小波分析工具箱ppt課件-展示頁
2025-05-21 07:44本頁面
【正文】 波包分解的快速算法為： 常用的小波在 MATLAB的命令行窗口輸入： help wavelet，可以查詢MATLAB的小波工具箱中的所有函數(shù)，以及小波工具箱的版本。 Mallat算法由小波濾波器 H、 G和 h、g對信號進(jìn)行分解和重構(gòu)。 多分辨分析離散小波變換的一個(gè)突破性成果是 Mallat于 1989年在多分辨分析的基礎(chǔ)上提出的快速算法： Mallat算法。設(shè) ψ (t)的 傅立葉變換為 ψ (w) ，滿足允許條件： 離散小波變換離散小波變換（ discrete wavelet transform， DWT）是指對尺度因子 a和平移因子 b進(jìn)行離散化，而不是時(shí)間的離散化。小波分析能夠通過變換充分突出問題某些方面的特征，因此，小波變換在許多領(lǐng)域都得到了成功的應(yīng)用。小波包分解與小波分解相比，是一種更精細(xì)的分解方法，不僅對低頻部分進(jìn)行分解，對高頻部分也進(jìn)行分解。 小波分析簡介小波變換采用隨頻率改變的時(shí)間一頻率窗口，是進(jìn)行信號時(shí)頻分析和處理的理想工具。 小波分析小波分析克服了短時(shí)傅立葉變換在單分辨率上的缺陷，具有多分辨率分析的特點(diǎn)。第 20章 小波分析工具箱本章將對 MATLAB的小波分析工具箱進(jìn)行詳細(xì)的介紹，首先介紹了小波分析的基本理論，主要包括連續(xù)小波變換、離散小波變換、多分辨分析和小波包變換等。然后，重點(diǎn)介紹了一維小波變換、二維小波變換和小波包變換，最后詳細(xì)介紹了小波分析工具箱的圖形界面工具。下面對小波分析的基本理論進(jìn)行介紹，包括連續(xù)小波變換、離散小波變換、多分辨分析和小波包分析，最后介紹在小波分析中常用的小波。在利用小波分析信號分析時(shí)，在低頻部分采用較低的時(shí)間分辨率，提高頻率分辨率；在高頻部分，采用較低的頻率分辨率來換取精確的時(shí)間定位。小波變換速度快，適合信號的在線分析。 連續(xù)小波變換小波變換的實(shí)質(zhì)是將信號在一個(gè)時(shí)域和頻域上均具有局部化性質(zhì)的平移伸縮小波權(quán)函數(shù)進(jìn)行卷積，從而將信號分解成位于不同時(shí)間和頻率上的各個(gè)成份。離散小波變換的一個(gè)重要問題是如何降低計(jì)算量和數(shù)據(jù)量，因?yàn)槿绻麑Τ叨纫蜃?a和平移因子 b離散的間隔小，那么計(jì)算量和數(shù)據(jù)量都是相當(dāng)驚人的。 Mallat算法在小
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