信息隱藏技術(shù)與應用123章-展示頁
2024-10-28 11:06本頁面
【正文】 FT)或離散小波變換(DWT)轉(zhuǎn)化為相應的頻域系數(shù) ? (5) NEC算法 該算法由 NEC實驗室的Cox等人提出 ， 該算法在數(shù)字水印算法中占有重要地位 ， 其實現(xiàn)方法是 ， 首先以密鑰為種子來產(chǎn)生偽隨機序列 ， 該序列具有高斯 N(0， 1)分布 ， 密鑰一般由作者的標識碼和圖像的哈希值組成 ， 其次對圖像做 DCT變換 ， 最后用偽隨機高斯序列來調(diào)制 (疊加 )該圖像除直流 (DC)分量外的 1000個最大的 DCT系數(shù) 。 ? 若 DCT系數(shù)的前ｋ個最大分量表示為Ｄ ={ di }， i=1 ， … ，ｋ，水印是服從高斯分布的隨機實數(shù)序列Ｗ ={ wi }， i=1 ， … ，ｋ，那么水印的嵌入算法為 di = di(1 + awi)，其中常數(shù) a為尺度因子，控制水印添加的強度。 該類算法中，大部分算法采用了擴展頻譜通信 (spread spectrum munication)技術(shù)。為了嵌入更多的水印信息，可以將圖像分塊，然后對每一個圖像塊進行嵌入操作。 ? (2) Patchwork算法 是隨機選擇Ｎ對像素點 (ai， bi) ，然后將每個 ai點的亮度值加 1 ，每個 bi點的亮度值減 1，這樣整個圖像的平均亮度保持不變。 ? 為了增強算法的性能，提出了各種改進的方法，如利用偽隨機序列，以隨機的順序修改圖像的 LSB；在使用密鑰的情況下，才能得到正確的嵌入序列。 ? 3) 數(shù)據(jù)隱藏和數(shù)據(jù)嵌入： ? 4) 指紋和標簽： ? (1) 透明性 ? (2)魯棒性 ? (3)不可檢測性 ? (４ )安全性 ? (５ )自恢復性 ? (６ )對稱性 ? (７ )可糾錯性 ? (1) 空域算法 該類算法中典型的算法是將信息嵌入到隨機選擇的圖像點中最不重要的像素位 (LSB)上，這可保證嵌入的水印是不可見的。 1) 隱寫術(shù) 的目的是在不引起任何懷疑的情況下秘密傳送消息，因此它的主要要求是不被檢測到和大容量等。 ? (4) 按提取的要求分類 若在提取隱藏信息時不需要利用原始載體 C，則稱為盲隱藏；否則稱為非盲隱藏。 ? (2) 按密鑰分類 若嵌入和提取采用相同密鑰 ， 則稱其為對稱隱藏算法 ， 否則稱為公鑰隱藏算法 。 為增加攻擊的難度 ， 也可以把加密與信息隱藏技術(shù)結(jié)合起來 ， 即先對消息 M加密得到密文消息 M?， 再把 M?隱藏到載體 C中 。信 息 隱 藏 技 術(shù) 與 應 用 信息隱藏學時分配（ 36學時 ） ? 第 1章 2學時 第 2章 6學時 ? 第 3章 6學時 第 4章 4學時 ? 第 5章 4學時 第 6章 4學時 ? 第 7章 2學時 第 8章 2學時 ? 第 9章 2學時 第 10章 2學時 ? 以上為 34學時 復習 2學時 第一章 信息隱藏技術(shù)概論 ? 、 分類及特點 藏 ? ? ? ? 、分類及特點 ? 信息隱藏是把一個有意義的信息隱藏在另一個稱為載體 (Cover)的信息中得到隱蔽載體 (Stego Cover) 所示 ， 非法者不知道這個普通信息中是否隱藏了其它的信息 ， 而且即使知道也難以提取或去除隱藏的信息 。 ? 所用的載體可以是文字 、 圖象 、 聲音及視頻等 。 這樣攻擊者要想獲得消息 ，就首先要檢測到消息的存在 ， 并知道如何從隱蔽的載體 S中提取 M?及如何對 M?解密以恢復消息 M. ? (1) 按載體類型分類 包括基于文本 ， 圖像 ， 聲音和視頻的信息隱藏技術(shù) 。 ? (3) 按嵌入域分類 主要可分為空域（或時域）方法及變換域方法。 ? (5) 按保護對象分類 主要可分為隱寫術(shù)和水印技術(shù) 。 ? 2) 數(shù)字水印是指嵌在數(shù)字產(chǎn)品中的數(shù)字信號，可以是圖像，文字，符號，數(shù)字等一切可以作為標識和標記的信息，其目的是進行版權(quán)保護、所有權(quán)證明、指紋（追蹤發(fā)布多份拷貝）和完整性保護等。 LSB算法的主要優(yōu)點是可以實現(xiàn)高容量和較好的不可見性，但是該算法的魯棒性差，容易被第三方發(fā)現(xiàn)和得到，遭到破壞，對圖像的各種操作如壓縮，剪切等都會使算法的可靠性受到影響。另外一個常用方法是利用像素的統(tǒng)計特征將信息嵌入像素的亮度值中。適當?shù)卣{(diào)整參數(shù)，Patchwork方法對 JPEG壓縮、 FIR濾波以及圖像裁剪有一定的抵抗力，但該方法嵌入的信息量有限。 ? (3) 頻域算法 。算法實現(xiàn)過程為：先計算圖像的離散余弦變換 (DCT)，然后將水印疊加到 DCT域中幅值最大的前ｋ系數(shù)上 (不包括直流分量 )，通常為圖像的低頻分量。然后用新的系數(shù)做反變換得到水印圖像 I。 ? 該算法具有較強的魯棒性 、 安全性 、透明性等 。 ? (6) 生理模型算法 人的生理模型包括人類視覺系統(tǒng) HVS(Human Visual System)和人類聽覺系統(tǒng) HAS。利用視覺模型的基本思想均是利用從視覺模型導出的 JND(Just Noticeable Difference)描述 ? 來確定在圖像的各個部分所能容忍的數(shù)字水印信號的最大強度，從而能避免破壞視覺質(zhì)量。這一方法同時具有好的透明性和強健性。一個替換系統(tǒng)也可以修改載體的多個比特，例如，在一個載體元素的兩個最低比特位隱藏兩比特信息。 算法 最低比特位的提取過程 for i =1,...,l(m) do 計算存放第 i個消息位的指針 ji mi← LSB(c ji) end for 算法 隨機間隔方法的嵌入過程 for i =1,...,l (c) do si← ci end for 使用種子 k 隨機生成序列 ki n← k1 for i =1,...,l (m) do sn← ← mi n← n+ki end for 算法 使用種子 k 隨機生成序列 ki n← k1 for i =1,...,l (m) do mi← LSB() n← n+ki end for 算法 使用偽隨機置換計算索引 j v← i div X u← i mod X v←
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