后截斷參數(shù)。設數(shù)據(jù)生成過程為： (e)當時， 為單位根過程；當時， 為平穩(wěn)過程；零假設，備擇假設ADF檢驗的檢驗式：，采用的k、t統(tǒng)計量分別為：其中是回歸模型的OLS統(tǒng)計量，T為樣本容量。原假設構建ADF回歸的t統(tǒng)計量：正交殘差序列： 和 (b)標準化：，（）合并回歸： (c) 檢驗式中的t統(tǒng)計量為： 調整統(tǒng)計量為：其中，樣本容量為,，為均值調整因子，標準差調整因子為。 PanelData模型選取步驟（1）平穩(wěn)性檢驗ADF單位根檢驗式 （a）其中，表示固定影響和時間趨勢項，為相應的系數(shù)向量；。如果選擇隨機效應模型,則利用可行的廣義最小二乘法(FGLS) 進行估計(Greene ,2000) 。（2）隨機效應變截距模型隨機影響變截距模型把變截距模型中用來反映個體差異的截距項分為常數(shù)項和隨機變量兩個部分，并用其中的隨機變量項來表示模型中被忽略的、反映個體差異的變量的影響。個體截距項（）表示的是個體成員i對總體平均狀態(tài)的偏離，所有的偏離之和為零，即包含時點固定影響的變截距模型除了可以單獨估計包含個體恒量影響的模型，還可以對時點恒量影響的變截距模型進行估計，實際上就是把每個時點作為一個截面進行一次回歸，模型形式寫為： i= 1,2,…,N, t=1,2,…T （462）與個體固定效應一樣。這樣的模型我們稱之為變系數(shù)模型或無約束模型（unrestricted model）。那么可以直接利用普通最小二乘法（OLS）估計參數(shù)則該模型為： i= 1,2,…,N (45)對于情形2，假設在個體成員上存在個體影響而無結構變化，并且個體影響可以用截距項的差別來說明，而系數(shù)向量相同，稱該模型為變截距模型。對于每個個體成員的方程，截距項和系數(shù)向量均相同。β表示解釋變量的系數(shù)向量根據(jù)其條件的限制可以分成三種，一是對所有截面和時期都是相同的常數(shù)，二是在不同的截面是不同的系數(shù)，三是隨著不同的時期是不同的。因此，面板數(shù)據(jù)的計量經濟分析的研究具有重要的理論意義和應用價值。（6）微觀面板數(shù)據(jù)豐富了微觀經濟學的內容，避免了宏觀經濟數(shù)據(jù)統(tǒng)計所導致的偏差。（4）面板數(shù)據(jù)有助于建立和檢驗更復雜的行為模型。（2）與時間序列模型相比較，面板數(shù)據(jù)模型擴大了樣本信息、降低了經濟間的共線性，提高了估計量的有效性。近年來，應用宏觀面板數(shù)據(jù)研究宏觀經濟問題的文獻也層出不窮。早在1968年，為了研究美國的貧困特征及其原因，密西根大學社會科學研究所建立了研究收入動態(tài)行為的面板數(shù)據(jù)PSID（Panel Study of In Dynamics），俄亥俄州立大學人力資源研究中心開發(fā)了國家勞動力市場長期調查面板數(shù)據(jù)NLS（National Longitudinal Retirement History Study）。面板數(shù)據(jù)（panel data）是指由變量y關于N個不同對象的T個觀測期所得到的二維結構數(shù)據(jù)，記為yit，其中，i表示N個不同的對象（稱之為i個個體），t表示T個觀測期。這意味著黑龍江省國有林區(qū)的技術進步速度過慢，如果不改變目前這種粗放的經濟增長方式，林區(qū)將會降入“既貧窮又無效率”的長期均衡狀態(tài)。而根據(jù)本文實證分析的結果（），可以看出目前黑龍江省國有林區(qū)林業(yè)企業(yè)經濟增長方式為雙低型，因為他們的技術進步和技術效率都未能實現(xiàn)效率的增進，顯然雙低型的經濟增長方式是一種粗放的經濟增長方式，單純的依靠要素投入數(shù)量的增加而實現(xiàn)經濟增長，是極不經濟的增長方式——非集約型；由效率驅動的僅有14個企業(yè)，但都未能抵消技術進步的滯后影響而實現(xiàn)企業(yè)產業(yè)全要素生產率的增加。雙高型是指同時依靠技術進步和技術效率的改進提高生產效率。效率驅動型是指單純依靠技術效率的改善即通過“改良論”實現(xiàn)林區(qū)全要素生產率的增長。這種制度安排是集約型經濟增長方式的重要內容。