【正文】 的數(shù)據(jù)組成的數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)的知識管理核心平臺，這就決定環(huán)保信息網(wǎng)的知識信息平臺可以提供給決策層和普通信息查詢?nèi)藛T真正個性化的產(chǎn)品和服務(wù)。而基于標(biāo)準(zhǔn)的個性化又能使成分或他們的內(nèi)容對單獨用戶作出響應(yīng)，呈現(xiàn)合適的內(nèi)容和功能來匹配用戶的外觀和點擊行為，真正做到One to One的服務(wù)策略。 實現(xiàn)個性化社區(qū)服務(wù)，真正實現(xiàn)One to One的服務(wù)策略建立環(huán)保網(wǎng)的信息門戶，可以將環(huán)保系統(tǒng)的所有應(yīng)用和數(shù)據(jù)集成到一個信息管理平臺之上，并以統(tǒng)一的Web用戶界面提供給用戶，使環(huán)保系統(tǒng)可以快速地建立對內(nèi)部雇員、對Internet 用戶的信息門戶，而不管門戶后面的信息如何異構(gòu)、復(fù)雜。這種訪問應(yīng)當(dāng)通過Web瀏覽器來實現(xiàn)。 對Internet的全面支持和統(tǒng)一的WEB訪問風(fēng)格隨著Internet已成為溝通全球的重要手段，這一點變得至關(guān)重要。系統(tǒng)為環(huán)保信息網(wǎng)提供數(shù)據(jù)挖掘和決策支持工具，使環(huán)保決策人員能方便得到最新最全面的數(shù)據(jù)知識解決方案，然后加以統(tǒng)一分析，甚至得到系統(tǒng)經(jīng)過知識發(fā)現(xiàn)手段自動獲得的分析報告。 提供強大的商業(yè)智能和分析處理能力。 系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源于不同的領(lǐng)域如水、空氣、噪聲等，所以很重要的問題是如何以分析目標(biāo)為中心，保證數(shù)據(jù)的一致性和整潔性、準(zhǔn)確性。 前端靈活報表工具的選擇3 Prient公司針對環(huán)保信息網(wǎng)的知識管理解決方案 目標(biāo)Prient公司提供一個以知識管理為核心的知識信息平臺應(yīng)用方案，該系統(tǒng)應(yīng)實現(xiàn)以下目標(biāo)：178。 元數(shù)據(jù)管理的選擇216。例如，以下是知識管理技術(shù)的主要環(huán)節(jié)點：216。 元數(shù)據(jù)定義 (Meta Data Define)如前所述，知識管理涉及了許多復(fù)雜技術(shù)方面。 原型設(shè)計 (Prototype)216。 數(shù)據(jù)抽取映射轉(zhuǎn)換 (Data ETL)216。 數(shù)據(jù)模型設(shè)計 (Data Model Design)216。 業(yè)務(wù)需求分析 (Business Requirement Analysis)216。成功的知識管理的實施需要決策者支持、需要必要的行業(yè)知識、還需要一整套科學(xué)的方法論和豐富的經(jīng)驗。216。216。 擴展性而非封閉性：構(gòu)建知識管理的技術(shù)一定具有開放的體系結(jié)構(gòu)，符合國際標(biāo)準(zhǔn)，這樣在今后的擴展中可以保護以前的工作和投資。所以這只能是一個過程，而不可能是一個建完之后就可以撒手不管的項目。從建造某個目標(biāo)特定的數(shù)據(jù)集市開始，逐步擴充數(shù)據(jù)倉庫所包含的主題和范圍，最后形成一個能夠完全反映所有目標(biāo)全貌的企業(yè)級知識管理系統(tǒng)。216。2 環(huán)保信息網(wǎng)如何構(gòu)造成功的知識管理？ 要對知識管理有正確的認(rèn)識216。