【正文】 le、Microsoft 等 IT 廠商，依據(jù)各自的利益和各自不同的研究視角都給出了對云計算的定義和理解。 核心 價值 “2022 年全球云計算服務(wù)市場將由 2022年的 464億美元增長至 563億美元” “到 2022年， 80%的財富 1000強企業(yè)將使用云計算服務(wù)” “到 2022將增長至 1501億美元” Gartner ? 節(jié)流： 運營商煙囪式系統(tǒng) 建設(shè)模式 帶來的 Capex、 Opex居高不下， 而云計算給業(yè)務(wù)系統(tǒng)、支撐系統(tǒng)、移動互聯(lián)網(wǎng)以及網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域?qū)砑谢统杀靖咝式ㄔO(shè)管理模式 ； ? 競爭： 通過云計算構(gòu)建電信運營商同質(zhì)化競爭環(huán)境下低成本高效運營優(yōu)勢；構(gòu)建 ICT融合趨勢下電信運營商獨特的網(wǎng)絡(luò)開放和用戶資源競爭優(yōu)勢； ? 開源： 云計算帶來的資源集中、信息集中、客戶集中、技術(shù)集中及多邊商業(yè)模式， 面向企業(yè)、個人、家庭、 ISV、個人開發(fā)者的開放服務(wù)，將會成為創(chuàng)新業(yè)務(wù)及服務(wù)的孵化中心 ； 競爭 節(jié)流 開源 Page 12 云計算的主要服務(wù)模式 :XaaS SaaS PaaS IaaS －（ Software as a Service）軟件即服務(wù) SaaS側(cè)重于服務(wù)，通過網(wǎng)絡(luò)提供軟件程序服務(wù) －（ Platform as a Service ）平臺即服務(wù) PaaS側(cè)重于服務(wù)，以服務(wù)器平臺或者開發(fā)環(huán)境提供服務(wù) － (Infrastructure as a Service)基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù) IaaS注重計算資源的共享 ， 消費者通過 Inter 可以從完善的計算機基礎(chǔ)設(shè)施獲得服務(wù) － IaaS運營商 ? 戰(zhàn)略：利用內(nèi)部 IT資源平臺 ， 對外提供 IT公用服務(wù) ? 作為云計算的推動者 ， Amazon 歷經(jīng) 2年多時間形成了基本成熟的云計算服務(wù) ? 商業(yè)模式 ? 計算 ， 存儲 ， 帶寬等 IT基礎(chǔ)設(shè)施出租 ? Web基礎(chǔ)能力 ， 電子商務(wù)基本能力作為服務(wù)出租 ? 按需使用 ， 按需付費 ? 網(wǎng)上支付 ? 客戶 ? 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)者 ? 企業(yè) （ 納斯達克 ， 紐約時報 ） ? 面向全球 ， 目前主要集中在北美和歐洲 ， 09年已經(jīng)啟動中國市場拓展 ? 合作伙伴 ? IBM、 Microsoft、 Oracle、 Google、 Apple Amazon Technology Platform（ 計算 ， 存儲 ， 網(wǎng)絡(luò) ） EC2 S3 Simple DB SQS DevPay FPS MT Alexa Search FWS Other… 計算 支付 訂單履行 搜索 人工智能 AWS – Amazon Web Services 云計算技術(shù)和商業(yè)模式的創(chuàng)新者 ， IT即服務(wù)的市場領(lǐng)導(dǎo)者 存儲 數(shù)據(jù)庫 消息隊列 計費 其他設(shè)施能力 ? 進展 ? 到 08年 11月為止 ， 已經(jīng)有 45萬開發(fā)者基于 Amazon AWS開發(fā) Web應(yīng)用 ? 存儲對象數(shù)從 07年 4月份 50億增長到 08年 10月份的290億 ， 在一年半的時間里增長 6倍 ? 08年云服務(wù)收入約 4億美金 Page 14 ? 戰(zhàn)略：統(tǒng)一云平臺支撐內(nèi)部業(yè)務(wù)和 Web Hosting， 推動 SaaS應(yīng)用進入企業(yè)市場 ? 投巨資建設(shè)基于云計算的數(shù)據(jù)中心 （ 已建 36個 ， 最近 3年投資 67億美金 ） ， 降低成本 ， 快速交付業(yè)務(wù) ? 現(xiàn)有業(yè)務(wù)全部構(gòu)建于云架構(gòu)的統(tǒng)一 IT平臺 ? 08年推出 GAE(Google APP Engine)， 戰(zhàn)略進入 Web Hosting市場 ， 目前處于試用階段 ? GAE客戶及商業(yè)模式 ? 互聯(lián)網(wǎng) Web應(yīng)用開發(fā)者 （ 個人 /公司 ） ? 計算 ， 存儲 ， 帶寬 ， 互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)能力作為服務(wù)打包銷售 ? 免費：每用戶 500M空間 ， 500萬 PV操作 /月 ? 收費： ? $ $? $ $? $ $， $ $輸入帶寬 ? 