但是集約型增長方式還意味著不能忽視林業(yè)技術進步的社會環(huán)境制度，即必須有相應的社會結合形式，以實現(xiàn)前沿技術創(chuàng)新成果為林區(qū)林業(yè)企業(yè)所共享以及整個林區(qū)生產效率的提高。在但是二者所蘊含的政策含義是不同的。而全部企業(yè)技術進步的變化對其全要素生產率的增長為負向影響在（%，%）之間，降幅最多的是上甘嶺林業(yè)局和穆陵林業(yè)局。而全部企業(yè)的技術進步變化對其全要素生產率影響都為負。表22結果表明有40個林業(yè)企業(yè)的全要素生產率變化都小于1，下降幅度最多的是清河林業(yè)局，%。綜上，技術退步阻礙了黑龍江省國有林區(qū)林業(yè)產業(yè)全要素生產率的增長，從圖4可以看出，全要素生產率的變化曲線與技術進步的變化曲線“擬合”的非常好，而技術效率的改進提升了黑龍江省國有林區(qū)林業(yè)產業(yè)全要素生產率的增長。由于林業(yè)產業(yè)的生產技術長期未能實現(xiàn)重大突破，而現(xiàn)有的技術如育苗、加工等非常成熟而且普及率較高，因此出現(xiàn)了目前林區(qū)技術進步水平較低而技術效率相對較高的局面?？梢哉f，外部環(huán)境的影響是產生2003年2009年技術退步的直接原因。從表1可以發(fā)現(xiàn)，在所有的六個時間段內，變化較大的是最后兩個時間段，即2007年2009年。根據(jù)表1，代表該區(qū)間存在技術退步現(xiàn)象，這可以通過三個方面來解釋：第一，林業(yè)企業(yè)的科研經費短缺，企業(yè)留不住也很難吸引到優(yōu)秀的科研人員；第二，也是更重要的原因，林業(yè)企業(yè)可以通過利用外部環(huán)境所提供的技術知識，改善經營管理水平，但是能否采用新技術是一項經濟決策，作為理性經濟人，必須考慮其成本收益和風險狀況。由于林區(qū)產權關系的調整、天保工程的實施以及國際金融危機的影響，2003年2009年全要素生產率呈現(xiàn)下降趨勢，其中宏觀經濟波動和制度因素的作用尤其重要。具體在林業(yè)領域，廣義的林業(yè)技術進步既包括狹義的林業(yè)技術進步，即林業(yè)生產技術進步或自然科學技術進步，也包括林業(yè)經營管理技術或社會科學技術進步，本文測算的是廣義的技術進步，其內涵較豐富；而技術效率實際上直接反映了林業(yè)技術進步的社會制度環(huán)境，體現(xiàn)了前沿技術創(chuàng)新成果為廣大生產單元所共享的程度。表1 2003～2009林業(yè)企業(yè)年均TFP變化 Table 1 Forestry enterprises with an average annual TFP changes for 2003～2009yeareffchtechchpechsechtfpch2003～20042004～20052005～20062006～20072007～20082008～2009mean圖4同時，從表1中看出，規(guī)模效率年均變化在（%，%）區(qū)間波動，變化相對穩(wěn)定，總體呈現(xiàn)較小幅度的增加態(tài)勢；技術效率和純技術效率呈現(xiàn)出小幅度增長（%%）的態(tài)勢，但是都在2002009年出現(xiàn)了一定幅度的下降，而在2004年出現(xiàn)了較大幅度的增加，其主要原因在于國家出臺了一系列的林業(yè)產業(yè)政策振興林業(yè)產業(yè)。2005年全要素生產率上升的原因在于技術效率和純技術效率的增加，%、%。其中上升幅度最多的是2008年，%；下降幅度最多的是2009年，%，其主要原因可歸結為金融危機的滯后影響。整體上看，2003年～%，%。圖3增加值除2006小幅下滑，其余年份總體呈遞增趨勢。下面對20032009年各指標走勢進行描繪 圖1勞動人數(shù)總體呈逐年遞減的趨勢。根據(jù)國內外研究者對全要素生產率分析中投入和產出指標的設定，結合林業(yè)生產的特點和現(xiàn)有統(tǒng)計資料情況，選擇固定資產投資年平均凈額（萬元）指標、選擇勞動力人數(shù)（人）指標作為投入指標，；產出指標選用工業(yè)增加值（萬元）指標。上述過程的實現(xiàn)可以通過DEA方法或隨機前沿生產函數(shù)法，其中DEA方法不需要具體的函數(shù)形式，所以在實際應用中應用最多的還是DEA方法，因此本研究主要采用該種方法。