基于優(yōu)化問題的多目標(biāo)布谷鳥搜索算法畢業(yè)論文-展示頁
2025-06-27 17:24本頁面
【正文】 問題中有著成功的應(yīng)用，此外元啟發(fā)算法開始作為解決多目標(biāo)優(yōu)化問題的主角出現(xiàn)在大眾面前，優(yōu)化算法設(shè)計者以及科學(xué)家們經(jīng)常模擬自然界中一些成功的范例來解決問題，例如，生物系統(tǒng)，很多新的算法也都開始出現(xiàn)并且在問題的解決中也有著很重要的應(yīng)用。例如，使用一些有利的求和方法將多目標(biāo)問題歸結(jié)到單一目標(biāo)問題中去，在優(yōu)化的過程中，我們需要大量的修改工作，除此之外，更困難的更具挑戰(zhàn)性的是，怎樣總結(jié)這些方法，使其有著足夠的多樣性，這樣的話，這種新的解決方法就可以成為有效利用搜索空間的實例。在理論上，此類解決方法應(yīng)包括問題并且應(yīng)相對的有一致無分歧的分布情況，然而，還沒有科學(xué)的方法可以證明這種解決方法可以在實際中得以應(yīng)用。除了這些挑戰(zhàn)性和復(fù)雜性以外，設(shè)計問題還會受到不同設(shè)計目標(biāo)的約束，而且還會被設(shè)計代碼、設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)、材料適應(yīng)性、和可用資源的選擇，以及設(shè)計花費等所限制，甚至是關(guān)于單一目標(biāo)的全局最優(yōu)問題也是如此，如果設(shè)計函數(shù)有著高度的非線性性，那么全局最優(yōu)解是很難達到的，而且，很多現(xiàn)實世界中的問題經(jīng)常是NPhard的，這就意味著沒有一個行之有效的算法可以解決我們提出的問題，因此，對于一個已經(jīng)提出的問題，啟發(fā)式算法和科學(xué)技術(shù)與具體的學(xué)科交叉知識經(jīng)常被用于其中，用來作為解決問題的向?qū)А?. 簡介在設(shè)計問題中經(jīng)常會考慮到很多多重的復(fù)雜問題，而且這些問題往往都具有很高的非線性性。我們通過一系列的多目標(biāo)檢驗函數(shù)對其的有效性已經(jīng)做出來檢驗，發(fā)現(xiàn)它可以應(yīng)用于解決結(jié)構(gòu)設(shè)計等問題中去，例如：光路設(shè)計、制動器設(shè)計等。此時，元啟發(fā)式算法開始顯示出自己在解決多目標(biāo)優(yōu)化問題中的優(yōu)越性?；趦?yōu)化問題的多目標(biāo)布谷鳥搜索算法關(guān)鍵字：布谷鳥搜索、元啟發(fā)式算法、多目標(biāo)、最優(yōu)化摘要：在工程設(shè)計方面，很多問題都是典型的多目標(biāo)問題，而且，都是復(fù)雜的非線性問題。現(xiàn)在我們研究的優(yōu)化算法就是為了解決多目標(biāo)化的問題，使得與單一目標(biāo)問題的解決有明顯的區(qū)別，計算結(jié)果和函數(shù)值有可能會增加多目標(biāo)問題的特性。在本篇文章中，我們構(gòu)造了一個新的用于解決多目標(biāo)優(yōu)化問題的算法——布谷鳥搜索算法。另外，我么還對該算法的主要特性和應(yīng)用做了相關(guān)的分析。在實際中，不同的目標(biāo)之間往往會有分歧和沖突，有時候，實際的最優(yōu)化解決方案往往不存在，而一些折中的和近似的方案往往也可以使用。另一方面，元啟發(fā)算法在解決此類優(yōu)化問題方面是非常有效的，而且已經(jīng)在很多刊物和書籍中得以運用，與單一目標(biāo)的優(yōu)化問題相反的是，多目標(biāo)優(yōu)化問題具有典型的復(fù)雜性和困難性，在單一目標(biāo)的優(yōu)化問題中我們必須去找出一個最優(yōu)化的解決方法，此方法在問題的解決中存在著一個單一的點，并且在此問題中不包括那些多重的、平均優(yōu)化的點，對于一個多目標(biāo)的優(yōu)化問題，存在著名為Paretofront的多重的復(fù)雜的優(yōu)化問題，為了了解我們所不熟悉的 Paretofront問題，我們需要收集并整理很多不同的方法，從而，此計算結(jié)果將會隨著近似解的變化、問題的復(fù)雜度和解決方法的多樣性而有所變化甚至增加。從問題的出發(fā)點我們可以得知，算法可以在單一目標(biāo)優(yōu)化問題中運行的很好，但是卻不能在多目標(biāo)的優(yōu)化問題中直接的運用，除非是在特殊的環(huán)境與條件下才可以應(yīng)用。而且，在真實的生活中，優(yōu)化問題往往包含了一些不確定性和干擾性，例如，材料的適應(yīng)性對于一個產(chǎn)品的設(shè)計往往有著很重要的影響，一個優(yōu)化的設(shè)計問題應(yīng)該足夠的完美使得對于設(shè)計者和決策者可以對很多不同種的東西提供一些更好的選擇。目前，有一種新的由楊新社教授和Suach De
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