【正文】 技術(shù)。（5）對(duì)圖像處理技術(shù)在X射線無損檢測(cè)和鐵譜分析兩種應(yīng)用中進(jìn)行Matlab GUI界面設(shè)計(jì)。（4）采用K均值聚類方法首先對(duì)鐵譜圖像中的特征區(qū)域進(jìn)行提取，并對(duì)提取出的特征區(qū)域進(jìn)行灰度調(diào)整、中值濾波完成圖像的預(yù)處理過程，進(jìn)而采用最大方差閾值法分割圖像，將圖像合理的轉(zhuǎn)化成二值圖像，并對(duì)各特征區(qū)域進(jìn)行顏色標(biāo)記和邊緣檢測(cè)，提取出了特征區(qū)域的相關(guān)參數(shù)。在圖像分割過程中選取了不同閾值進(jìn)行圖像二值化處理，確定了采用最大方差閾值法分割圖像，實(shí)現(xiàn)圖像的二值化處理。（2）概述了數(shù)字圖像處理的基本原理和方法，奠定了實(shí)現(xiàn)圖像預(yù)處理、圖像特征提取的理論基礎(chǔ)。從而以此來進(jìn)一步對(duì)機(jī)械設(shè)備的工作運(yùn)行情況進(jìn)行判斷，實(shí)現(xiàn)了機(jī)械故障診斷檢測(cè)的智能化。指導(dǎo)教師：郭世偉 2012年 3月 3日 審 批 人： 年 月 日摘 要本課題主要研究的是將數(shù)字圖像處理技術(shù)引入到無損檢測(cè)和油樣鐵譜分析當(dāng)中，在分析和檢測(cè)圖像的基礎(chǔ)上，運(yùn)用數(shù)字圖像處理中的圖像增強(qiáng)、圖像分割的方法并結(jié)合matlab軟件編程技術(shù)處理X射線無損檢測(cè)和鐵譜無損檢測(cè)結(jié)果所得到的圖像，能夠有效的檢測(cè)出目標(biāo)的實(shí)際位置、形狀、大小等相關(guān)參數(shù)。 論文各部分內(nèi)容及時(shí)間分配：（共 15 周）第一部分 查閱、搜集相關(guān)資料并參考學(xué)習(xí)； （3周）第二部分 基于圖像處理的基本知識(shí)原理，學(xué)習(xí)圖像處理方法的程序設(shè)計(jì)，并調(diào)試；（4周）第三部分 應(yīng)用圖像處理技術(shù)對(duì)無損檢測(cè)所得圖像進(jìn)行分析處理，做圖像特征提取、圖形識(shí)別，計(jì)算特征參數(shù)；（5周）第四部分 設(shè)計(jì)說明書的書寫整理，程序的運(yùn)行演示等工作。該選題具有重要實(shí)際意義，并促進(jìn)學(xué)生在該領(lǐng)域的深入學(xué)習(xí)與應(yīng)用研究，為將來的進(jìn)一步深造打下基礎(chǔ)。西 南 交 通 大 學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)數(shù)字圖像處理技術(shù)在無損檢測(cè)等中的應(yīng)用Digital image processing using in 年 級(jí):2008級(jí)學(xué) 號(hào):20087825姓 名:楊林專 業(yè):機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化（汽車工程）指導(dǎo)老師:郭世偉 2012 年 6月 70 / 80院 系 機(jī)械工程系 專 業(yè) 汽車工程 年 級(jí) 2008級(jí) 姓 名 楊林 題 目 數(shù)字圖象處理及其在無損檢測(cè)等中的應(yīng)用 指導(dǎo)教師評(píng) 語 指導(dǎo)教師 (簽章)評(píng) 閱 人評(píng) 語 評(píng) 閱 人 (簽章)成 績(jī) 答辯委員會(huì)主任 (簽章) 年 月 日 畢 業(yè) 設(shè) 計(jì) 任 務(wù) 書班 級(jí) 2008級(jí) 學(xué)生姓名 楊 林 學(xué)號(hào) 20087825 發(fā)題日期：2012年 3 月 3 日 完成日期： 6月6日 題 目 數(shù)字圖象處理及其在無損檢測(cè)等中的應(yīng)用 本論文的目的、意義： 無損檢測(cè)在機(jī)械設(shè)備、工程結(jié)構(gòu) 的維護(hù)中有重要意義。對(duì)油樣分析、射線探傷、超聲波探傷等無損檢測(cè)方法生成的圖像進(jìn)行數(shù)字圖象處理，是實(shí)現(xiàn)損傷判斷、故障診斷自動(dòng)化的重要方法。 學(xué)生應(yīng)完成的任務(wù)（1） 收集有關(guān)無損檢測(cè)、數(shù)字圖像處理等方面的資料，了解數(shù)字圖像處理在無損檢測(cè)上的應(yīng)用；（2）學(xué)習(xí)數(shù)字圖像處理的基本理論知識(shí)，掌握其原理、方法；（3）學(xué)會(huì)應(yīng)用相關(guān)軟件進(jìn)行程序設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的計(jì)算機(jī)分析和處理； （4）把數(shù)字圖像處理方法應(yīng)用于相關(guān)無損檢測(cè)的圖像分析中；（5）完成具有規(guī)定格式的設(shè)計(jì)說明書一份。 （2周）評(píng)閱及答辯 （1周）備 注參考文獻(xiàn)：有關(guān)圖像處理、無損檢測(cè)，以及相關(guān)程序設(shè)計(jì)等方面的書籍和資料在圖書館和網(wǎng)絡(luò)上有很多，可自行選擇參考。數(shù)字圖像處理技術(shù)是通過對(duì)圖像的數(shù)學(xué)變換和相關(guān)處理方法將圖像中的特征區(qū)域所包含的特征信息表現(xiàn)出來，在實(shí)現(xiàn)信息的可視化、智能化等方面提供了一個(gè)有效的解決方案。