綠色 ? 數(shù)據(jù)中心平均 PUE ? 高效率電源、節(jié)能服務(wù)器 ? 模塊化數(shù)據(jù)中心 ? 水冷技術(shù)，自然冷卻、清潔能源 ? 云計算 ? 采用云計算技術(shù)將大量服務(wù)器集群運用 ? 用廉價 x86服務(wù)器實現(xiàn)超級處理和存儲 ? 定制化硬件 ? 定制服務(wù)器，減少不必要規(guī)格（如顯卡），降低成本及功耗，做到廉價高效 ? 回收服務(wù)器部件并加以重復(fù)利用 定制化硬件，集裝箱式數(shù)據(jù)中心 云計算 IT平臺 G o o g l e A p p E n g i n e ( G A E )D y n a m i c , S c a l a b l e R u n t i m eP y t h o n amp。 SaaS運營商 Page 15 云計算核心技術(shù) 虛擬化 虛擬化前 虛擬化后 虛擬化是將硬件 、 操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序一同裝入 一個可遷移的虛擬機檔案文件中 ? 軟件必須與硬件相結(jié)合 ? 每臺機器上只有單一的操作系統(tǒng)鏡像 ? 每個操作系統(tǒng)只有一個應(yīng)用程序負載 ? 每臺機器上有多個負載 ? 軟件相對于硬件獨立 未更改過的應(yīng)用 未更改過的 OS 虛擬硬件 Page 16 虛擬化技術(shù)提高了資料利用率 資源共享 Server 1 Server 2 Server n 20% 30% 10% 20% 10% VM 1 VM 2 60% Server 虛擬化前 虛擬化后 VM n 30% … … ? 虛擬化前 ?服務(wù)器利用率通常僅 5%~10% ? 虛擬化后 ?虛擬服務(wù)器的整合比常為 1:5~1:10 ?服務(wù)器利用率提升到 60％ 以上 6時 18時 彩信服務(wù)器 22時 9時 Wap網(wǎng)關(guān)服務(wù)器 谷底時間 峰值時間 Server1 Server2 60% 10% Server1 Server2 10% 60% 白天 晚上 Server 70% 60% 10% Server 70% 10% 60% 白天 晚上 虛擬化前 虛擬化后 分時共享 VM 1 VM 2 VM 2 VM 1 Page 17 虛擬化云平臺關(guān)鍵技術(shù) 以虛擬化為基礎(chǔ)，采用分布式計算和存儲，結(jié)合優(yōu)化的硬件，通過集群化運維管理系統(tǒng)，實現(xiàn)計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源的動態(tài)分配及部署，真正實現(xiàn)“按需取用”。 以下領(lǐng)先者在這一領(lǐng)域占據(jù)著主導(dǎo)位置： Google 唯一以硬件起家的搜索公司 。 成為云計算領(lǐng)域難以超越的領(lǐng)跑者和極力推動者 。 但是作為Hadoop的首要資助方 ， 可能后來居上 。 與谷歌合作后立足云計算一方 。并在無錫成立了數(shù)據(jù)中心 。 但是在‘ 云 ’ 科學(xué)基礎(chǔ)理論中扮演重要的角色 。 Amazon 第一個將云計算作為服務(wù)出售的公司 。 Page 22 云計算應(yīng)用 云計算 相關(guān)領(lǐng)域 應(yīng)用案例 （ 1）報社案例 一家報社曾使用亞馬遜提供的云計算服務(wù)在不到 24小時的時間里就編排完成了 1100萬篇文章 ,并生成了另外 ,累計花費了 240美元 ,如果用報社自己的服務(wù)器完成這項任務(wù)可能需要數(shù)月甚至數(shù)年 。 據(jù)說其 “ 云 ” 中的每臺計算機投資僅為 300美元 ,而按此收費標(biāo)準(zhǔn) ,在一年不間斷的情況下其收益為 876美元 ,利潤率為45%,高于其銷售書籍的利潤 。 傳統(tǒng)的做法是根據(jù)研發(fā)人員的需求 ,每人配置一臺終端 ,然后購買相應(yīng)的應(yīng)用軟件 ,這些軟 、 硬件資源分散在個人的終端上 ,有些機器 、 軟件并不是時刻在用 ,很容易造成閑置 。 通過 “ 公共云 ” 將能很好的解決由此帶來的資源浪費的問題 。 Page 24 云計算應(yīng)用 云計算 相關(guān)領(lǐng)域 應(yīng)用案例 云計算 IaaS層解決方案及案例 A B 存儲云解決方案及案例 C D 云計算 IDC解決方案 及案例 支撐云解決方案及案例 Page 25 System5 System4 System3 System2 System1 System OS App 1 虛擬化技術(shù) IaaS層解決方案 －計算虛擬化 ?使用虛擬化技術(shù) ， 將多臺服務(wù)器的應(yīng)用整合到一臺服務(wù)器上的多個虛擬機上運行 ? 計算虛擬化提高了服務(wù)器資源的利用率，安全可靠地降低了數(shù)據(jù)中心 TCO 一臺服務(wù)器虛擬化整合五個應(yīng)用的 CPU利用率 OS App 2 OS App 3 OS App 4 OS App 5 OS App 1 OS App 2 OS App 3 OS App 4 OS App 5 Page 26 IaaS層解決方案 －分布式存儲