而知識管理正是為這種局面提供的非常優(yōu)秀的解決方法，它不僅能管理海量級的數(shù)據(jù)，并且能集成不同來源的數(shù)據(jù)，同時還可以對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行各種策略分析，甚至可以利用數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的手段，自動獲得各項數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系。正如混沌論中所述，非洲的一只蝴蝶扇了一下翅膀，就有可能導(dǎo)致北美的一場風(fēng)暴。環(huán)保信息網(wǎng)正是在這一背景下直面困難和挑戰(zhàn)，決心利用自己的擁有的豐富數(shù)據(jù)、技術(shù)優(yōu)勢和管理經(jīng)驗來為社會大眾服務(wù)，為一些環(huán)保決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)和科學(xué)論斷。如此需要出現(xiàn)一種新的模式來處理這些浩瀚如煙的數(shù)據(jù)，這種從大量的事務(wù)型數(shù)據(jù)庫中抽取數(shù)據(jù)，進(jìn)行清理、轉(zhuǎn)換、并按決策主題的需要進(jìn)行重新組織后形成了一種特殊的數(shù)據(jù)存儲模式，利用這種存儲模式的數(shù)據(jù)再加上數(shù)據(jù)挖掘知識發(fā)現(xiàn)等一系列數(shù)據(jù)分析手段來進(jìn)行信息的管理和分析則被稱為知識管理。2輔助決策信息涉及許多部門的數(shù)據(jù)，而不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)難以集成。環(huán)?？偩忠灾R管理為核心的信息平臺規(guī)劃建議書蓬天信息系統(tǒng)（北京）有限公司Prient Corporation二○○○年1 環(huán)保信息網(wǎng)為什么需要知識管理？ 2？(Knowledge Manage) 2？ 32 環(huán)保信息網(wǎng)如何構(gòu)造成功的知識管理？ 4 要對知識管理有正確的認(rèn)識 4 4 53 Prient公司針對環(huán)保信息網(wǎng)的知識管理解決方案 6 目標(biāo) 6 74 環(huán)保信息網(wǎng)知識管理平臺整體系統(tǒng)拓?fù)鋱D 9 系統(tǒng)邏輯拓?fù)鋱D 9 各功能模塊詳細(xì)說明 10 軟件產(chǎn)品規(guī)劃建議 12 12 WEB應(yīng)用服務(wù)器產(chǎn)品選型發(fā)展規(guī)劃建議 13 SilverStream產(chǎn)品的特色 15 SilverStream ePortal的特性 16 SilverStream與同類產(chǎn)品的性能比較 17 SilverStream 應(yīng)用服務(wù)器的硬件配置要求 18 195 項目管理 19附錄：Prient介紹 21公司簡介 21公司能力 21成功案例 221 環(huán)保信息網(wǎng)為什么需要知識管理？ ？(Knowledge Manage)隨著市場競爭的加劇和信息社會需求的發(fā)展，各行各業(yè)各領(lǐng)域都產(chǎn)生和存儲了與其日常運做有關(guān)的，前所未有的大量數(shù)據(jù)，因此建立一個從大量數(shù)據(jù)中提?。z索、查詢等）業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并利用數(shù)學(xué)或智能的方法對其進(jìn)行綜合、分析、預(yù)測未來業(yè)務(wù)的變化趨勢，在社會規(guī)劃、企業(yè)發(fā)展、市場經(jīng)營戰(zhàn)略等重大問題上為領(lǐng)導(dǎo)提供決策支持的計算機系統(tǒng)就顯得越來越重要了。這種需求既要求聯(lián)機服務(wù)，又涉及大量用于決策的數(shù)據(jù)，因此僅僅靠聯(lián)機事務(wù)處理(OLTP)已不能滿足終端用戶對數(shù)據(jù)庫查詢分析的需要，SQL對大數(shù)據(jù)庫進(jìn)行的簡單查詢也不能滿足用戶分析的需求，其具體體現(xiàn)在三個方面：1歷史數(shù)據(jù)量很大。