數(shù)據(jù)挖掘綜述ppt課件-展示頁
2025-05-09 18:14本頁面
【正文】 商業(yè)信息的進化進 化 階 段 商 業(yè)問題 支持技 術(shù) 產(chǎn) 品廠家 產(chǎn) 品特點數(shù)據(jù)搜集(60年代 )“ 過 去五年中我的總 收入是多少？ ”計 算機、磁 帶 和磁盤 IBM,CDC提供 歷 史性的、靜 態(tài) 的數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù) 訪問(80年代 )“ 在新英格 蘭 的分部去年三月的 銷 售額 是多少？ ”關(guān)系數(shù)據(jù) 庫 （ RDBMS）， 結(jié) 構(gòu)化 查詢語言（ SQL）， ODBC Oracle、 Sybase、Informix、 IBM、MicrosoftOracle、 Sybase、 Informix、 IBM、 Microsoft在 記錄級 提供 歷 史性的、 動態(tài) 數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù) 倉庫；決策支持(90年代 )“ 在新英格 蘭 的分部去年三月的 銷 售額 是多少？波士 頓據(jù)此可得出什么 結(jié)論 ？ ”聯(lián) 機分析 處 理（ OLAP）、多 維 數(shù)據(jù) 庫 、數(shù)據(jù) 倉庫Pilot、 Comshare、 Arbor、 Cognos、 Microstrategy在各種 層 次上提供回溯的、 動態(tài) 的數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)挖掘（正在流行）“ 下個月波士 頓 的銷 售會怎么 樣 ？ 為什么？ ”高 級 算法、多 處 理器計 算機、海量數(shù)據(jù) 庫Pilot、 Lockheed、 IBM、 SGI、其他初 創(chuàng) 公司提供 預(yù)測 性的信息2 數(shù)據(jù)挖掘的定義 n 技術(shù)上的定義n 商業(yè)角度的定義n 數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)分析方法的區(qū)別n 數(shù)據(jù)挖掘（ Data Mining）就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘綜述 北京師范大學數(shù)學學院 1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的由來n 網(wǎng)絡(luò) 技術(shù)的高度發(fā)展n 數(shù)據(jù)爆炸但知識貧乏n 支持數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)n 從商業(yè)數(shù)據(jù)到商業(yè)信息的進化 數(shù)據(jù)爆炸但知識貧乏 激增的數(shù)據(jù)背后隱藏著許多重要的信息，人們希望能夠?qū)ζ溥M行更高層次的分析，以便更好地利用這些數(shù)據(jù)。 目前的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以高效地實現(xiàn)數(shù)據(jù)的錄入、查詢、統(tǒng)計等功能，但無法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則，無法根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測未來的發(fā)展趨勢。n 數(shù)據(jù)源必須是真實的、大量的、含噪聲的；發(fā)現(xiàn)的是用戶感興趣的知識；發(fā)現(xiàn)的知識要可接受、可理解、可運用；n 原始數(shù)據(jù)可以是 結(jié)構(gòu)化 ，如關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)；也可以是 半結(jié)構(gòu)化 的，如文本、圖形和圖像數(shù)據(jù)；甚至是分布在網(wǎng)絡(luò)上的異構(gòu)型數(shù)據(jù)。n 發(fā)現(xiàn)的知識可以被用于信息管理，查詢優(yōu)化，決策支持和過程控制等，還可以用于數(shù)據(jù)自身的維護。n 按企業(yè)既定業(yè)務(wù)目標，對大量的企業(yè)數(shù)據(jù)進行探索和分析，揭示隱藏的、未知的或驗證已知的規(guī)律性，并進一步將其模型化的先進有效的方法。 目前，國內(nèi)的許多科研單位和高等院校競相開展知識發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)理論及其應(yīng)用研究，這些單位包括清華大學、中科院計算技術(shù)研究所、空
教學課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1