基于軟件無線電的信號(hào)調(diào)制識(shí)別技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)-展示頁
2024-11-16 21:38本頁面
【正文】 的先驗(yàn)知識(shí)。 5后者導(dǎo)致了基于高階相關(guān)形式的分類統(tǒng)計(jì)量。他們對(duì)似然比函數(shù)的處理方法在本質(zhì)上與Kim 的方法是一致的，只不過處理的順序不同 ： Kim 先對(duì)似然比函數(shù)中的未知參數(shù)作期望平均，再對(duì)平均處理后表達(dá)式中的自然指數(shù)項(xiàng)作冪級(jí)數(shù)展開近似。 在己發(fā)表的有關(guān)文獻(xiàn)中， Kim 等人用平均似然比分類 MPSK 信號(hào)，在低信噪比假設(shè)下，通過對(duì)似然比函數(shù)的級(jí)數(shù)展開近似，導(dǎo)出了準(zhǔn)對(duì)數(shù)似然比分類規(guī)則 ]21[ 。通過對(duì)信號(hào)的似然函數(shù)進(jìn)行處理，得到用于分類的統(tǒng)計(jì)量，然后與一個(gè)合適的門限進(jìn)行比較，完成調(diào)制分類功能。Mobasseri 使用模糊聚類算法從接收的有噪碼元序列中重構(gòu)信號(hào)的星座圖，把重構(gòu)的星座圖看作多值非均勻分布的空間隨機(jī)場(chǎng)，然后利用貝葉斯分類規(guī)則對(duì) QAM 信號(hào)分類 ]20[ 。文獻(xiàn)中 Ta 利用小波包分解方法分類通信信號(hào) ]19[ 。 Akmou che 利用中頻通信信號(hào)的 4 階累量分類單載波調(diào)制和 OFDM 類型的多載波調(diào)制 ]18,17[ 。 Swami 使用碼元同步采樣序列的功率歸一化 4 階累量分類 MQAM、 MPSK 和 MASK信號(hào) ]14[ ， Le Martre采用碼元序列的 4階累量和 2階累量平方的線性組合識(shí)別 QAM信號(hào) ]15[ 。 北京航空航天大學(xué) 2020 級(jí)碩士研究生開題報(bào)告 基于軟件無線電的信號(hào)調(diào)制識(shí)別技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn) 北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院 鑒于直方圖分類特征的維數(shù)太大，現(xiàn)在常用的分類特征是信號(hào)瞬時(shí)幅度、相位和頻率函數(shù)的各階統(tǒng)計(jì)矩特征。 Gini 等人采用循環(huán)平穩(wěn)模型來估計(jì)基帶信號(hào)的碼元速率 ]9[ 。 Assaleh 等人把中頻通信 信號(hào)建模為時(shí)變自回歸過程，通過求解自回歸模型參數(shù)，來估計(jì)信號(hào)的瞬時(shí)頻率和帶寬 ]5[ 。在性能測(cè)試階段，利用另外一組通信信號(hào)樣本 (測(cè)試樣本 )，把提取的特征參數(shù)值輸入分類器，根據(jù)分類器的正確分類率來檢測(cè)分類性能。 調(diào) 制 類 型 集合 選 擇信 號(hào) 預(yù) 處 理與 參 數(shù) 提 取分 類 特 征 的選 擇 與 提 取分 類 規(guī) 則 的訓(xùn) 練 與 決 策分 類 器性 能 測(cè) 試 圖 3 基于模式識(shí)別方法的調(diào)制識(shí)別算法過程 給定待分類的調(diào)制樣式集合，首先選擇用于分類的特征參數(shù)和分類器的分類規(guī)則，然后從己知調(diào)制類型的通信信號(hào)樣 本 (訓(xùn)練樣本 )中提取特征參數(shù)值。 射 頻 前 端調(diào) 制 識(shí) 別載 波 頻 率參 數(shù) 估 計(jì)符 號(hào) 判 決碼 元 同 步參 數(shù) 估 計(jì)匹 配 濾 波同 步 采 樣信 息 處 理正 交 下 變 頻碼 元序 列復(fù) 基 帶信 號(hào)中 頻輸 出 圖 2 通信截獲接收機(jī)功能框圖 基于模式識(shí)別的調(diào)制分類方法 基于模式識(shí)別方法的調(diào)制識(shí)別算法，其流程如圖 3 所示 : 北京航空航天大學(xué) 2020 級(jí)碩士研究生開題報(bào)告 基于軟件無線電的信號(hào)調(diào)制識(shí)別技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn) 北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院 由于數(shù)字通信信號(hào)和信道噪聲一般建模為隨機(jī)過程，加上未知的信道衰落、多徑傳播和干擾的影響，給定調(diào)制方式 的 集合，調(diào)制識(shí)別在本質(zhì)上是一個(gè)具有多個(gè)未知參量的多元模式分類問題。 通 信 發(fā) 射 機(jī) 多 徑 信 道干 擾 噪 聲通 信 接 收 機(jī)截 獲 接 收 機(jī) 圖 1 通信系統(tǒng)的基本框圖 圖 2 給出了數(shù)字通信截獲接收機(jī)的功能框圖。 2因此，截獲接收機(jī)除了具有通用的接收機(jī) 功能外，還要完成 信號(hào)的調(diào)制類型識(shí)別。但從信息對(duì)抗的角度看，兩者所擁有的先驗(yàn)知識(shí)不同，一般的通信接收機(jī)工作于協(xié)作通信環(huán)境，收發(fā) 雙方預(yù)先約定好通信所用的信號(hào)調(diào)制方式、調(diào)制參數(shù)、載波頻率等參數(shù) ，供接收方完成載波、比特同步和信道參數(shù)估計(jì)。 第 2章 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 為了便于討論和比較己有 的各種調(diào)制識(shí)別算法的性能特點(diǎn)， 首先簡(jiǎn)單介紹通信截獲接收機(jī)的基本原理，以及調(diào)制識(shí)別功能在接收機(jī)中的應(yīng)用情況。特別是在無線電監(jiān)測(cè)、通信偵察、電子對(duì)抗、信號(hào)認(rèn)證、干擾識(shí)別、頻譜管理等方面有重要的應(yīng)用 。 無線電信號(hào)調(diào)制方式的確定，關(guān)系到能否正確復(fù)原原始信號(hào)。調(diào)制樣式識(shí)別是介于能量檢測(cè)和解調(diào)之間的過程 ，能量檢測(cè)只需要粗略地估計(jì)信號(hào)的帶寬和中心率，而解調(diào)需要精確的頻率信息和信號(hào)的調(diào)制樣式。 調(diào)制信號(hào)的調(diào)制樣式是區(qū)分不同通信信號(hào)的重要特征。通過調(diào)制，還可以獲得更高的通信速率、更有效的頻譜利用率。 第 1章 研究背景和意義 通信的目的是通過信道快速有效、安全準(zhǔn)確地傳輸消息 。 北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院 碩士學(xué)位論文開題報(bào)告 論文題目 ： 基于軟件無線電的信號(hào)調(diào)制識(shí)別技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn) 專 業(yè) ： 計(jì)算機(jī)應(yīng)用 研究方向 ： 計(jì)算機(jī)應(yīng)用 研 究 生 ： 劉旭東 學(xué) 號(hào) ： SY0806222 指導(dǎo)教師 ： 吳威 教授 北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院 2020 年 11 月 北京航空航天大學(xué) 2020 級(jí)碩士研究生開題報(bào)告 基于軟件無線電的信號(hào)調(diào)制識(shí)別技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn) 北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院
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