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通信工程畢業(yè)論文-圖像有損壓縮技術(shù)的研究-展示頁

2024-11-03 23:04本頁面
  

【正文】 ng to different various format design, the lost can produce lossy data pression: press and depress files brings with it a gradual decline in the quality. This paper first discusses the general situation and development trend of digital image pression technology, introduced the modern standards, classification and main algorithm of image pression technology. Secondly emphasize image lossy pression techniques are studied and discussed. Through consulting a large number of literature, systematic analysis of lossy pression technology, introduces the main lossy pression methods: predictive coding, transform coding, based on the lossy pression of main technology such as model code, finally through a bination of loss pression from precision and pression ratio pared with loss of pression in detail, at a deeper level to understand loss pression technology. And conclude the characteristics of image lossy pression technique and advantages, as well as pression applications in the field of direction in the future. 【 Key words】 Lossy pression Lossless pression Coding and pressing technology Compare transform coding 重慶郵電大學(xué)移通學(xué)院本 科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文) IV 目 錄 前 言 ...................................................................... 1 第一章 圖像壓縮技術(shù)的研究及進(jìn)展 ............................................ 2 第一節(jié) 圖像壓縮技術(shù)概述 .................................................. 2 第二節(jié) 圖像壓縮技術(shù)標(biāo)準(zhǔn) .................................................. 2 一、靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn) .................................................... 2 二、運(yùn)動(dòng)圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn) .................................................... 3 第三節(jié) 圖像壓縮技術(shù)分類 .................................................. 6 第四節(jié) 圖像壓縮技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì) ............................................ 7 第五節(jié) 本章小結(jié) .......................................................... 7 第二章 圖像有損壓縮技術(shù) ..................................................... 8 第一節(jié) 有損壓縮概述 ...................................................... 8 第二節(jié) 有損壓縮機(jī)制 ...................................................... 9 第三節(jié) 本章小結(jié) ......................................................... 10 第三章 圖像有損壓縮的主要編碼技術(shù) ......................................... 11 第一節(jié) 預(yù)測(cè)編碼 ......................................................... 11 一、脈沖編碼調(diào)制 ....................................................... 11 二、差分脈沖編碼調(diào)制 ................................................... 12 三、自適應(yīng)差分脈沖編碼調(diào)制 ............................................. 13 第二節(jié) 變換編碼 ......................................................... 14 第三節(jié) 基于模型編碼 ..................................................... 15 一、基于語義編碼 ....................................................... 16 二、基于物體編碼 ....................................................... 17 第四節(jié) 分形編碼 ......................................................... 18 一、分形編碼的思路 ..................................................... 18 二、分形編碼的方法和步驟 ............................................... 19 三、分形編碼的特點(diǎn) ..................................................... 19 第五節(jié) 其它編碼 ......................................................... 20 重慶郵電大學(xué)移通學(xué)院本 科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文) V 一、子帶編碼 ........................................................... 20 二、矢量量化編碼 ....................................................... 21 三、感知編碼 ........................................................... 22 第六節(jié) 本章小結(jié) ......................................................... 23 第四章 圖像有損壓縮與無損壓縮比較 ......................................... 25 第一節(jié) 有損壓縮技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn) ............................................. 25 一、有損壓縮的優(yōu)點(diǎn) ..................................................... 25 二、有損壓縮的缺點(diǎn) ..................................................... 25 第二節(jié) 無損 壓縮技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn) ............................................. 26 一、無損壓縮的優(yōu)點(diǎn) ..................................................... 26 二、無損壓縮的缺點(diǎn) ..................................................... 26 第三節(jié) 兩種不同圖像壓縮方式的綜合比較 ................................... 27 一、兩種壓縮方式在精確度上的比較 ....................................... 27 二、兩種壓縮方式擁有不同的壓縮比率 ..................................... 27 三、兩種壓縮方式可逆性的差別 ........................................... 27 第四節(jié) 本章小結(jié) ......................................................... 28 結(jié) 論 ..................................................................... 29 致 謝 ..................................................................... 30 參考文獻(xiàn) ................................................................... 31 附 錄 ..................................................................... 33 一、英文原文 ............................................................. 33 二、英文翻譯 ............................................................. 36 重慶郵電大學(xué)移通學(xué)院本 科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文) 1 前 言 在我們的生活中無論是普通人還是一些工作在科研領(lǐng)域的科技工作者,都會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行傳輸與存儲(chǔ)有所接觸。并得出圖像有損壓縮技術(shù)的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì),以及在未來壓縮領(lǐng)域中的應(yīng)用方向。其次 著重就圖像的有損壓縮技術(shù)進(jìn)行了研究和討論。根據(jù)各種格式設(shè)計(jì)的不同,有損數(shù)據(jù)壓縮都 會(huì)產(chǎn)生丟失 :壓縮與解壓文件都會(huì)帶來漸進(jìn)的質(zhì)量下降。有損數(shù)據(jù)壓縮又稱破壞型壓縮,即將次要的信息數(shù)據(jù)壓縮掉,犧牲一些質(zhì)量來減少數(shù)據(jù)量,使壓縮比提高。在多媒體應(yīng)用中,常見的壓縮方法有:預(yù)測(cè)編碼,變換編碼,矢量量化 編碼 , 分形編碼 等,混合編碼是近年來廣泛采用的方法。 重慶郵電大學(xué)移通學(xué)院本 科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文) II 摘 要 有損壓縮 技術(shù) 是利用了人類對(duì)圖像或聲波中的某些頻率成分不敏感的特性,允許壓縮過程中損失一定的信息;雖然不能完全回復(fù)原始數(shù)據(jù),但是所損失的部分對(duì)理解原始圖像的影響縮小,卻換來了大得多的壓縮比。 進(jìn) 度 計(jì) 劃 ~:收集查閱資料,了解課題研究背景; ~:完成開題報(bào)告,確定論文結(jié)構(gòu)安排; ~:撰寫 論文并完成初稿; ~:按照學(xué)校要求對(duì)論文進(jìn)行修改,完成終稿; ~: 準(zhǔn)備答辯的相關(guān)工作。 研究方法: 為了保證論文的質(zhì)量,在論文的前期工作中要收集并大量閱讀相關(guān)的專業(yè)文獻(xiàn),包括專著、譯著、教材、期刊、學(xué)報(bào)等,完成論文大綱的擬定,經(jīng)過修正后撰寫論文初稿,最后針對(duì)論文內(nèi)容及細(xì)節(jié)作進(jìn)一步修改并最終定稿。 編 號(hào): 審定成績(jī): 重慶郵電大學(xué) 移通學(xué)院 畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文) 設(shè)計(jì)(論文)題目: 圖像有損壓縮技術(shù)的研究 單 位(系別) : 通信工程系 學(xué) 生 姓 名 : 劉駿翔 專 業(yè) : 通信工程 班 級(jí) : 01110912 學(xué) 號(hào) : 0111091220 指 導(dǎo) 教 師 : 高 飛 答辯組 負(fù)責(zé)人 : 填表時(shí)間: 2020 年 06 月
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