遙感變化監(jiān)測(cè)實(shí)習(xí)報(bào)告-展示頁(yè)
2025-01-28 01:22本頁(yè)面
【正文】 M_20100725_023435_023501_121040_FASTB_L2LS5_TM_20081210_022812_022837_121040_FASTB_L2 簡(jiǎn)析：影像為江西省鄱陽(yáng)湖地區(qū)，在影像生成時(shí)間內(nèi)。實(shí)習(xí)內(nèi)容：就所下載遙感影像，采用非監(jiān)督分類的方法，對(duì)影像中所放映的信息進(jìn)行分類。實(shí)習(xí)步驟：第一步：調(diào)出非監(jiān)督分類對(duì)話框 在 ERDAS 圖標(biāo)面板工具條中點(diǎn)擊 Classifier 圖標(biāo) →C1assification →Unsupervised Classification → Unsupervised classification。確定輸出文件（Input Raster File）:（要被分類的圖像） →確定輸出文件（Output File）:非監(jiān)督分類_caijianhou ） →選擇生成分類摸板文件:（將產(chǎn)生一個(gè)模板文件） →確定分類摸板文件（Filename ）：→對(duì)Clustering options選擇Initialize fr om Statistics單選框 Initialize f rom Statistics指由圖像文件整體（或其AOI區(qū)域）的統(tǒng)計(jì)值產(chǎn)主自由聚類，分出類別的多少由自己決定。→確定初始分類數(shù)（Number of classes）： 35分出35個(gè)類別 一般設(shè)定為最終所分類別的4—6倍→定義最大循環(huán)次數(shù)（Maximum Iterations）： 24 最大循環(huán)次數(shù)（Maximum Iterations）是指ISODATA重新聚類的最多次數(shù)，這是為了避免程序運(yùn)行時(shí)間太長(zhǎng)或由于沒(méi)有達(dá)到聚類標(biāo)準(zhǔn)而導(dǎo)致的死循環(huán)。 →設(shè)置循環(huán)收斂閾值（Convergence Threshold）： 收斂閾值（Convergence Threshold）是指兩次分類結(jié)果相比保持不變的像元所占最大百分之此值的設(shè)立可以避免ISODATA無(wú)限循環(huán)下去。 顯示方式用紅綠4藍(lán)2。選擇Raster菜單項(xiàng)，RsterAttributes，打開(kāi)Raster Attribute Editor對(duì)話框（非監(jiān)督分類_caijianhou ），并調(diào)整字段顯示順序： Raster Attribute Editor 對(duì)話框菜單條：Edit→ Co
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