【正文】 （特征臉）完成訓(xùn)練階段；最后，將待識(shí)別的人臉圖像投影到特征向量，通過最鄰近法得到與特征向量最近的人臉圖像完成識(shí)別階段，從而識(shí)別此人的身份。本文的主題就是基于 android 編程平臺(tái)，利用手持設(shè)備對(duì)面部識(shí)別技術(shù)的研究。本人授權(quán)成都信息工程學(xué)院可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。分類號(hào)： U D C：D10621408（2022）07140密 級(jí)：公 開 編 號(hào)：2022023028成 都 信 息 工 程 學(xué) 院學(xué) 位 論 文基于 Android 編程平臺(tái)的面部識(shí)別技術(shù)研究論文作者姓名： 鐘鋪俊申請學(xué)位專業(yè)： 生物醫(yī)學(xué)工程申請學(xué)位類別： 工學(xué)學(xué)士指 導(dǎo) 教 師 姓 名 （ 職 稱 ）：王保強(qiáng)（教授）論文提交日期： 2022 年 06 年 01 日獨(dú) 創(chuàng) 性 聲 明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得成都信息工程學(xué)院或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。簽名： 日期： 2022 年 6 月 09 日關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本學(xué)位論文作者完全了解成都信息工程學(xué)院有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。（保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定）簽名： 日期： 2022 年 6 月 09 日基于 Android 編程平臺(tái)的面部識(shí)別技術(shù)研究摘 要隨著 Google 與 33 家手機(jī)制造商、手機(jī)供貨商、軟硬件供貨商、電信業(yè)者聯(lián)合組成的開放手機(jī)聯(lián)盟（Open Handset Alliance ,OHA） ，在 2022 年 11 月 5 日發(fā)布名為“android”的開放手機(jī)平臺(tái)，Android 就以原始碼操作系統(tǒng)平臺(tái)、免費(fèi)應(yīng)用程序開發(fā)環(huán)境，在手持設(shè)備，尤其在手機(jī)上的應(yīng)用得到了飛速的發(fā)展。研究內(nèi)容：使用智能手機(jī)采集人臉圖像，并對(duì)人臉圖像進(jìn)行預(yù)處理，讓其達(dá)到相關(guān)識(shí)別算法的要求，適合與人臉庫里面的圖像進(jìn)行對(duì)比，得出識(shí)別結(jié)果。研究結(jié)果：本文利用 PCA 算法對(duì)人臉進(jìn)行識(shí)別，通過降維的方法減少了計(jì)算量，降低了程序?qū)τ布囊?，同時(shí)識(shí)別率較高，具有一定的使用價(jià)值。關(guān)鍵詞：Android；JNI；Open CV；圖像預(yù)處理；面部識(shí)別；PCAStudy of the face recognition technology based on the android platform programming AbstractWith the publication of the open mobile phone platform called “Android”in November 5th, 2022，“Android” was taking shape rapidly in the field of handheld devices and especially in the field of the application of the mobile phone with the tapping environment of the source operating system platform and the free application program. The open mobile phone platform was published by Google and the Open Handset Alliance which is consisted of 33 mobile phone manufacturers and suppliers, the software and hardware suppliers and the Telemunication panies. The topic of my paper is to study the facial recognition technology, making use of the handled devices, which is based on the program platform of android.The main contents of this paper are as following: First, it uses intelligent mobile phone to get the image of human face. Then, it adjusts the face image to meet the need of the relative recognition algorithm. And last it pares the face image with the ones in the storeroom of the face image to get the result of the recognition.The major methods of this paper is as following: firstly, getting the face images from the Andrews phone, and making a pretreatment to the face images, such as wallpapers graying, histogram equalization, smoothing filter of the images and so on。 thirdly, making the face images which are to be identified project onto the eigenvectors and getting the face image which is the nearest to the eigenvectors with the method of the closest to finish the recognition phrase. Thus the person39。 JNI。 Image preprocessing。 PCA目 錄1 引言 ................................................................................................................................1 背景和意義 ............................................................................................................1 人臉識(shí)別技術(shù)研究現(xiàn)狀 ........................................................................................1 本課題研究意義 ....................................................................................................2 本文主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu) ............................................................................................32 研究方案及技術(shù)路線 ...................................................................................................4 研究內(nèi)容 ................................................................................................................4 研究對(duì)象 ........................................................................................................4 制約識(shí)別率的關(guān)鍵問題 ................................................................................4 研究方案 ................................................................................................................4 相關(guān)人臉識(shí)別算法比較 ................................................................................4 運(yùn)用程序功能分析 ........................................................................................5 研究方案的確定 ............................................................................................6 技術(shù)路線 ................................................................................................................63 人臉圖像獲取 ................................................................................................................7 ANDROID 編程平臺(tái) ................................................................................................7 Android 開發(fā)平臺(tái)搭建 ..................................................................................7 Android 開發(fā)簡介 ..........................................................................................8 人臉圖像獲取 ........................................................................................................9 Android 應(yīng)用程序組件(Activity 簡介) .......................................................9 相關(guān)文件夾建立 ..........................................................................................11 控制照相機(jī)照相 ..........................................................................................114 圖像預(yù)處理 .................................................................................................................12 彩圖灰度化 ..........................................................................................................12 直方圖均衡化 .......................................................................................................13 圖像平滑濾波 ......................................................................................................14 邊沿檢測 ..............................................................................................................15 人臉部位提取 ..........................