回歸第一講ppt課件-展示頁(yè)
2025-01-26 16:44本頁(yè)面
【正文】 ???????????????????000000000000000000?1111111IWCKYP??????????????????????????2TGTW G?政府開支的平衡預(yù)算收入乘數(shù)（這里的 G的變化被 T的變化抵消）是 = t)G,T,(WZ1,I)WC,K,，Y ,（Y,I)WC,K,，Y ,（其中：YZ1YYGp1p21?????????? ??政府當(dāng)期開支增加 10億美元，收入增加 ，私人工資增加 ，消費(fèi)增加 美元 ∏ Y K C WP I 23 三、回歸分析的主要內(nèi)容 線性回歸 一元線性回歸 多元線性回歸 多個(gè)因變量與多個(gè)自變量的回歸 非線性回歸 一元非線性回歸 分段回歸 多元非線性回歸 含有定性變量的回歸 自變量含定性變量的情況 因變量是定性變量的情況 24 回歸診斷 討論如何從數(shù)據(jù)推斷回歸模型基本假定的合理性 當(dāng)基本假設(shè)不成立時(shí)如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行修正 判斷回歸方程擬和的效果 選擇回歸函數(shù)的形式 回歸變量 的選擇 選擇的準(zhǔn)則 變量選擇的方法 參數(shù)估計(jì) 方法的選擇 與改進(jìn) 嶺回歸 主成分回歸 最小二乘法 25 26 ? 回歸分析應(yīng)用中的錯(cuò)誤頻出 . ? 錯(cuò)誤較多主要緣于對(duì)模型的方法論基礎(chǔ)缺乏深入研究和正確理解。因變量 y=1表示主要乘坐公交車， y=0表示其它方式上下班。 ?而時(shí)間序列預(yù)測(cè)則根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象本身的歷史數(shù)據(jù)來 預(yù)測(cè)其未來 。？ 10 回歸預(yù)測(cè)與時(shí)間序列模型的比較 —— 以預(yù)測(cè)為例 ?實(shí)證研究表明，各類模型之間并不存在明顯優(yōu)劣 ,只是不同方法具有各自不同的特點(diǎn) ； ? 回歸預(yù)測(cè)和時(shí)間序列預(yù)測(cè)是兩類不同的定量預(yù)測(cè)方法 ， 它們根據(jù)不同的角度對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)測(cè) 。 隨機(jī)誤差項(xiàng)主要包括下列因素的影響： （ 1）未引入模型但又對(duì) y有影響的因素的影響 。 隨機(jī)誤差項(xiàng)包括的內(nèi)容 9 二、回歸模型的一般形式 ??? ), .. . . .,( 21 pxxxfy。 ? 分別稱為回歸常數(shù)和回歸系數(shù) ? 分別稱為經(jīng)驗(yàn)回歸常數(shù)和經(jīng)驗(yàn)回歸系數(shù) xxyE ?? ??)|(?? ?,?xy ?? ??? ????,?? ?,?8 二、回歸模型的一般形式 ??? ), .. . . .,( 21 pxxxfy。 )()|( xfxyE ?xxyE ?? ??)|(7 ? 又稱為 理論回歸方程 ? 方程中的參數(shù)尚不知道 ,需要由樣本數(shù)據(jù)去進(jìn)行估計(jì) ,得到 ? 方程稱為回歸方程。 這里的關(guān)系是指統(tǒng)計(jì)關(guān)系，即當(dāng)給定 X值， Y的值不能確定，只能通過一定的概率分布來描述。 應(yīng) 用 回 歸 分 析 2022/2/11 1 ? 本課程的要求 2 ? [1][美 ] .《 應(yīng)用線性回歸分析 》 （Appled Linerar Regressiony）王靜龍譯，北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社， ? [2][美 ]Douglas [加拿大 ]Donald .