3由于訪問數(shù)據(jù)的能力不足，它對大量數(shù)據(jù)的訪問性能明顯下降。？隨著社會進(jìn)程的加快，整個資源的被過度利用，人口的快速增長，生存環(huán)境的惡化，環(huán)保問題就顯得越來越重要，而這種迫切性也也越來越強。環(huán)保問題涉及面十分廣泛，深入到整個生態(tài)系統(tǒng)的各個層次，其數(shù)據(jù)來源十分之廣，也非常巨大，并且十分復(fù)雜?？梢娺@些數(shù)據(jù)之間同時又具有非常微妙復(fù)雜的內(nèi)在聯(lián)系，那么如何管理好這些數(shù)據(jù)，讓它們發(fā)揮出巨大的社會效益，讓我們的生存空間更加美好，則是我們需要解決的難題，同時也具有深遠(yuǎn)而重大的社會意義。所以對于環(huán)保這樣具有大數(shù)據(jù)量，而數(shù)據(jù)來源又十分復(fù)雜的系統(tǒng)來說，利用知識管理是當(dāng)務(wù)之急。 數(shù)據(jù)驅(qū)動而非技術(shù)驅(qū)動：知識管理的建設(shè)一定是以高效地完成用戶的核心業(yè)務(wù)為目的，得到?jīng)Q策層和廣大業(yè)務(wù)人員的支持并為他們服務(wù)，而不是為了上知識管理的技術(shù)而上知識管理。 過程而非項目：知識管理的建設(shè)一定是一個循環(huán)的過程，而不是為了想一次完成所有業(yè)務(wù)需求的項目。如下圖所示，交互的過程即是獲得數(shù)據(jù)來源的過程，然后對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到分析結(jié)果應(yīng)用于執(zhí)行過程之中；那么在執(zhí)行之后，必然會產(chǎn)生一定影響，而這影響又肯定會導(dǎo)致下一回的數(shù)據(jù)來源的不同，從而開始另一個循環(huán)，無休無止。 交互分析 執(zhí)行216。如果單純追求一些指標(biāo)而選擇開放性較差的系統(tǒng)，是一種不明智的選擇。 靈活性而非固定性：知識管理的使用者不論何時何地都可以靈活的得到知識管理的信息支持，終端界面友好易用，信息形式可以按照用戶的習(xí)慣和視角改變。 易維護性：知識管理的一般是大范圍的企業(yè)級應(yīng)用，整個系統(tǒng)一定是結(jié)構(gòu)化的，易維護的系統(tǒng)。如下圖所示，主要包括以下幾部分：216。 結(jié)構(gòu)設(shè)計 (Architecture Design)216。 數(shù)據(jù)抽取映射轉(zhuǎn)換邏輯設(shè)計 (Data ETL Logical Design)216。 前端邏輯設(shè)計 (Frond End Logical Design)216。 應(yīng)用實現(xiàn) (Application Implementation)216。如何根據(jù)用戶的具體需求，選擇最適合的工具和技術(shù)也是成功實施知識管理的關(guān)鍵之一。 數(shù)據(jù)存儲的選擇216。 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換抽取映射工具的選擇216。 以一個準(zhǔn)確一致的數(shù)據(jù)倉庫作為基礎(chǔ)平臺。 178。知識管理系統(tǒng)中包含大量有關(guān)環(huán)保的有用信息和潛在的有用信息，面對浩如煙海的知識信息，沒有一個完善和智能的分析系統(tǒng)是不可想像的。178。知識管理解決方案的用戶，包括決策層人員和普通信息查詢?nèi)藛T，都要求能隨時隨地訪問環(huán)保網(wǎng)的應(yīng)用程序。178。系統(tǒng)能向分布各處的用戶提供高度個性化的信息，幫助用戶管理、組織和查詢與本系統(tǒng)相關(guān)的信息。178。178。此外，對商業(yè)流程和數(shù)據(jù)應(yīng)采用集中管理的辦法，這樣可簡化軟件的部署、維護和升級工作。178。支持企業(yè)級的均衡負(fù)載（支持百萬級的用戶）、硬件級和會話級的失敗恢復(fù)（高可靠性）、安全控制、對數(shù)據(jù)源的廣泛連