進一步，F(xiàn)arrell (1994)將effch分解為純技術效率的變化（pech）和規(guī)模效率的變化（sech）。令根據(jù)Farrell (1994)的分析, s時刻和t時刻之間的產出導向的Malmquist 生產率指數(shù)可以采用如下公式計算： （21）式中： 為從s時刻觀察到t時刻的距離，如果MPI大于1，表明從s時刻到t時刻的TFP的增長為正值，反之表明從s時刻到t時刻的TFP的增長為負值，（21）可以同樣地表述為（22）的等價形式： （22）式中：中括弧外的部分為從時刻s到時刻t的產出導向的技術效率變化（effch），中括弧內的部分為產出導向的技術進步變化（techch）。 指數(shù)分解Malmquist 生產率指數(shù)用于測量全要素生產率變化的專門指數(shù)。相比前兩種方法該方法的優(yōu)點是：不需要設定生產系統(tǒng)投入和產出之間的生產函數(shù)函數(shù)形式，也不需要對無效率項的分布提出假設，僅依靠實際觀測數(shù)據(jù)，利用線性規(guī)劃技術，構造出前沿面，并由此來評價樣本單位的相對效率，同時也可以將全要素增長率分解為技術進步變化和效率變化。Farrell認為企業(yè)的經濟效率由技術效率和資源配置效率組成，前者反映在給定要素投入條件下，廠商獲得最大產出的能力，后者表示在要素價格給定的條件下，廠商合理配置資源的能力。第三， Malmquist生產率指數(shù)法該方法是基于DEA技術，使用非參數(shù)的方法構建出生產前沿面。因此，當函數(shù)形式設定錯誤時，往往會出現(xiàn)較大偏差。該方法的優(yōu)點是：同時考慮了無效率項和隨機誤差項，并將其作為實際生產沒有處于前沿生產面的原因。但Farrell等 (1957)指出：并不是每一個生產企業(yè)都處于生產函數(shù)的前沿上，大部分生產者的效率與最優(yōu)生產效率有一定的差距，即存在技術無效率。而全要素生產率的增長不僅取決于所采用的技術水平的提高，即技術進步，而且還取決于對現(xiàn)有技術的應用能力(即技術效率)的改進，二者對樣本單位都是非常重要的。通過這些函數(shù)形式計算全要素生產率都是基于“索洛余值”的方法，其假設條件為規(guī)模報酬不變。 第一，生產函數(shù)法在早期的全要素生產率測量中，生產函數(shù)法應用最為廣泛。丹尼森發(fā)展了索洛余值的測算方法，將投入要素分類更加細化：把資本分為住宅建筑、住宅土地、非住宅建筑和設備、非住宅土地及存貨；在勞動投入分類中考慮了工作時間、勞動者受教育程度、年齡以及性別等因素。1942年，他在柯布道格拉斯生產函數(shù)的基礎上，引入了時間因素，將產出作為勞動投入、資本和時間的函數(shù)。而全要素生產率(Total Factor Productivity, 縮寫為TFP)能夠彌補單要素生產率的缺陷，因此在生產效率的分析中，全要素生產率具有較強的普遍性和適用性。2. 黑龍江國有林區(qū)全要素生產率評價生產率是衡量生產效率的一個重要概念，是指企業(yè)所生產的產出與所需投入的比值，包括單要素生產率和全要素生產率。由于其特殊的資源稟賦，學者們對林業(yè)企業(yè)通常研究主要測重于國有林區(qū)林權制度改革，國家重點工程實施力度等。1. 問題提出關于全要素生產率國內學者已經進行了較多的探索，研究涉及的社會經濟領域也比較的廣。如何擺脫這些困境，并且能使企業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)經濟規(guī)模效益和生態(tài)效益雙增長，是當前林業(yè)企業(yè)必須面對的一個問題。而且森工經濟也快速增長，產業(yè)體系建設較好發(fā)展，經濟效益不斷提高，以12個木材加工園區(qū)為骨干的優(yōu)勢產業(yè)加速集聚，人造板、地板、家具以及綠色食品、北藥等一批具有森工特色的產業(yè)競相發(fā)展。1998年天保工程啟動實施，為國有林區(qū)和林業(yè)企業(yè)帶來了新的希望，林區(qū)的發(fā)展進入了一個新的時期。人頭費用耗掉了山上資源，吃光了企業(yè)利潤，嚴重阻礙了企業(yè)的正常經營和發(fā)展。隨著社會市場經濟體制的建立和林區(qū)社會事業(yè)的發(fā)展，越來越不適應當前的需求。建國以來，共生產木材5億立方米， hm2，為國家經濟建設和生態(tài)建設做出了巨