統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)習(xí)報(bào)告word版-展示頁(yè)
2025-01-26 10:53本頁(yè)面
【正文】 蓄用來(lái)買(mǎi)東西合算， %的 人認(rèn)為儲(chǔ)蓄用來(lái)存錢(qián)合算 。 主用的統(tǒng)計(jì)值 ： 頻率 、 百分比 、 累計(jì)百分比、均值、四分位值 分析方法：頻數(shù)分析 表一 Frequency Table（ 頻數(shù)分布表） 買(mǎi)東西合算還是存錢(qián)合算 Frequency（頻率） Percent（百分比） Valid Percent（有效百分比） Cumulative Percent（累計(jì)百分比） Valid（有效） “買(mǎi)東西合算” 1254 存錢(qián)合算 1350 Total 2604 上表 表明 ： 2604名居民中 ① 有 1254人認(rèn)為儲(chǔ)蓄用來(lái)買(mǎi)東西合算，占總?cè)藬?shù)的 %，累計(jì)百分比是 % ② 有 1350人認(rèn)為儲(chǔ)蓄用來(lái)存錢(qián)合算，占總?cè)藬?shù)的 % 預(yù)計(jì)未來(lái)一兩年的收入 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 增加 689 基本不變 985 減少 930 Total 2604 上表 表明 ： 2604名居民中 ① 有 689人 預(yù)計(jì)未來(lái)一兩年的收入 將會(huì)增加 ，占總?cè)藬?shù)的 % ② 有 985人 預(yù)計(jì)未來(lái)一兩年的收入 基本不變，占總?cè)藬?shù)的 %，累計(jì)百分比是% 2 ③ 有 930人 預(yù)計(jì)未來(lái)一兩年的收入將會(huì)減少， 占總?cè)藬?shù)的 % 表二 Statistics（統(tǒng)計(jì)量） 買(mǎi)東西合算還是存錢(qián)合算 預(yù)計(jì)未來(lái)一兩年的收入 N Valid有效 2604 2604 Missing缺失 0 0 Mean均值 Std. Deviation標(biāo)準(zhǔn)差 .500 .783 Range全距 1 2 Percentiles分位值 25 50 75 上表 表明 ： ① 至少 有四分之一的居民認(rèn)為 儲(chǔ)蓄 買(mǎi)東西合算，預(yù)計(jì)未來(lái)一兩年的收入將會(huì)增加； ② 有一半的居民認(rèn)為儲(chǔ)蓄存錢(qián)合算，預(yù)計(jì)未來(lái)一兩年的收入基本不變； ③ 有四分之三的居民認(rèn)為儲(chǔ)蓄存錢(qián)合算，預(yù)計(jì)未來(lái)一兩年的收入 將會(huì)減少。 1 一、 頻數(shù)分析 研究題目：從居民調(diào)查問(wèn)卷中研究“現(xiàn)在買(mǎi)東西合算還是存錢(qián)合算和預(yù)計(jì)未來(lái)一兩年中居民的收入狀況”。 數(shù)據(jù)來(lái)源：老師提供的統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)習(xí)居民調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)。 注 : 由于變量 ：“ 買(mǎi)東西合算還是存錢(qián)合算，預(yù)計(jì)未來(lái)一兩年中您的收入”是分類(lèi)數(shù)據(jù)，所以運(yùn)用了條形圖對(duì)其進(jìn)行分析 。 結(jié)合上表和圖得： 有 %的 人 預(yù)計(jì)未來(lái)一兩年的收入 將會(huì)增加 ； 有 %的人 預(yù)計(jì)未來(lái)一兩年的收入 基本不變 ； 有 %的人 預(yù)計(jì)未來(lái)一兩年的收 入 將會(huì)減少 。 數(shù)據(jù)來(lái)源：老師提供的統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)習(xí)居民調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)。 6 518人 預(yù)計(jì)未來(lái)一兩年的收入 基本不變 ；占 存錢(qián)合算 總?cè)藬?shù)的 %，占基本不變總?cè)藬?shù)的 %，占總?cè)藬?shù)的 % 。 （ 3） 由此可見(jiàn) ： 認(rèn)為買(mǎi)東西合算的人中覺(jué)得“未來(lái)一兩年的收入 基本不變 ”的比例（ %）高于覺(jué)得“未來(lái)一兩年收入將會(huì)增加（ %） 或減少（ %） ”的比例；認(rèn)為存錢(qián)合算的人中覺(jué)得“未來(lái)一兩年的收入 基本不變 ”的比例（ %） 高于覺(jué)得“未來(lái)一兩年收入將會(huì)增加（ %） 或減少（ %） ”的比例。 表二 卡方檢驗(yàn) ChiSquare Tests Value df Asymp. Sig. (2sided)漸近 sig(雙側(cè) ) Pearson ChiSquare卡方 2 .109 Likelihood Ratio似然比 2 .109 LinearbyLinear Association線(xiàn)性和線(xiàn)性組合 1 .050 N of Valid Cases有效案例中的 n 2604 a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 有效， a. 0單元格的期望計(jì)數(shù)少于 5，最小期望數(shù)位 . 由卡方檢驗(yàn)表得： 卡方概率 p值大于顯著性水平 （ ）接受零假設(shè)，即認(rèn)為“ 買(mǎi)東西合算還是存錢(qián)合算”對(duì)“預(yù)計(jì)未來(lái)一兩年中的收入”無(wú)顯著影響。 數(shù)據(jù)來(lái)源：見(jiàn)附錄 1 主用統(tǒng)計(jì)值： F 統(tǒng)計(jì)量、 P 值、 LSD 值、 均值差 分析方法：?jiǎn)我蛩胤讲罘治? 7 表一 Test of Homogeneity of Variances方差奇性檢驗(yàn) 滿(mǎn)意度平分 Levene Statistic df1 df2 Sig. 2 15 .296 由以上檢驗(yàn)的結(jié)果知 : 檢驗(yàn)的 P值為 ，大于顯著性水平 。 表二 ANOVA
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