水問題遙感ppt課件-展示頁
2025-05-10 04:29本頁面
【正文】 色系數(shù)和紅色系數(shù)。 水體中固體懸浮物含量最初多用影像灰度定性地解釋。 在可見光波段， 水體混濁度的最佳波段。另外，主成分變換分離正交因子，而光譜混合分析僅僅根據(jù)純凈像元來計(jì)算。 a0、 aa a a4為常數(shù) 2）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型法 Keiner和 Brown采用 SeaWiFS數(shù)據(jù)的可見光波段（ 412nm,443nm,490nm,510nm和 550nm），用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算方法估算了海洋葉綠素濃度，提高了計(jì)算精度。 O`Reilly et al(1998)用來自 SeaBAM919個(gè)站點(diǎn)濃度范圍在 ~ g/L的觀測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì) 15種經(jīng)驗(yàn)算法和 2種半分析算法進(jìn)行評(píng)價(jià)，計(jì)算結(jié)果與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)吻合。 )+(177。 1）經(jīng)驗(yàn)算法 :海面葉綠素濃度 C=F[B/G] F為函數(shù)關(guān)系因子； B（藍(lán)）、 G（綠）分別為藍(lán)波段、綠波段的水體反射率。 Landsat/TM為例 比值回歸方程 C=b(TM3/TM1)+a 式中： C為葉綠素 (CH1a)相對(duì)改變； a、 b為相關(guān)系數(shù) 研究表明，水體葉綠素濃度與水面溫度間存在線性關(guān)系 C=a0+a1t C 為葉綠素濃度（ mg/m3)。 葉綠素遙感是基于不同濃度浮游植物有著不同的輻射光譜特性。定量遙感方法建立在定性方法的基礎(chǔ)上，為了消除隨機(jī)因素的影響，通常需要獲得與遙感成像同步（或準(zhǔn)同步）的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，以標(biāo)定定量數(shù)學(xué)模型。 徑流估算 流域枯水計(jì)算 融雪徑流計(jì)算 二、水域變化監(jiān)測(cè) 、水系變化 ：海岸線確定；海灘涂的確定；海岸帶歷史變遷 第四節(jié) 水質(zhì)遙感監(jiān)測(cè) 利用遙感技術(shù)研究水環(huán)境化學(xué)包括定性和定量兩種方法。 海洋遙感圖像反差很低，可以獲得的信息十分有限。 透明度 Zm與表層水的線性衰減系數(shù) α 的關(guān)系，在許多海區(qū)表示為： α ＝ l/e=()/ Zm l為衰減長度 水文探測(cè) 用所測(cè)的亮度溫度表示水體溫度。 一、水文要素遙感 －面積和流域界定 衰減長度：向下輻照度等于表面輻照度的1/e(或 37%)的長度。 NOAA(AVHRR) CH2（ m ）對(duì)水體反映敏感，而 CH3 （ m ）是太陽反射光和地物紅外熱輻射的交叉區(qū)，對(duì)地表溫度敏感。 TM TM1（ μ m )與 MSS4相比，對(duì)水體的穿透更強(qiáng)，探測(cè)水下地形更有效；TM4 （ m )同 MSS MSS7一樣，對(duì)探測(cè)水陸邊界非常有利。 MSS5( m)屬可見光黃紅波段，對(duì)水體的混濁度（海洋中泥沙，大河中懸移質(zhì)）有明顯反映。 二、水體在不同傳感器上的表現(xiàn) MSS MSS是陸地衛(wèi)星 Landsat13上的傳感器，有四個(gè)波段，空間分辨率 80米。而這些過程及水體最終表現(xiàn)出的光譜特征又由水面的入射輻射、水的光學(xué)性質(zhì)、表面粗糙度、日照角度與觀測(cè)角度、氣－水界面的相對(duì)折射率以及在某些情況下還涉及水底反射光等等。 一、水體的光譜特征 在紅外波段識(shí)別水體是比較容易的。? 1 水資源調(diào)查與預(yù)測(cè)－ 水文要素提取 、 水系變化提取 ? 2 水污染監(jiān)測(cè) ? 3 水環(huán)境監(jiān)測(cè)－葉綠素 、 水色 、 泥沙 、 污染物 ? 4 洪澇旱災(zāi)害監(jiān)測(cè)－淹沒面積以及損失評(píng)估 、洪水演進(jìn) ? 5 水土流失調(diào)查－強(qiáng)度分級(jí) 、 及其動(dòng)態(tài)變化 ? 6 河口河道湖泊水庫淤積調(diào)查 ? 7 大型工程和環(huán)境效益評(píng)估 第三章 水環(huán)境遙感 第一節(jié) 水環(huán)境遙感原理 地物三個(gè)明
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