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清華大學(xué)多媒體課件(32)-展示頁

2024-10-27 17:15本頁面
  

【正文】 含有的平均信息量 (熵 ),就是進(jìn) 行無失真編碼的理論極限。 :從 N個相等可能事件中選出 一個事件所需要的信息度量或含量。 Am是符號集 , 由 m個碼元 ai構(gòu)成 (i=1,2,…… ,m), 符號集中的碼元組成輸出碼字 。 統(tǒng)計編碼原理 —— 信息量和信息熵 圖像的概率分布 、 信息量和信息熵之間有什么關(guān)系 ? 在圖像編碼壓縮理論研究中 , 為什么要引入信息論中 “ 熵 ” 值的概念 ,有什么重要意義 ? 這是我們下面需要說明的問題 。 以一個信源編碼器模型說明 編碼器 信源 (消息集 ) 編碼輸出集 (接收端 ) X={x1,x2,… ,
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