excel與數(shù)據(jù)分析ppt課件-展示頁
2025-05-16 12:14本頁面
【正文】 析目的收集數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)以恰當?shù)母袷浇M織在 Excel中，一般將數(shù)據(jù)按時間先后順序按列錄入即可。 7 時間序列的預處理通常包括數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)的圖形化觀察、數(shù)據(jù)加工等主要工作。 ? 本課程主要講述長期趨勢的測定及 Excel實現(xiàn)。 ? 時間序列的構成要素有兩個 現(xiàn)象所屬的 時間 現(xiàn)象在不同時間上的 數(shù)值 ? 時間序列的變量值是由眾多復雜因素共同作用的結果，影響時間序列的因素按其性質和作用，可歸納為以下四類：長期趨勢 ( T ) 、季節(jié)變動 ( S ) 、循環(huán)變動 ( C )、不規(guī)則變動 ( I ) ? 時間序列是這四部分的綜合影響結果。 5 ? 從數(shù)據(jù)看未來的基礎是數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)是具有時間特征的 。 ? 采用科學的數(shù)量分析方法，從數(shù)據(jù)出發(fā)預見事物的未來發(fā)展趨勢，是我們實現(xiàn)分析目標的有效途徑。1 第六章 數(shù)據(jù)的變動 趨勢分析 授課教師：馬銀戌 2 本章主要教學內容 第一節(jié) 觀察數(shù)據(jù)的變動趨勢特征 第二節(jié) 時間序列的趨勢外推分析 第三節(jié) 時間序列的移動平均分析 第四節(jié) 時間序列的指數(shù)平滑分析 3 第一節(jié) 觀察數(shù)據(jù)的變動趨勢特征 一、 從數(shù)據(jù)看未來 二、時間序列分析的一般步驟 三、 時間序列的預處理 四、時間序列的描述分析 4 一、 從數(shù)據(jù)看未來 ? 如果認為事物過去的變化規(guī)律將會持續(xù)到未來，未來將是事物過去變化規(guī)律的延伸，那么，我們就可以利用目前已經(jīng)掌握的那些反映事物過去發(fā)展特征的數(shù)據(jù)，預見事物未來的發(fā)展趨勢。從數(shù)據(jù)看未來的意義正在于此。時間序列分析方法正是一種基于事物過去的數(shù)據(jù)資料，尋找其隨著時間推移的變化規(guī)律，從而建立時間序列模型以預測事物未來發(fā)展的數(shù)值特征的有效預測方法。我們將那些依時間先后順序排列起來的一系列有相同內涵的數(shù)據(jù)稱之為 時間序列 。 時間序列的分析任務就是要正確確定時間序列的性質，對構成時間序列的各種因素加以分解，再分別測定其對時間序列變動的影響。 6 二、時間序列分析的一般步驟 收集歷史資料，編制時間序列，并將數(shù)據(jù)以恰當?shù)母袷浇M織在 Excel中； 繪制統(tǒng)計圖，初步觀察數(shù)據(jù)的基本特征； 對時間序列進行分析，尋找事物隨時間變化而呈現(xiàn)的特征和規(guī)律； 根據(jù)時間序列的特征和分析的要求，選擇恰當?shù)哪Ｐ瓦M行數(shù)據(jù)建模，并對模型進行檢驗和評價，以求獲得最合適的模型； 利用模型進行分析和預測。它是時間序列分析建模的基礎。 三、時間序列的預處理 8 圖形化觀察數(shù)據(jù) 圖形化觀察數(shù)據(jù)的目的是對時間序列發(fā)展變化特征有一個初步的總體把握，它是今后選擇恰當模型、對數(shù)據(jù)進行深入分析的前提。 9 時間序列的圖形化觀察和分析，可以通過柱形圖和折線圖反映現(xiàn)象的基本特征和變動趨勢，并利用圖形對事物進行基本描述分析。 （ 7）進一步編輯圖表，以符合分析的要求，還可以添加趨勢線，并顯示趨勢方程。 還可以在 “ 選項 ” 中選擇 “ 顯示公式 ” ，即可在圖中顯示出所添加的趨勢線的方程式。 （ 7）利用折線圖進行基本描述分析，或通過觀察折線圖的形狀為下一步建立模型做準備。如果數(shù)據(jù)點構成的圖案類似一條直線，或數(shù)據(jù)的一次增長量（逐期增長量）為常數(shù)或接近一常數(shù)，則表明數(shù)據(jù)為線性趨勢。對于對數(shù)趨勢線，數(shù)據(jù)可以包含負數(shù)和正數(shù)。當需要分析大量數(shù)據(jù)的偏差時，可以使用多項式趨勢線。對于乘冪趨勢線，數(shù)據(jù)不可以包含負數(shù)和零值。 移動平均： 移動平均趨勢線使用彎曲趨勢線顯示數(shù)據(jù)值，同時平滑數(shù)據(jù)波動，這樣可以更清晰地顯示圖案或趨勢。 20 裝備制造業(yè)各子行業(yè)發(fā)展趨勢圖02004006008001000120014001 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11主營業(yè)務收入（億元）金屬制品業(yè)通用設備制造業(yè)專用設備制造業(yè)交通運輸設備制造業(yè)電氣機械及器材制造業(yè)通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)儀器儀表及文化、辦公用機械制造業(yè)21 原始數(shù)據(jù)的再加工 原始數(shù)據(jù)的再加工是根據(jù)研究任務的要求，將所搜集的大量原始資料，進行進一步的整理和計算新的指標數(shù)據(jù)等，以得到能滿足分析要求的數(shù)據(jù)資料。 22 對于時間序列，可以利用增長量、平均增長量、增長速度、平均增長速度等描述性指標進行描述分析。 平均增長量 naa 0n?平均增長量.10是時間序列的項數(shù)減最初期水平值，是平值，是時間序列的最末期水其中，naa n23 平均增長量的計算可利用各個逐期增長量通過插入AVERAGE函數(shù)計算。 24 平均增長速度 平均增長速度 = 平均發(fā)展速度 － 1 平均發(fā)展速度： naax0n?平均發(fā)展速度在 EXCEL中可通過插入 GEOMEAN函數(shù)計算。它認為事物的內在發(fā)展規(guī)律能夠體現(xiàn)在數(shù)據(jù)當中，可從時間序列的數(shù)據(jù)本身提煉出其發(fā)展的規(guī)律性
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