多媒體技術原理及應用-展示頁
2025-03-02 10:48本頁面
【正文】 } PCXHEAD； 其中 Version若為 5，文件內有個 256色調色板，數據 768字節(jié)，在文件最后。? 參數指針表 由每個長為 12B參數塊構成， 描述壓縮種類、長寬、彩色數、掃描密度等參數。 這里 Y是亮度， I和 Q共同描述圖像的色調和飽和度。? 變換公式（ YUVRGB） Y = *R + *G+ *B； U =*R *G+ *B； V = *R + *G *B? 廣播電視系統(tǒng)另一種常用的亮度與色差分離的模型。 優(yōu)點是亮度和色差信號分離，容易使彩色電視系統(tǒng)與黑白電視信號兼容。? Y為亮度信號， U、 V是色差信號 (BY， RY)。 RGB8： 8： 8方式 R、 G、 B三個分量各占一個字節(jié)。 RGB5： 5： 5方式 用 2個字節(jié)表示一個像素，具體位分配見圖 。 聲音頻率文字組句色彩漸變主觀意識::? 常見模型 ： ? RGB彩色空間 ? HSI彩色空間 ? YUV彩色空間 ? YIQ彩色空間 ? R、 G、 B是彩色最基本表示模型，也是計算機系統(tǒng)中所使用的彩色模型 。? 事實上人類視覺系統(tǒng)一般 分辨能力約為 26灰度等級，而一般圖像量化采用 28灰度等級，這類冗余我們稱為視覺冗余。? 人類視覺系統(tǒng)對于圖像場的任何變化，并不是都能感知的。比如說嘴的上方有鼻子， 鼻子的上方有眼睛， 鼻子位于正臉圖像的中線上等。? 有許多圖像的理解與某些基礎知識有相當大的相關性。 ? 有些圖像從大域上看存著非常強的紋理結構，我們稱它們在結構上存在有冗余。? 在語言中 ， 由于人在說話時發(fā)音的音頻是一連續(xù)的漸變過程，而不是一個完全時間上獨立的過程，因而存在時間冗余。 ? 這是序列圖像和語音數據中所經常包含的冗余。 數字化處理的關鍵問題－數據壓縮? 空間冗余 ? 時間冗余 ? 信息熵冗余? 結構冗余 ? 知識冗余 ? 視覺冗余 ? 其他冗余 ? 這是圖像數據中經常存在的一種冗余。 依據采樣定理， 設數字化精度為 8b， 則 1秒鐘信號量為 64kbits。若 HDTV()， 一張 CDROM還存不下 6秒鐘的 HDTV圖像。 即約為 100Mbps。? 采樣定理： 僅當采樣頻率 ≥2 倍的原始信號頻率時，才能保證采樣后信號可被保真地恢復為原始信號。l 易出故障，常產生噪音和信號丟失，且拷貝過程中噪音和誤差逐步積累； l 模擬信號不適合數字計算機加工處理 。 運動圖像壓縮編碼標準 MPEG167。 常用的數據壓縮技術 167。167。 信息表示與編碼 167。 靜態(tài)圖像壓縮標準 JPEG 167。 視聽通信編碼解碼標準 ? 傳統(tǒng)上用模擬方式表示聲音和圖像信息 。? 數字化處理：巨大的數據量。設各分量均被數字化為 8個比特，從而 1秒鐘電視信號的數據量為：(++)28Mb= 。 650MB的 CDROM僅能存約 1分鐘的原始電視數據。 人說話的音頻一般在 20Hz~4kHz， 即人類語音的帶寬為 4kHz。因此， 人講 1分鐘話的數據量為 480kB。? 在同一幅圖像中，規(guī)則物體和規(guī)則背景的表面物理特性具有相關性，這些相關性的光成象結構在數字化其他中就表現為數據冗余。? 圖像序列中的兩幅相鄰的圖像之間有較大的相關性，這反映為時間冗余。 ? 信息熵是指一組數據所攜帶的信息量 ， 它定義為：H=∑i=0N1Pilog2Pi N為數據類數或碼元個數 ， Pi為碼元 yi發(fā)生的概率 .? 為使信息編碼單位數據量 d接近于或等于 H， 應設：d=∑i=0N1Pib(yi) 其中 b(yi)是分配給碼元 yi
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