本文在研究過程中，主要由以下幾個(gè)方面的工作：（1）介紹了數(shù)字圖像處理技術(shù)和無損檢測(cè)技術(shù)的研究概況和發(fā)展趨勢(shì)，論述了數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用于無損檢測(cè)圖像中的現(xiàn)實(shí)意義。（3）結(jié)合matlab軟件編程同時(shí)運(yùn)用圖像處理技術(shù)的相關(guān)原理對(duì)X射線無損檢測(cè)圖像圖像增強(qiáng)處理以及比較了不同種類的濾波方法處理檢測(cè)圖像的實(shí)際效果，確定了選擇中值濾波處理圖像的結(jié)果做進(jìn)一步圖像分析。并進(jìn)一步采用canny邊緣檢測(cè)技術(shù)提取出特征區(qū)域的檢測(cè)邊緣，實(shí)現(xiàn)了對(duì)目標(biāo)輪廓的有效檢測(cè)。最后采用鏈碼技術(shù)對(duì)其中一部分區(qū)域進(jìn)行鏈碼提取以此來描述特征區(qū)域的輪廓，實(shí)現(xiàn)了對(duì)特征區(qū)域的形狀描述。關(guān)鍵詞： 無損檢測(cè)，鐵譜分析，圖像處理，邊緣檢測(cè)，圖像分割A(yù)bstractThis thesis mainly probes the way that using the digital image processing technology into nondestructive testing and iron spectrum analysis. The essential is that I applying the image processing theory of image enhancement and image segmentation connected with the puter programming in matlab process the image of xray nondestructive testing and iron spectrum analysis based on analyzing test image. Afterwards, we can obtain the relative parameters of the tested image such as the position, shape and size. The image processing technology can take the image characteristics information out via image math transforms and relative processing methods, supplied an efficient solution to visualization and intellectualization of information. Therefore, we can utilize those information further estimated the working condition of mechanical equipments so as to realize the intellectualization in testing the failure of equipments.There were some aspects works below in researching of this task:(1) Introduced the current developments of digital image processing technology and nondestructive testing in home and abroad, I discussed the practical meaning of using digital image processing into NDT area.(2) Summarized the method and fundamental theory of digital image processing, I had gain a totally prehension in image preprocessing and image feature extraction. (3) I had processed the image of xray nondestructive testing based on the programming in matlab and the relative theory of image processing technology. Besides, confirmed to apply the results of median filtering to make further image analysis by paring the results of the different filter methods processing the tested image. What’s more, confirmed to apply the maximum variance threshold method to do image segmentation by paring results of the different threshold values processing deal with image segmentation. At the end, when I apply canny edge testing programming to do with the image I got in the former stage realizing an efficient testing towards extracting the edge of target area. (4) At the first of the beginning, extracting the target area in the iron spectrum i