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代數(shù)據(jù)中心解決方案-展示頁(yè)

2025-06-03 18:14本頁(yè)面
  

【正文】 , C, D, E Net Workload If utilization too high, increase capacity Shared Instance Server A Server B Server C Server D Scaleout ondemand 聯(lián)邦式云數(shù)據(jù)中心 Austin, TX Colorado Springs, CO Salt Lake City, UT 根據(jù)應(yīng)用要求進(jìn)行資源分配 Austin, TX Colorado Springs, CO Salt Lake City, UT 高性能的要求 全球最大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)容量其大小每?jī)赡暝鲩L(zhǎng)三倍 1998 – 1 TB。 2022 – 10 TB。 2022 – 100 TB。 2022 – 900 TB。 歸檔 集群技術(shù)保證容錯(cuò)和 服務(wù)器水平擴(kuò)展 Database Database Storage 高可用性的要求 自動(dòng)存儲(chǔ)管理保證容錯(cuò)和 存儲(chǔ)水平擴(kuò)展 保證業(yè)務(wù)不被中斷 每個(gè)都是可以水平擴(kuò)展的 , 完全激活的 , 以數(shù)據(jù)為中心的 要求達(dá)到最高可用性和最低的成本 在線升級(jí) 硬件和軟件 Insert Picture Here 提綱 云數(shù)據(jù)中心 概念的提出 云計(jì)算與 數(shù)據(jù)中心 的關(guān)系 云數(shù)據(jù)中心 的應(yīng)用場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)中心 的數(shù)據(jù)管理 云計(jì)算模式能 以按需方式 , 通過(guò)網(wǎng)絡(luò) , 方便的訪問(wèn) 云系統(tǒng)的 可配置計(jì)算資源共享池 (比如:網(wǎng)絡(luò),服務(wù)器,存儲(chǔ),應(yīng)用程序和服務(wù) ) 。 * Source: NIST 云計(jì)算 – NIST定義 云計(jì)算 基本特征 普遍網(wǎng) 絡(luò)訪問(wèn) 共享的 資源池 多 DB 快速?gòu)? 性能力 可度量 的服務(wù) 按需的 自服務(wù) 云計(jì)算的 5個(gè)基本特征 為什么采用“云” ? 煙囪式的系統(tǒng)建設(shè), IT成本居高不下(硬件 /能耗 /管理) ? 按峰值規(guī)模建設(shè),資源平均利用率低 ? 缺乏彈性的系統(tǒng)設(shè)計(jì),應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)突發(fā)情況差 ? 建設(shè)周期漫長(zhǎng),無(wú)法快速提供與部署 ? 業(yè)務(wù)需求的快速增長(zhǎng),設(shè)備更替快,不利投資保護(hù) 集中資源池的共享 虛擬化、分時(shí) /區(qū)共享 動(dòng)態(tài)調(diào)配、彈性伸縮 自動(dòng)化、自服務(wù) 低成本、標(biāo)準(zhǔn)化硬件 云計(jì)算 云數(shù)據(jù)中心 ? 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化 ? 能力服務(wù)化 ? 提供快速化 ? 資源彈性化 ? 管理自動(dòng)化 ? 管控集中化 傳統(tǒng)模式 Insert Picture Here 提綱 云數(shù)據(jù)中心 概念的提出 云計(jì)算與 數(shù)據(jù)中心 的關(guān)系 云數(shù)據(jù)中心 的應(yīng)用場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)中心 的數(shù)據(jù)管理 ? 眾多分散的小數(shù)據(jù)庫(kù)需要整合,尤其是 OSS域及 MSS域,分散的數(shù)據(jù)庫(kù)帶來(lái)很多問(wèn)題: ① 分散的管理與運(yùn)維 ② DB的多版本 ③ 數(shù)據(jù)分散帶來(lái)的數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題 ④ 系統(tǒng)擴(kuò)展能力的限制,即,缺乏彈性能力(突發(fā)性業(yè)務(wù)需求的支撐能力難以滿足) ⑤ 數(shù)據(jù)安全問(wèn)題,無(wú)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和流程 ⑥ 數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題,無(wú)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和流程 ⑦ 數(shù)據(jù)全生命周期管理缺失 ⑧ 維護(hù)人員分散利用率不高的問(wèn)題 ⑨ 分散數(shù)據(jù)庫(kù)帶來(lái)的 License冗余問(wèn)題(集中的數(shù)據(jù)庫(kù)基于共享可以帶來(lái) License成本的降低) ⑩ 分散帶來(lái)的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的困難 11 低信息密度的現(xiàn)狀導(dǎo)致的存儲(chǔ)空間的浪費(fèi)問(wèn)題(缺乏高性能壓縮能力) ? 整合符合綠色計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì) ? 通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化及自動(dòng)化管理的采用有效降低運(yùn)維成本 ? 有效提升數(shù)據(jù)安全并降低數(shù)據(jù)分發(fā)的難度 ? 滿足全企業(yè)內(nèi)集中的、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)管理要求 ? 整合與共享可以帶來(lái)數(shù)據(jù)服務(wù)能力的持續(xù)可用 ? 集中化、標(biāo)準(zhǔn)化是 IT演進(jìn)大趨勢(shì)的要求 分散數(shù)據(jù)庫(kù)的整合 集中化的災(zāi)備中心 大集中 SaaS應(yīng)用
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