《 非線性回歸分析及其應(yīng)用 》 韋博成譯，北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社 ? [3]周紀(jì)薌 .《 回歸分析 》 武漢：華東師范大學(xué)出版社， 1991年 ? [4]陳希孺 .《 近代回歸分析 ——原理方法及應(yīng)用 》 合肥：安徽教育出版社， 1987年 ? [5]何曉群 :《 應(yīng)用回歸分析 》 人民大學(xué)出版社 3 xy ?? 4 ? 某商家有如下的數(shù)據(jù) ， 研究這個(gè)問題的主要目的是看銷售額是否受到促銷方式 、 售后服務(wù)和獎(jiǎng)金這三個(gè)自變量的影響 ， 以及怎樣的影響 。 ? 因變量 :銷售額 ? 因素 :促銷方式 、 售后服務(wù) 、 獎(jiǎng)金 5 6 第一講 回歸分析基本問題 ? 一、回歸分析 回歸分析是處理變量 X與 Y之間關(guān)系 的一種統(tǒng)計(jì)方法和技術(shù)。 稱給定 X時(shí) Y的條件數(shù)學(xué)期望 為隨機(jī)變量 Y對(duì) X的（均值）回歸函數(shù)。又稱為 經(jīng)驗(yàn)回歸方程。）（xxx），（yp為隨機(jī)誤差自變量稱為解釋變量因變量稱為被解釋變量隨機(jī)變量其中?,. .. .,:21 模型清楚地表達(dá)了 x與 y的關(guān)系：它由兩部分組成，一是確定性的函數(shù)關(guān)系，另一部分是隨機(jī)誤差項(xiàng)。）（xxx），（yp為隨機(jī)誤差自變量稱為解釋變量因變量稱為被解釋變量隨機(jī)變量其中?,. .. .,:21 模型清楚地表達(dá)了 x與 y的關(guān)系：它由兩部分組成，一是確定性的函數(shù)關(guān)系，另一部分是隨機(jī)誤差項(xiàng)。？ （ 2）樣本數(shù)據(jù)采集過程中變量觀測(cè)的觀測(cè)誤差的影響？ （ 3）理論模型設(shè)定誤差的影響？ （ 4）其它隨機(jī)因素的影響。 ?回歸預(yù)測(cè)注重分析影響預(yù)測(cè)對(duì)象的各因素所造成的影響 。 11 回歸模型： 單一方程 ??? ??? xy 工資（ Y） ——生產(chǎn)力（ X）回歸模型： tt xy 6 1 4 3 4 ??12 ? 2. tt UH W I )l n ( ??如零工招聘指數(shù)（ HWI）與失業(yè)率（ U）之間的回歸方程： ??? ??? xy lnln 1013 ? 3. 多元線性回歸模型 0 1 1 KKY X X? ? ? ?? ? ? ? ?例如：關(guān)于恒生指數(shù)的回歸模型： 房地產(chǎn)買賣金額人均生產(chǎn)總值交易量表示恒生指數(shù)::::321321xxxyxxxy ???14 4. ? ?? ?LLKKANuuAQuLKTfQLktLke?????????????????????????????????效率系數(shù)為技術(shù)進(jìn)步的速度并接近于其中，0110,10010,~,2生產(chǎn)函數(shù)回歸方程 15 ? 5. 包含虛擬變量的回歸模型 不然的話如果是大學(xué)畢業(yè)如果是男性如果是女性表示收入支表示衣著方面的年度開,0,1,0,1::3233221???????DDxyxDDyiiiii?????16 ? 5. 包含虛擬變量的回歸模型 不然的話如果是大學(xué)畢業(yè)如果是男性如果是女性表示收入支表示衣著方面的年度開,0,1,0,1::)(3232433221????????DDxyxDDDDyiiiiiii??????17 其它季度對(duì)第四季度其它季度對(duì)第三季度其它季度對(duì)第二季度銷售利潤(rùn),0,1,0,1,0,14324433221?????????DDDDDDiiii??????18 ? 6. 被解釋變量為離散變量的模型
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