freepeople性欧美熟妇, 色戒完整版无删减158分钟hd, 无码精品国产vα在线观看DVD, 丰满少妇伦精品无码专区在线观看,艾栗栗与纹身男宾馆3p50分钟,国产AV片在线观看,黑人与美女高潮,18岁女RAPPERDISSSUBS,国产手机在机看影片

正文內(nèi)容

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘舉例-展示頁(yè)

2024-10-24 11:25本頁(yè)面
  

【正文】 索出事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有頻繁項(xiàng)集,即支持度不低于用戶設(shè)定的閾值的項(xiàng)集; ? 利用頻繁項(xiàng)集構(gòu)造出滿足用戶最小置信度的規(guī)則。 Apriori算法的重要性質(zhì) ? 性質(zhì) 1:頻繁項(xiàng)集的子集必為頻繁項(xiàng)集 ? 性質(zhì) 2:非頻繁項(xiàng)集的超集一定是非頻繁的 假設(shè)項(xiàng)集 {A,C}是頻繁項(xiàng)集 , 則{A}和 {C}也為頻繁項(xiàng)集 假設(shè)項(xiàng)集 {D}不是頻繁項(xiàng)集 , 則{A,D}和 {C,D}也不是頻繁項(xiàng)集 Apriori算法舉例 現(xiàn)有 A、 B、 C、 D、 E五種商品的交易記錄表 , 找出所有頻繁項(xiàng)集 , 假設(shè)最小支持度 =50%,最小置信度=50% 交易號(hào) 商品代碼T1 A 、 C 、 DT2 B 、 C 、 ET3 A 、 B 、 C 、 ET4 B 、 EApriori算法舉例 _產(chǎn)生頻繁項(xiàng)集 項(xiàng)集 支持度{ A } 50%{ B } 75% {C} 75%{ D } 25%{ E } 75%C 1K=1 支持度 50 { A } 50%{ B } 75%{ C } 75%{ E } 75%L1項(xiàng)集 支持度{ A ,B } 25%{ A ,C } 50%{A,E} 25%{ B,C } 50%{ B,E } 75%{ C ,E } 50%C 2K=2 支持度 50 支持度 50 { ,C } 50%{ B ,C } 50%{ B ,E } 75%{ C
點(diǎn)擊復(fù)制文檔內(nèi)容
教學(xué)課件相關(guān)推薦
文庫(kù)吧 www.dybbs8.com
備案圖鄂ICP備17016276號(hào)-1