數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析技術-展示頁
2025-05-08 08:39本頁面
【正文】 案加權 —對話框 數(shù)據(jù)的加權 — 對話框 數(shù)據(jù)的轉換 1. 利用 Compute功能選項轉換數(shù)據(jù) 2. 利用 Count功能選項轉換數(shù)據(jù) 3. 利用 Recode功能選項轉換數(shù)據(jù) 4. 利用 Automatic Recode功能選項轉換數(shù)據(jù) 5. 利用隨機數(shù)種子轉換數(shù)據(jù) 基本數(shù)學模型 : 算術平均數(shù) 調和平均數(shù) 幾何平均數(shù) 眾數(shù) 中位數(shù) 極差 平均差 標準差（方差） 標準誤 偏度 峰度 算術平均數(shù) 算術平均數(shù)等于所有樣本數(shù)據(jù)的總和除以數(shù)據(jù)個數(shù)。 數(shù)據(jù)的轉置 — 對話框 數(shù)據(jù)的拆分 1. 在主菜單中單擊 Data菜單選項，打開該菜單條； Split File選項，打開 對話框 ； ； ，用中間箭頭按鈕，將變量轉到 Groups Based on窗口中； ，選擇兩種方式。數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析技術 數(shù)據(jù)統(tǒng)計與 分析技術 1. 分析前數(shù)據(jù)預處理 2. 樣本描述性統(tǒng)計 3. 平均數(shù)比較與 T檢驗 4. 相關分析 5. 回歸分析 6. 非參數(shù)檢驗 7. 方差分析 8. 聚類分析和判別分析 9. 主成分分析和因子分析 10. 時間序列分析 分析前數(shù)據(jù)預處理 ? 數(shù)據(jù)的排序 ? 數(shù)據(jù)的轉置 ? 數(shù)據(jù)的拆分 ? 數(shù)據(jù)文件的合并 ? 數(shù)據(jù)的選擇 ? 數(shù)據(jù)的加權 ? 數(shù)據(jù)的轉換 樣本描述性統(tǒng)計 ? 基本數(shù)學模型 ? 頻數(shù)分析過程 ? 數(shù)據(jù)描述過程 ? 數(shù)據(jù)探察過程 ? 列聯(lián)表分析過程 平均數(shù)比較與 T檢驗 ? 分組平均數(shù)的比較 ? 單一樣本 t檢驗 ? 獨立樣本 t檢驗 ? 配對樣本 t檢驗 相關分析 ? 相關系數(shù) ? 偏相關系數(shù) ? 距離分析 回歸分析 ? 線性回歸 ? 曲線回歸 非 參 數(shù) 檢 驗 ? 非參數(shù)檢驗概述 ? 單樣本檢驗 ? 獨立樣本差異的顯著性檢驗 ? 相關樣本差異的顯著性檢驗 方 差 分 析 ? 方差分析概述 ? 方差分析的基本步驟 ? 單因素方差分析 ? 多因素方差分析 ? 協(xié)方差分析 聚類分析和判別分析 ? 聚類分析和判別分析過程概述 ? 快速樣本聚類過程 ? 分層聚類分析 ? 判別分析 主成分分析和因子分析 ?9. 1 主成分分析 ?9. 2 因子分析 時間序列分析 ? 指數(shù)平滑法 ? 季節(jié)分解法 ? 自回歸法 ? 自回歸綜合移動平均模型 Bye Bye 數(shù)據(jù)的排序 1. 在主菜單中單擊 Data菜單選項，打開該菜單條； Sort Cases選項，打開 對話框 ； 3. 在左邊窗口選定變量名，再用箭頭按鈕， 將變量轉到 Sort by 窗口中； Sort Order方框中，選擇排序方式。 數(shù)據(jù)的排序 — 對話框 數(shù)據(jù)的轉置 1. 在主菜單中單擊 Data菜單選項，打開該菜單條； Transpose選項，打開 對話框 ； ，再用箭頭按鈕，將變量轉到 Transpose窗口中； 4. 單擊 “ OK”按鈕，確認后，生成新的數(shù)據(jù)文件。 數(shù)據(jù)的拆分 — 對話框 數(shù)據(jù)文件合并 1. 樣本合并 (橫向拼接） Data—Merge Files—Add Cases (縱向拼接） Data—Merge Files— Add Variable 數(shù)據(jù)的選擇 1. 根據(jù)邏輯關系表達式選擇數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)的加權 （ Weight）是一種通過人為方法來調節(jié)樣本或數(shù)據(jù)大小的方法，在資料輸入、樣本分析和科學評價中經(jīng)常起到舉足輕重的作用。算術平均值是描述樣本數(shù)據(jù)中心趨勢最常用的統(tǒng)計量 。 在分組條件下，方差的公式為： ?????? niiniiiffXX1122)(?標準差是方差方差的算術平方根。 Analyze ?Descriptive Statistics ? Frequencies 出現(xiàn) 對話框 頻數(shù)分析過程 —對話框 統(tǒng)計量選擇對話框 數(shù)據(jù)描述過程 該過程計算數(shù)據(jù)資料的各種描述統(tǒng)計指標，但不給出分布圖。包括檢查數(shù)據(jù)錯誤、描述整體或分組數(shù)據(jù)的數(shù)量特征和分布特征，假設檢驗，奇異值辨認等。 Analyze ?Descriptive Statistics ? Crosstabs 出現(xiàn) 對話框 列聯(lián)表分析過程 —對話框 平均數(shù)分析 該過程主要用于分組計算各統(tǒng)計指標，也可以進行單因素隨機設計方差分析和線性檢驗。 單一樣本 t檢驗 —對話框 獨立樣本 t檢驗 Analyze ?Compare Means ? IndependentSample T test 出現(xiàn) 對話框 該過程用于檢驗兩個 獨立樣本 的平均數(shù)之間是否存在差異。例如實驗組與控制組、男生組與女生組、高收入組與低收入組、大學數(shù)學系與物理系等。兩獨立的樣本各接受相同的測量，研究者的興趣在比較兩批樣本群在測量結果總體上是否存在差異。 配對樣本 t檢驗 Analyze
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